ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو رجحان چینل ، قیمتوں میں الٹ اور متحرک اشارے پر مبنی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ایک مساوی لائن سسٹم (ای ایم اے) کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے ، جس میں نسبتا strong مضبوط اشارے (آر ایس آئی) کا استعمال کرتے ہوئے صفائی کے فاصلے کی نشاندہی کی جاتی ہے ، اور غوطہ خوری کی شکل کے ذریعہ داخلے کے عین مطابق لمحات کی تلاش کی جاتی ہے۔ حکمت عملی متحرک اتار چڑھاؤ اشارے (اے ٹی آر) کے ذریعہ خطرے کا انتظام کرتی ہے ، جس سے تیزی سے منافع ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی منطق متعدد تکنیکی اشارے کی ہم آہنگی کی توثیق پر مبنی ہے:
- 50 اور 200 دورانیہ اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) کا استعمال کرتے ہوئے رجحان چینل کی تعمیر، اوسط لائن کراسنگ کی طرف سے رجحان کی سمت کا فیصلہ
- RSI ((14) کا استعمال کرتے ہوئے 45-55 غیر جانبدار علاقے میں طاقت جمع کرنے والے علاقوں کو تلاش کریں
- قیمتوں میں ردوبدل کے اشارے کو نگلنے کی شکل سے تصدیق کریں
- اے ٹی آر پر مبنی متحرک طور پر سیٹ کی گئی سٹاپ نقصان کی پوزیشن
- 20 پوائنٹس کا مقررہ منافع کا ہدف فوری منافع کے لیے مقرر
اسٹریٹجک فوائد
- متعدد تکنیکی اشارے کی کراس توثیق ، تجارتی سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
- رجحانات کی پیروی اور الٹ تجارت کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کے مواقع سے فائدہ اٹھانا
- RSI غیر جانبدار علاقے کے ذریعے جعلی سگنل فلٹرنگ
- متحرک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی تبدیلیوں کے مطابق ہے
- فکسڈ منافع کے اہداف نظم و ضبط کی تجارت کو آسان بناتے ہیں
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے اور اسے سمجھنے اور عمل میں لانے میں آسانی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- ہلچل مچانے والی مارکیٹیں بار بار ٹریڈنگ سگنل پیدا کرسکتی ہیں
- فکسڈ منافع کے اہداف بڑے پیمانے پر منافع کی گنجائش کو محدود کرسکتے ہیں
- اوسط لکیری نظام شدید اتار چڑھاو کے دوران پیچھے رہ سکتا ہے
- آر ایس آئی غیر جانبدار علاقائی فیصلے نے تجارت کے کچھ مواقع کھوئے ہیں
- نگلنے والی شکلیں اعلی اتار چڑھاؤ کے اوقات میں غلط سگنل پیدا کرسکتی ہیں
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- قیمتوں میں کامیابی کی تصدیق کے لئے حجم کے اشارے متعارف کروائے گئے
- فکسڈ پوائنٹس کے متبادل کے لئے لچکدار منافع بخش اہداف کے میکانزم کی ترقی
- رجحان کی طاقت کو بڑھانے کے لئے فلٹرز کو کم کرنے کے لئے مارکیٹ کے جھوٹے سگنل کو کم کریں
- سگنل کی گرفتاری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے RSI رینج کو بہتر بنائیں
- زیادہ ٹائم سائیکل سگنل کے ساتھ زیادہ درستگی
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی تکنیکی تجزیہ کے اوزار کے جامع استعمال کے ذریعے ایک منظم تجارتی نظام کی تعمیر کرتی ہے۔ یہ رجحانات پر عمل پیرا ہونے اور قیمتوں میں ردوبدل پر توجہ دینے کے ساتھ ساتھ ، متعدد اشارے کی توثیق کے ذریعہ تجارت کی کامیابی کی شرح کو بہتر بناتا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ حدود موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور خطرے کے انتظام کے ذریعہ ، یہ تاجروں کو قابل اعتماد تجارتی حوالہ فراہم کرنے کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gold Scalping Strategy with Precise Entries", overlay=true)
// Inputs for EMAs and ATR
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
atr = ta.atr(14)
rsi = ta.rsi(close, 14)
// Set 50 pips for gold (assuming 1 pip = 0.10 movement in XAU/USD)
pip_target = 20 * 0.10
// Bullish/Bearish Engulfing Pattern
bullish_engulfing = close > open and close[1] < open[1] and close > close[1] and open < close[1]
bearish_engulfing = close < open and close[1] > open[1] and close < close[1] and open > close[1]
// Define trend and exact entry conditions
longCondition = (ema50 > ema200) and (rsi >= 45 and rsi <= 55) and (bullish_engulfing) and (close > ema50)
shortCondition = (ema50 < ema200) and (rsi >= 45 and rsi <= 55) and (bearish_engulfing) and (close < ema50)
// ATR-based stop loss
longStopLoss = close - atr
shortStopLoss = close + atr
// Entry Conditions with precise points
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", limit=close + pip_target, stop=longStopLoss)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", limit=close - pip_target, stop=shortStopLoss)
// Plot EMAs
plot(ema50, color=color.green, title="50 EMA")
plot(ema200, color=color.red, title="200 EMA")
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")