ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کا رجحان ٹریکنگ سسٹم ہے جو فبونیکی ریٹریس اصول پر مبنی ہے۔ یہ متحرک طور پر اہم فبونیکی ریٹریس لیول ((23.6٪ ، 38.2٪ ، 50٪ ، 61.8٪ ، 78.6٪) کا حساب کتاب کرکے ممکنہ معاونت اور مزاحمت والے علاقوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ نظام 100 سائیکلوں کی واپسی والی ونڈو کا استعمال کرتا ہے تاکہ اونچائی اور نچلے حصے کی نشاندہی کی جاسکے ، اور اس کی بنیاد پر ہر ریٹریس کی سطح کا حساب لگایا جائے۔ حکمت عملی میں عین مطابق انٹری سگنل اور رسک مینجمنٹ میکانزم کو مربوط کیا گیا ہے ، جو کلیدی فبونیکی سطح پر توڑنے کے ذریعہ تجارتی سگنل کو متحرک کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق اس نظریے پر مبنی ہے کہ قیمتیں اہم رجحانات میں اہم فبونیکی ریٹرن سطح کے قریب الٹ جاتی ہیں۔ خاص طور پر:
- سسٹم ایک رولنگ ونڈو کی طرف سے مسلسل اعلی ترین اور کم سے کم نقطہ نظر کے حساب سے واپس لینے کی سطح کی متحرک اپ ڈیٹ کو یقینی بناتا ہے
- جب قیمتوں میں 61.8 فیصد کی واپسی کی سطح کو توڑنے کے بعد ، ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کیا گیا ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بڑھتی ہوئی رجحان کا سلسلہ جاری ہے۔
- جب قیمت 38.2٪ کی واپسی کی سطح سے نیچے آتی ہے تو ، نظام اس کی نشاندہی کرتا ہے
- سٹاپ نقصان 100٪ واپسی کی سطح پر مقرر کیا گیا ہے (زیادہ سے زیادہ نقطہ) ، سٹاپ نقصان 0٪ واپسی کی سطح پر مقرر کیا گیا ہے (کم سے کم نقطہ)
- حکمت عملی ہر اہم سطح کو چارٹ پر پلاٹ فنکشن کے ذریعہ نشان زد کیا گیا ہے تاکہ تجزیہ کو آسان بنایا جاسکے
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک طور پر لچکدار - حکمت عملی مارکیٹ کے حالات کے مطابق خود بخود واپسی کی سطح کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے
- بہتر خطرے کا انتظام - پہلے سے طے شدہ اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کے ذریعہ خطرے کو سختی سے کنٹرول کریں
- واضح طور پر معروضی سگنل - انٹری اور آؤٹ آؤٹ سگنل معروضی قیمتوں پر مبنی ہوتے ہیں ، جس سے ذہنی فیصلے کم ہوجاتے ہیں
- اعلی درجے کی نمائش - چارٹ پر اہم قیمتوں کو واضح طور پر دکھایا گیا ہے تاکہ تجزیہ اور توثیق کی جاسکے
- پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ - رجعت کی مدت اور فبونیکی پانی کی اوسط ضرورت کے مطابق لچکدار ایڈجسٹمنٹ
خطرے کا تجزیہ
- مارکیٹ میں ہلچل کا خطرہ - افقی صف بندی کے مرحلے میں غلط سگنل پیدا ہوسکتا ہے
- تاخیر کا خطرہ - تاریخی اعداد و شمار پر مبنی حساب کتاب سے سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے
- قیمتوں میں اضافے کا خطرہ - قیمتوں میں اضافے سے روک تھام کا اثر ختم ہوسکتا ہے
- پیرامیٹر کی حساسیت - مختلف ریٹرننگ سائیکل کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں مندرجہ ذیل طریقوں سے خطرے کو کنٹرول کرنے کی تجویز ہے:
- رجحان اشارے کے ساتھ مل کر مارکیٹ کے ماحول کی تصدیق
- مناسب طور پر سٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں
- موبائل سٹاپ نقصان کا استعمال
- پالیسی پیرامیٹرز کو باقاعدگی سے بہتر بنائیں
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان فلٹر شامل کریں ، صرف واضح رجحانات میں تجارت کریں
- ٹرانسمیشن کی توثیق کا اشارہ متعارف کرایا
- اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنانا ، جیسے موبائل نقصان کا استعمال
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کو بڑھانے کے لئے فلٹرنگ کے حالات
- ایڈجسٹمنٹ ریٹرو سائیکل ایڈجسٹمنٹ میکانزم تیار کریں
خلاصہ کریں۔
یہ ایک منظم تجارتی حکمت عملی ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کی تھیوری پر مبنی ہے۔ اس کے پروگرام کے نفاذ سے اس کی معروضیت اور تکرار کی اہلیت حاصل ہوتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ فبونیکی تھیوری کو سخت خطرے کے کنٹرول کے ساتھ جوڑنا ہے ، جو ٹرینڈنگ مارکیٹوں میں لاگو کرنے کے لئے موزوں ہے۔ اس حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر اور بہتر بنانے کے ذریعے ، مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)
// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")
// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)
// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5
// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")
// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)
// Strategy Orders
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)
// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")