ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی تجارتی نظام ہے جس میں متحرک طور پر اسٹاپ نقصان ، رسک پے ریٹ اور آر ایس آئی کی حد سے باہر نکلنے کا پتہ چلتا ہے۔ حکمت عملی مارکیٹ میں مخصوص شکلوں کی نشاندہی کرکے تجارت کرتی ہے ((متوازی K لائن شکلیں اور ایکسل K لائن شکلیں) ، جبکہ اے ٹی آر اور حالیہ کم سے متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی حد طے کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، اور پہلے سے طے شدہ رسک ریٹ کی بنیاد پر منافع کے اہداف کا تعین کیا جاتا ہے۔ نظام میں آر ایس آئی اشارے پر مبنی مارکیٹ میں زیادہ گرمی / ٹھنڈک کا فیصلہ کرنے کا طریقہ کار بھی شامل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل اہم حصے شامل ہیں:
- ان پٹ سگنل دو شکلوں پر مبنی ہے: متوازی K لائن شکل ((بڑے سورج کی لکیر بڑے سائے کی لکیر کی پیروی کرتی ہے) اور ڈبل نالی K لائن شکل۔
- متحرک ٹریکنگ اسٹاپس مارکیٹ میں اتار چڑھاو کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اسٹاپس کو یقینی بنانے کے لئے ATR کے ضرب کو قریب ترین N روٹ K لائن کی کم قیمت پر ایڈجسٹ کریں۔
- منافع کا ہدف فکسڈ رسک ریٹرن سیٹ اپ پر مبنی ہے ، جو ہر تجارت کے لئے خطرہ کی قیمت (®) کے حساب سے طے کیا جاتا ہے۔
- پوزیشن کا سائز فکسڈ خطرے کی رقم اور ہر تجارت کے لئے خطرے کی قدر کی بنیاد پر حساب کیا جاتا ہے.
- RSI انتہائی سے باہر نکلنے کا طریقہ کار مارکیٹ میں زیادہ گرم یا زیادہ ٹھنڈا ہونے پر پیسٹ سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک رسک مینجمنٹ: اے ٹی آر اور حالیہ نچلی سطحوں کے ساتھ مل کر ، اسٹاپ نقصان کی سطح مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی متحرک حالت کے مطابق ایڈجسٹ ہوسکتی ہے۔
- پوزیشن پر درست کنٹرول: فکسڈ رسک کی رقم پر مبنی پوزیشن کا حساب لگانے کا طریقہ ہر تجارت کے لئے ایک ہی خطرہ کو یقینی بناتا ہے۔
- کثیر جہتی باہر نکلنے کا طریقہ کار: ٹرپل باہر نکلنے کا طریقہ کار جس میں ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات ، فکسڈ منافع کے اہداف اور RSI کی حد ہوتی ہے۔
- لچکدار تجارت کی سمت کا انتخاب: آپ کو صرف زیادہ، صرف خالی یا دو طرفہ تجارت کا انتخاب کرنا ہوگا.
- واضح رسک ریٹرن سیٹ اپ: منافع کے ہدف کے مقابلے میں پہلے سے طے شدہ رسک ریٹرن واضح طور پر ہر تجارت کے لئے۔
اسٹریٹجک رسک
- شکل کی شناخت کی درستگی کا خطرہ: متوازی K لائنوں اور انجیلی K لائنوں کی شناخت میں غلط فہمی کا خطرہ ہے۔
- اسٹاپ نقصان کی ترتیب کے ساتھ سلائڈنگ کا خطرہ: شدید اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں بڑے پیمانے پر سلائڈنگ کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
- RSI کی حد سے باہر نکلنے کا امکان بہت جلد: مضبوط رجحان مارکیٹوں میں زیادہ منافع سے محروم ہونے کا امکان ہے جو جلد ہی باہر نکلنے کا سبب بن سکتا ہے۔
- فکسڈ رسک ریٹرن تناسب کی حدود: مارکیٹ کے مختلف حالات میں زیادہ سے زیادہ رسک ریٹرن تناسب مختلف ہوسکتا ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ سے زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ: متعدد پیرامیٹرز کا مجموعہ زیادہ سے زیادہ اصلاح کا سبب بن سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- انٹری سگنل کی اصلاح: آپ کو زیادہ سے زیادہ شکل کی تصدیق کے اشارے شامل کر سکتے ہیں، جیسے ٹرانزیکشن حجم، رجحان اشارے وغیرہ۔
- متحرک رسک ریٹرن: مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کی متحرک تبدیلیوں کے مطابق ایڈجسٹ رسک ریٹرن۔
- انٹیلجنٹ پیرامیٹرز خود کو اپنانے: پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا۔
- ملٹی ٹائم سائیکل کی تصدیق: مزید ٹائم سائیکل کے لئے سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار۔
