متحرک RSI ذہین ٹائمنگ سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

RSI SMA EMA VWMA WMA SMMA BB RMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-12 11:32:55 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-12 11:32:55
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 495
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

متحرک RSI ذہین ٹائمنگ سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک ذہین ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ایک نسبتا weak مضبوط اشاریہ ((RSI) پر مبنی ہے ، جس میں متعدد متحرک اوسط اور برلن بینڈ اشارے شامل ہیں ، جو مارکیٹ میں اوور بیئر اوور سیل علاقوں کی نشاندہی کرکے بروقت تجارت کرتے ہیں۔ حکمت عملی کا بنیادی مقصد آر ایس آئی کے بریک اور ریورس سگنل کے ذریعے رجحان کی تصدیق کرنا ہے ، جو مختلف قسم کی متحرک اوسط کے ساتھ مل کر موثر بینڈ آپریشن کے ل. ہے۔ حکمت عملی میں مضبوط موافقت ہے ، جس میں پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی نے 14 سائیکل آر ایس آئی کو ایک بنیادی اشارے کے طور پر استعمال کیا ہے ، جس میں آر ایس آئی اور 3070 کی دو اہم سطحوں کے کراسنگ کی نگرانی کرکے ٹریڈنگ سگنل پیدا کیے جاتے ہیں۔ جب آر ایس آئی 30 سے ٹکرا جاتا ہے تو ، نظام سمجھتا ہے کہ مارکیٹ اوور سیل سے بولی میں تبدیل ہوجاتی ہے ، جس سے متعدد سگنل ہوتے ہیں۔ جب آر ایس آئی 70 سے نیچے جاتا ہے تو ، نظام سمجھتا ہے کہ مارکیٹ اوور سیل سے بولی میں تبدیل ہوجاتی ہے ، جس سے برابر پوزیشن کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی نے متعدد اوسط ((ایس ایم اے ، ای ایم اے ، ایس ایم اے ، ڈبلیو ایم اے ، وی ایم اے) اور برلن بینڈ کو بطور معاون اشارے متعارف کرایا ہے ، جو رجحان کی سمت اور مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی تصدیق کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. سگنل کی وضاحت: RSI اشارے کے اوور خرید اوور فروخت سگنل واضح ، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہیں
  2. خطرے کو قابو میں رکھنا: واضح داخلے اور باہر نکلنے کے حالات کو ترتیب دے کر خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں
  3. لچکدار: متعدد اوسط لائن کی اقسام کی حمایت کرتا ہے ، جو مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار طور پر تبدیل ہوتا ہے
  4. لچکدار: برین بینڈ خود کار طریقے سے مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے مطابق ٹریڈنگ زون کو ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے
  5. آسانی سے بہتر بنانے کے: مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل

اسٹریٹجک رسک

  1. زلزلے کا خطرہ: زلزلے کے نتیجے میں اکثر غلط بریک سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. ٹرینڈ کا خطرہ جاری ہے: جلد سے جلد پلے آؤٹ ہونے سے بڑے رجحان سے محروم ہوسکتا ہے
  3. پیرامیٹرز کی حساسیت: مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات سے حکمت عملی کی کارکردگی میں فرق ہوسکتا ہے
  4. سلائڈ پوائنٹ کا اثر: کم لیکویڈیٹی والے بازاروں میں زیادہ سلائڈ پوائنٹس کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
  5. سسٹمیک رسک: انتہائی مارکیٹ کے حالات میں لگاتار نقصانات کا امکان

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. ٹرانزیکشن اشارے متعارف کروائے گئے: ٹرانزیکشن کے ذریعہ سگنل کی تاثیر کی تصدیق
  2. ٹرینڈ فلٹرز شامل کریں: طویل مدتی رجحانات کے ساتھ مل کر ، منفی تجارت سے گریز کریں
  3. نقصان کو روکنے کے نظام کو بہتر بنانا: متحرک نقصان کو روکنے اور فنڈز کے استعمال کو بہتر بنانا
  4. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی رفتار کے مطابق پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں
  5. مارکیٹ کے جذبات کے اشارے میں اضافہ: دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر سگنل کی درستگی میں اضافہ

