
یہ حکمت عملی ایک متحرک تجارتی نظام ہے جو ایک سے زیادہ ٹائم سائیکل تجزیہ پر مبنی ہے ، جس میں اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) ، سکسیج متحرک اشارے ((SQM) اور کیپٹل فلو اشارے ((CMF) کے ساتھ تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد رجحانات کی تصدیق کرنا ہے جس میں متعدد ٹائم فریموں کا تجزیہ کیا جاتا ہے ، اور متحرک اسٹاپ نقصانات کا استعمال کرتے ہوئے خطرہ کے انتظام کو بہتر بنانا ہے۔ اس حکمت عملی میں خود کار طریقے سے اسٹاپ نقصانات اور منافع بخش پروگرام کا استعمال کیا گیا ہے ، جو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کار طریقے سے تجارتی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں ٹریڈنگ کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے تین اہم تکنیکی اشارے کا مجموعہ استعمال کیا گیا ہے۔ پہلے ، مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 11 اور 34 دوروں کے ای ایم اے کا استعمال کیا گیا ہے۔ دوسرا ، مارکیٹ کے دباؤ اور ممکنہ توڑ کے مواقع کا پتہ لگانے کے لئے ایک بہتر ورژن کا استعمال کیا گیا ہے۔ یہ اشارے لکیری رجعت کے طریقہ کار کے ذریعہ قیمت کے انحراف کا حساب لگاتا ہے۔ آخر میں ، تجارت کی سمت کی تصدیق کرنے کے لئے بہتر کیش فلو اشارے ((CMF) کا استعمال کرتے ہوئے ، اس بات کا یقین کرنے کے لئے کہ قیمت کی نقل و حرکت کی حمایت کرنے کے لئے کافی رقم موجود ہے۔ حکمت عملی کے اشارے کی تصدیق کے بعد ، متحرک اسٹاپ نقصان کا تعین کیا جاتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان خود بخود منافع میں اضافے کے ساتھ ایڈجسٹ ہوجاتا ہے ، یہ طریقہ کار منافع کو بچانے کے لئے تیار ہے اور قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے لئے کافی گنجائش فراہم کرتا ہے۔
اس حکمت عملی میں کثیر جہتی تکنیکی تجزیہ اور ذہین رسک مینجمنٹ کے ذریعہ ، تاجر کو ایک منظم تجارتی پروگرام فراہم کیا گیا ہے۔ اس کی بنیادی خوبی یہ ہے کہ اس میں رجحانات کی پیروی اور متحرک رسک مینجمنٹ کا امتزاج کیا گیا ہے ، جو منافع کی حفاظت کے ساتھ ساتھ مارکیٹ کے مواقع کو پکڑنے کے قابل ہے۔ اگرچہ حکمت عملی کے کچھ پہلو ہیں جن کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، لیکن معقول پیرامیٹرز کی ترتیب اور رسک کنٹرول کے ذریعہ ، یہ اب بھی ایک موثر تجارتی آلہ کے طور پر کام کرسکتا ہے۔ یہ تجویز کیا گیا ہے کہ تاجر کو عملی استعمال سے پہلے کافی آراء اور پیرامیٹرز کی عددی اصلاح کی جائے ، اور مارکیٹ کے تجربے کے ساتھ مل کر تجارتی نظام کو آہستہ آہستہ بہتر بنایا جائے۔
/*backtest
start: 2024-11-10 00:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("LL Crypto - SUI", overlay=true)
// Parâmetros de tempo para criptomoedas
fast_ema_len = input.int(11, minval=5, title="Fast EMA")
slow_ema_len = input.int(34, minval=20, title="Slow EMA")
sqm_lengthKC = input.int(20, title="SQM KC Length")
kauf_period = input.int(20, title="Kauf Period")
kauf_mult = input.float(2, title="Kauf Mult factor")
min_profit_sl = input.float(5, minval=0.01, maxval=100.0, title="Min profit to start moving SL [%]")
longest_sl = input.float(10, minval=0.01, maxval=100.0, title="Maximum possible of SL [%]")
sl_step = input.float(0.5, minval=0.0, maxval=1.0, title="Take profit factor")
// Parâmetros adaptados para criptomoedas
CMF_length = input.int(11, minval=1, title="CMF length")
show_plots = input.bool(true, title="Show plots")
// Definir intervalos de tempo para criptomoedas
selected_timeframe = input.string(defval="15", title="Intervalo de Tempo", options=["1", "15", "60"])
lower_resolution = timeframe.period == '1' ? '1' :
timeframe.period == '5' ? '15' :
timeframe.period == '15' ? '60' :
timeframe.period == '60' ? '240' :
timeframe.period == '240' ? 'D' :
timeframe.period == 'D' ? 'W' : 'M'
sp_close = close[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_high = high[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_low = low[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
sp_volume = volume[barstate.isrealtime ? 1 : 0]
// Calcular Squeeze Momentum ajustado para criptomoedas
sqm_val = ta.linreg(sp_close - math.avg(math.avg(ta.highest(sp_high, sqm_lengthKC), ta.lowest(sp_low, sqm_lengthKC)), ta.sma(sp_close, sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC, 0)
close_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_close, lookahead=barmerge.lookahead_on)
high_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_high, lookahead=barmerge.lookahead_on)
low_low = request.security(syminfo.tickerid, lower_resolution, sp_low, lookahead=barmerge.lookahead_on)
sqm_val_low = ta.linreg(close_low - math.avg(math.avg(ta.highest(high_low, sqm_lengthKC), ta.lowest(low_low, sqm_lengthKC)), ta.sma(close_low, sqm_lengthKC)), sqm_lengthKC, 0)
// CMF adaptado para criptomoedas
ad = sp_close == sp_high and sp_close == sp_low or sp_high == sp_low ? 0 : ((2 * sp_close - sp_low - sp_high) / (sp_high - sp_low)) * sp_volume
money_flow = math.sum(ad, CMF_length) / math.sum(sp_volume, CMF_length)
// Condições de entrada para criptomoedas
low_condition_long = (sqm_val_low > sqm_val_low[1])
low_condition_short = (sqm_val_low < sqm_val_low[1])
money_flow_min = (money_flow[4] > money_flow[2]) and (money_flow[3] > money_flow[2]) and (money_flow[2] < money_flow[1]) and (money_flow[2] < money_flow)