- مارکیٹ کے ماحول کی درجہ بندی: مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق مختلف پیرامیٹرز کا مجموعہ۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن شدہ تجارتی حکمت عملی ہے ، جس میں متعدد پختہ تکنیکی تجزیہ کے تصورات کو ملا کر ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ اس کے جامع رسک مینجمنٹ سسٹم اور لچکدار تجارتی قواعد پر ہے ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ پیرامیٹرز کی اصلاح اور مارکیٹ کی موافقت کے مسائل پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading | www.TheArtOfTrading.com
// @version=5
strategy("Trailing stop 1", overlay=true)
// Get user input
int BAR_LOOKBACK = input.int(10, "Bar Lookback")
int ATR_LENGTH = input.int(14, "ATR Length")
float ATR_MULTIPLIER = input.float(1.0, "ATR Multiplier")
rr = input.float(title="Risk:Reward", defval=3)
// Basic definition
var float shares=na
risk = 1000
var float R=na
E = strategy.position_avg_price
// Input option to choose long, short, or both
side = input.string("Long", title="Side", options=["Long", "Short", "Both"])
// RSI exit option
RSIexit = input.string("Yes", title="Exit at RSI extreme?", options=["Yes", "No"])
RSIup = input(75)
RSIdown = input(25)
// Get indicator values
float atrValue = ta.atr(ATR_LENGTH)
// Calculate stop loss values
var float trailingStopLoss = na
float longStop = ta.lowest(low, BAR_LOOKBACK) - (atrValue * ATR_MULTIPLIER)
float shortStop = ta.highest(high, BAR_LOOKBACK) + (atrValue * ATR_MULTIPLIER)
// Check if we can take trades
bool canTakeTrades = not na(atrValue)
bgcolor(canTakeTrades ? na : color.red)
//Long pattern
//Two pin bar
onepinbar = (math.min(close,open)-low)/(high-low)>0.6 and math.min(close,open)-low>ta.sma(high-low,14)
twopinbar = onepinbar and onepinbar[1]
notatbottom = low>ta.lowest(low[1],10)
// Parallel
bigred = (open-close)/(high-low)>0.8 and high-low>ta.sma(high-low,14)
biggreen = (close-open)/(high-low)>0.8 and high-low>ta.sma(high-low,14)
parallel = bigred[1] and biggreen
atbottom = low==ta.lowest(low,10)
// Enter long trades (replace this entry condition)
longCondition = parallel
if (longCondition and canTakeTrades and strategy.position_size == 0 and (side == "Long" or side == "Both"))
R:= close-longStop
shares:= risk/R
strategy.entry("Long", strategy.long,qty=shares)
// Enter short trades (replace this entry condition)
shortCondition = parallel
if (shortCondition and canTakeTrades and strategy.position_size == 0 and (side == "Short" or side == "Both"))
R:= shortStop - close
shares:= risk/R
strategy.entry("Short", strategy.short,qty=shares)
// Update trailing stop
if (strategy.position_size > 0)
if (na(trailingStopLoss) or longStop > trailingStopLoss)
trailingStopLoss := longStop
else if (strategy.position_size < 0)
if (na(trailingStopLoss) or shortStop < trailingStopLoss)
trailingStopLoss := shortStop
else
trailingStopLoss := na
// Exit trades with trailing stop
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=trailingStopLoss, limit = E + rr*R )
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=trailingStopLoss, limit = E - rr*R)
//Close trades at RSI extreme
if ta.rsi(high,14)>RSIup and RSIexit == "Yes"
strategy.close("Long")
if ta.rsi(low,14)<RSIdown and RSIexit == "Yes"
strategy.close("Short")
// Draw stop loss
plot(trailingStopLoss, "Stop Loss", color.red, 1, plot.style_linebr)