ChaoZhang
جائزہ
یہ ایک خودکار تجارتی حکمت عملی کا نظام ہے جو دو مساوی لائنوں کے کراس پر مبنی ہے۔ یہ نظام 9 دوروں اور 21 دوروں کی ایک انڈیکیٹرل مووینگ اوسط ((EMA) کو بطور مرکزی اشارے استعمال کرتا ہے اور دو مساوی لائنوں کے کراس سگنل کو پکڑ کر تجارت کرتا ہے۔ یہ نظام اسٹاپ اسٹاپ نقصان کے انتظام کو مربوط کرتا ہے اور ایک بصری انٹرفیس کی حمایت کرتا ہے جو تجارتی سگنل اور اہم قیمت کی سطح کو بصری طور پر ظاہر کرنے کے قابل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے تیز EMA ((9 سائیکل) اور سست EMA ((21 سائیکل) ٹریڈنگ سسٹم کی تعمیر کریں۔ جب تیز EMA اوپر سے سست EMA کو پار کرتا ہے تو ، نظام کثیر سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب تیز EMA نیچے سے سست EMA کو پار کرتا ہے تو ، نظام خالی سگنل پیدا کرتا ہے۔ ہر پوزیشن کھولنے کے ساتھ ہی ، نظام خود بخود اسٹاپ نقصان کی قیمت کا تعین کرتا ہے ، جو پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان فی صد پر مبنی ہے۔ فیصد پوزیشن مینجمنٹ کا استعمال کرتے ہوئے ، ڈیفالٹ کے ذریعہ اکاؤنٹ میں 100٪ فنڈز کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کی جاتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی وضاحت: ٹریڈنگ سگنل کے طور پر یکساں کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے ، سگنل واضح ، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے
- خطرے پر قابو پانا: اسٹاپ اور نقصان کے انٹیگریٹڈ مینجمنٹ سسٹم ، ہر تجارت کے لئے پہلے سے طے شدہ خطرے سے متعلق اقدامات
- بصری معاونت: ٹریڈنگ لیبل ڈسپلے کی سہولت فراہم کرتا ہے ، جس میں داخلے کا وقت ، قیمت ، اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ پوزیشن جیسی اہم معلومات شامل ہیں۔
- پیرامیٹرز کی لچک: مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ای ایم اے سائیکل ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان تناسب وغیرہ کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے
- مکمل بیعانہ میکانزم: ریورس سگنل کی صورت میں خود کار طریقے سے بیعانہ ، ایک دوسرے کو آفسیٹ کرنے سے بچنے کے لئے
اسٹریٹجک رسک
- زلزلے کا خطرہ: زلزلے کے حالات میں جھوٹے بریک سگنل اکثر پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے مسلسل نقصان ہوتا ہے۔
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاو کے دوران ، سلائڈ پوائنٹس کے نتیجے میں اصل سودے کی قیمتیں مطلوبہ قیمتوں سے مختلف ہوسکتی ہیں
- فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: ڈیفالٹ 100٪ فنڈ ٹریڈنگ کا استعمال بہت زیادہ خطرہ ہوسکتا ہے
- سگنل کی تاخیر: ای ایم اے خود میں کچھ تاخیر کا شکار ہے ، جس سے بہترین انٹری کا وقت ضائع ہوسکتا ہے یا تاخیر کا سبب بن سکتا ہے
- واحد اشارے پر انحصار: صرف باہمی مساوی کراسنگ پر انحصار کرنے سے مارکیٹ کی دیگر اہم معلومات کو نظرانداز کیا جاسکتا ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان کی تصدیق کے اشارے شامل کریں: ADX یا رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے ، جھٹکے والے مارکیٹ کے جعلی سگنل کو فلٹر کریں
- فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق پوزیشن کھولنے کے تناسب کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے متحرک پوزیشن مینجمنٹ کی خصوصیات کو شامل کرنے کی تجویز
- نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: منافع کو بہتر طور پر محفوظ رکھنے کے لئے ٹریکنگ نقصان کو روکنے کے فنکشن کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
- مارکیٹ کے حالات کو فلٹر کرنے میں اضافہ: اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں ، غیر مناسب مارکیٹ کے حالات میں خود بخود تجارت بند کریں
- سگنل کی تصدیق کے میکانزم کو بہتر بنائیں: ٹرانسمیشن کی تصدیق یا دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ کام کرنے میں اضافہ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی کا ایک ایسا نظام ہے جس کا ڈیزائن معقول ، منطقی اور واضح ہے۔ EMA کراس سگنل اور رسک مینجمنٹ میکانزم کے جامع استعمال کے ذریعہ ، حکمت عملی رجحان کی منڈی میں فائدہ اٹھانے کے قابل ہے۔ اگرچہ کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن تجویز کردہ اصلاح کی سمت سے حکمت عملی کی استحکام اور وشوسنییتا کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی پیروی کے لئے موزوں ہے ، اور یہ صبر کرنے والے تاجروں کے لئے ایک اچھا انتخاب ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//
// ██╗ █████╗ ██████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ██╗
// ██║ ██╔══██╗ ██╔═══██╗ ██╔══██╗ ██║ ██║ ██║
// ██║ ███████║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║
// ██║ ██╔══██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║
// ███████╗ ██║ ██║ ╚██████╔╝ ██████╔╝ ╚██████╔╝ ██║
// ╚══════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝
//
// BTC-EMA做多策略(5分钟确认版) - 作者：LAODUI
// 版本：2.0
// 最后更新：2024
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// 添加策略参数设置
var showLabels = input.bool(true, "显示标签", group="显示设置")
var stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=0.1, maxval=20.0, step=0.1, group="风险管理")
var takeProfitPercent = input.float(10.0, "止盈百分比", step=0.1, group="风险管理")
// EMA参数设置
var emaFastLength = input.int(9, "快速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置")
var emaSlowLength = input.int(21, "慢速EMA周期", minval=1, maxval=200, group="EMA设置")
// 计算EMA
ema_fast = ta.ema(close, emaFastLength)
ema_slow = ta.ema(close, emaSlowLength)
// 绘制EMA线
plot(ema_fast, "快速EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema_slow, "慢速EMA", color=color.red, linewidth=2)
// 检测交叉
crossOver = ta.crossover(ema_fast, ema_slow)
crossUnder = ta.crossunder(ema_fast, ema_slow)
// 格式化时间显示 (UTC+8)
utc8Time = time + 8 * 60 * 60 * 1000
timeStr = str.format("{0,date,MM-dd HH:mm}", utc8Time)
// 计算止损止盈价格
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)
// 交易逻辑
if crossOver
if strategy.position_size < 0
strategy.close("做空")
strategy.entry("做多", strategy.long)
if showLabels
label.new(bar_index, high, text="做多入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(longStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(longTakeProfit), color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)
if crossUnder
if strategy.position_size > 0
strategy.close("做多")
strategy.entry("做空", strategy.short)
if showLabels
label.new(bar_index, low, text="做空入场\n" + timeStr + "\n入场价: " + str.tostring(close) + "\n止损价: " + str.tostring(shortStopLoss) + "\n止盈价: " + str.tostring(shortTakeProfit), color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)
// 设置止损止盈
if strategy.position_size > 0 // 多仓止损止盈
strategy.exit("多仓止损止盈", "做多", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if strategy.position_size < 0 // 空仓止损止盈
strategy.exit("空仓止损止盈", "做空", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)