money_flow_max = (money_flow[4] < money_flow[2]) and (money_flow[3] < money_flow[2]) and (money_flow[2] > money_flow[1]) and (money_flow[2] > money_flow)
condition_long = ((sqm_val > sqm_val[1])) and money_flow_min and ta.lowest(sqm_val, 5) < 0
condition_short = ((sqm_val < sqm_val[1])) and money_flow_max and ta.highest(sqm_val, 5) > 0
enter_long = low_condition_long and condition_long
enter_short = low_condition_short and condition_short
// Stop conditions
var float current_target_price = na
var float current_sl_price = na
var float current_target_per = na
var float current_profit_per = na
set_targets(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
float target = na
float sl = na
if isLong
target := sp_close * (1.0 + current_target_per)
sl := sp_close * (1.0 - (longest_sl / 100.0))
else
target := sp_close * (1.0 - current_target_per)
sl := sp_close * (1.0 + (longest_sl / 100.0))
[target, sl]
target_reached(isLong, min_profit, current_target_per, current_profit_per) =>
float target = na
float sl = na
float profit_per = na
float target_per = na
if current_profit_per == na
profit_per := (min_profit * sl_step) / 100.0
else
profit_per := current_profit_per + ((min_profit * sl_step) / 100.0)
target_per := current_target_per + (min_profit / 100.0)
if isLong
target := strategy.position_avg_price * (1.0 + target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 + profit_per)
else
target := strategy.position_avg_price * (1.0 - target_per)
sl := strategy.position_avg_price * (1.0 - profit_per)
[target, sl, profit_per, target_per]
hl_diff = ta.sma(sp_high - sp_low, kauf_period)
stop_condition_long = 0.0
new_stop_condition_long = sp_low - (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size > 0)
if (sp_close > current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_long := math.max(stop_condition_long[1], current_sl_price)
else
stop_condition_long := new_stop_condition_long
stop_condition_short = 99999999.9
new_stop_condition_short = sp_high + (hl_diff * kauf_mult)
if (strategy.position_size < 0)
if (sp_close < current_target_price)
[target, sl, profit_per, target_per] = target_reached(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
current_profit_per := profit_per
current_target_per := target_per
stop_condition_short := math.min(stop_condition_short[1], current_sl_price)
else
stop_condition_short := new_stop_condition_short
// Submit entry orders
if (enter_long and (strategy.position_size <= 0))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.close(id="SHORT")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := na
[target, sl] = set_targets(true, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="LONG", direction=strategy.long)
if show_plots
label.new(bar_index, sp_high, text="LONG\nSL: " + str.tostring(stop_condition_long), style=label.style_label_down, color=color.green)
if (enter_short and (strategy.position_size >= 0))
if (strategy.position_size > 0)
strategy.close(id="LONG")
current_target_per := (min_profit_sl / 100.0)
current_profit_per := na
[target, sl] = set_targets(false, min_profit_sl, current_target_per, current_profit_per)
current_target_price := target
current_sl_price := sl
strategy.entry(id="SHORT", direction=strategy.short)
if show_plots
label.new(bar_index, sp_high, text="SHORT\nSL: " + str.tostring(stop_condition_short), style=label.style_label_down, color=color.red)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="EXIT LONG", stop=stop_condition_long)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit(id="EXIT SHORT", stop=stop_condition_short)
// Plot anchor trend
plotshape(low_condition_long, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(low_condition_short, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)
plotshape(condition_long, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(condition_short, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red)
plotshape(enter_long, style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(enter_short, style=shape.triangledown, location=location.bottom, color=color.red)
// Plot emas
plot(ta.ema(close, 20), color=color.blue, title="20 EMA")
plot(ta.ema(close, 50), color=color.orange, title="50 EMA")
plot(ta.sma(close, 200), color=color.red, title="MA 200")
// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? stop_condition_long : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, title="Long Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? stop_condition_short : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, title="Short Stop")
plot(series=(strategy.position_size < 0) and show_plots ? current_target_price : na, color=color.yellow, style=plot.style_linebr, title="Short TP")
plot(series=(strategy.position_size > 0) and show_plots ? current_target_price : na, color=color.yellow, style=plot.style_linebr, title="Long TP")