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ مارکیٹ میں زیادہ خرید و فروخت کے مواقع پر قبضہ کرتی ہے ، جس میں متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر سگنل کی تصدیق کی جاتی ہے ، جس میں عمدہ عملی اور قابل اعتماد ہے۔ حکمت عملی کے ڈیزائن میں خطرے کے کنٹرول کو پوری طرح سے مدنظر رکھا گیا ہے ، پیرامیٹرز کی اصلاح اور اشارے کے مجموعے کے ذریعہ مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ڈھال لیا جاسکتا ہے۔ یہ تجویز کیا گیا ہے کہ تاجر کو عملی طور پر استعمال کرنے سے پہلے کافی حد تک جانچ پڑتال کی جائے ، اور پیرامیٹرز کی ترتیب کو مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Demo GPT - Relative Strength Index", shorttitle="RSI Strategy", overlay=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value=0.1, slippage=3)

// Inputs
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length", group="RSI Settings")
rsiSourceInput = input.source(close, "Source", group="RSI Settings")
calculateDivergence = input.bool(false, title="Calculate Divergence", group="RSI Settings",  tooltip="Calculating divergences is needed in order for divergence alerts to fire.")

// RSI Calculation
change = ta.change(rsiSourceInput)
up = ta.rma(math.max(change, 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(change, 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))

// RSI Plots
rsiPlot = plot(rsi, "RSI", color=#7E57C2)
rsiUpperBand = hline(70, "RSI Upper Band", color=#787B86)
midline = hline(50, "RSI Middle Band", color=color.new(#787B86, 50))
rsiLowerBand = hline(30, "RSI Lower Band", color=#787B86)
fill(rsiUpperBand, rsiLowerBand, color=color.rgb(126, 87, 194, 90), title="RSI Background Fill")
plot(50, color=na, editable=false, display=display.none)

// Moving Averages
maTypeInput = input.string("SMA", "Type", options=["None", "SMA", "SMA + Bollinger Bands", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Moving Average")
maLengthInput = input.int(14, "Length", group="Moving Average")
bbMultInput = input.float(2.0, "BB StdDev", minval=0.001, maxval=50, step=0.5, group="Moving Average")
enableMA = maTypeInput != "None"
isBB = maTypeInput == "SMA + Bollinger Bands"

// MA Calculation
ma(source, length, MAtype) =>
    switch MAtype
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "SMA + Bollinger Bands" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

smoothingMA = enableMA ? ma(rsi, maLengthInput, maTypeInput) : na
smoothingStDev = isBB ? ta.stdev(rsi, maLengthInput) * bbMultInput : na
plot(smoothingMA, "RSI-based MA", color=color.yellow, display=enableMA ? display.all : display.none)
bbUpperBand = plot(smoothingMA + smoothingStDev, title="Upper Bollinger Band", color=color.green, display=isBB ? display.all : display.none)
bbLowerBand = plot(smoothingMA - smoothingStDev, title="Lower Bollinger Band", color=color.green, display=isBB ? display.all : display.none)
fill(bbUpperBand, bbLowerBand, color=isBB ? color.new(color.green, 90) : na, title="Bollinger Bands Background Fill", display=isBB ? display.all : display.none)

// Trade Logic
longCondition = ta.crossover(rsi, 30)
exitCondition = ta.crossunder(rsi, 70)

// Start Date & End Date
startDate = input(timestamp("2018-01-01 00:00"), "Start Date", group="Date Range")
endDate = input(timestamp("2069-12-31 23:59"), "End Date", group="Date Range")
inDateRange = true

// Execute Trades
if (longCondition and inDateRange)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (exitCondition and inDateRange)
    strategy.close("Long")