ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک رجحان الٹ ٹریڈنگ سسٹم ہے جو بلین بینڈ اشارے پر مبنی ہے اور مارکیٹ میں الٹ کے مواقع کو پکڑنے کے لئے بلین بینڈ کے ساتھ قیمتوں کے رابطے کی نگرانی کرتا ہے۔ حکمت عملی 5 منٹ کے وقت کے دورانیے پر چلتی ہے ، 20 سیکنڈ کی متحرک اوسط کو بلین بینڈ کے وسط کے طور پر استعمال کرتی ہے ، اور 3.4 گنا معیاری فرق کو بلین بینڈ کے اوپر اور نیچے کے پیرامیٹر کے طور پر مقرر کرتی ہے۔ جب قیمت بلین بینڈ کے نیچے ٹریک کرتی ہے تو ، نظام اسی طرح کے تجارتی سگنل جاری کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی منطق قیمت کی واپسی کی تھیوری پر مبنی ہے۔ جب قیمت بلین کو ٹریک سے نیچے لے جاتی ہے تو ، نظام یہ سمجھتا ہے کہ مارکیٹ زیادہ فروخت ہوگئی ہے ، اور زیادہ کام کرنے کی طرف مائل ہے۔ جب قیمت بلین کو ٹریک سے اوپر لے جاتی ہے تو ، نظام یہ سمجھتا ہے کہ مارکیٹ زیادہ خرید چکی ہے ، اور کم کرنے کی طرف مائل ہے۔
- متعدد شرائط بنائیں: جب 5 منٹ کی K لائن کی کم از کم قیمت پہلی بار برن بینڈ کے نیچے ٹریک سے ٹکرا یا ٹوٹ جائے ((موجودہ K لائن کی کم از کم قیمت <= نیچے ٹریک اور پچھلی K لائن کی کم از کم قیمت> نیچے ٹریک)
- خالی کرنے کی شرائط: جب 5 منٹ کی K لائن کی اعلی ترین قیمت پہلی بار برن بینڈ کو ٹریک پر چھونے یا توڑنے پر ((موجودہ K لائن کی اعلی ترین قیمت> = ٹریک پر ہے اور پچھلی K لائن کی اعلی ترین قیمت < ٹریک پر ہے)
- باہر نکلنے کی شرائط: قیمتوں میں بلین بینڈ کے وسط ٹریک پر واپسی
اسٹریٹجک فوائد
- اشارے کا انتخاب معقول ہے: برین بینڈ رجحانات اور اتار چڑھاؤ کی معلومات کو مربوط کرتا ہے تاکہ مارکیٹ کی حالت کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکے
- انٹری ٹائمنگ کی درستگی: برن کے پہلے رابطے کے ذریعے ریورس سگنل پر قبضہ کرنے سے بچنے سے بچنے کے لئے
- ونڈ کنٹرول کی منطق کو بہتر بنایا گیا ہے: حرکت پذیر اوسط کو روک تھام کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جو منافع کو بچاتا ہے اور جلد ہی باہر نہیں نکلتا ہے
- پیرامیٹرز کی ترتیب سائنس: 3.4 گنا معیاری خرابی کی ترتیب سے جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے
- نظام کی ساخت واضح ہے: ٹرانزیکشن منطق سادہ اور بدیہی ہے ، برقرار رکھنے اور بہتر بنانے میں آسان ہے
اسٹریٹجک رسک
- رجحان کا خطرہ: مضبوط رجحان کے بازار میں ، قیمتوں میں مسلسل بُرین بینڈ کو توڑنے کا امکان ہے جس کی وجہ سے بار بار اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
- زلزلے کے بازار کا خطرہ: زلزلے کے اوقات میں بہت زیادہ جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں جس سے لین دین کی لاگت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی حساسیت: برن بینڈ پیرامیٹرز میں معمولی تبدیلیاں حکمت عملی کی کارکردگی پر زیادہ اثر انداز ہوسکتی ہیں
- سلائڈ پوائنٹ اثر: اعلی اتار چڑھاؤ کے ماحول میں ممکنہ طور پر سنگین سلائڈ پوائنٹس کی وجہ سے حکمت عملی کی کارکردگی خراب ہوسکتی ہے
- ٹائم سائیکل انحصار: حکمت عملی کی کارکردگی مختلف ٹائم سائیکلوں میں نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ایک سے زیادہ ٹائم سائیکل: سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے طویل سائیکل برن بینڈ کی توثیق متعارف کروائی گئی
- رجحانات کو فلٹر کریں: رجحانات کا اندازہ لگانے والے اشارے شامل کریں ، جب رجحانات کی سمت واضح ہو تو ہی پوزیشن کھولی جائے
- متحرک پیرامیٹرز: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ایڈجسٹ برن بینڈ پیرامیٹرز
- اسٹاپ نقصان کی اصلاح: ونڈ کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے ٹریکنگ اسٹاپ یا اے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ کو ترتیب دیں
- پوزیشن مینجمنٹ: سگنل کی طاقت اور مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی رفتار کے مطابق پوزیشن کا تناسب ایڈجسٹ کریں
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی بروئنگ ٹچ کے ذریعہ مارکیٹ میں الٹ جانے کے مواقع کو پکڑنے کے لئے ہے ، جس میں منطقی وضاحت ، معقول خطرے کی نگرانی کی خصوصیات ہیں۔ معقول پیرامیٹرز کی ترتیب اور کامل تجارتی قواعد کے ذریعہ ، حکمت عملی نے اتار چڑھاؤ کی منڈیوں میں اچھی استحکام کا مظاہرہ کیا۔ لیکن پھر بھی رجحان میں توڑنے کے خطرے پر دھیان دینے کی ضرورت ہے جب یہ عملی طور پر لاگو ہوتا ہے۔ دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر تجارت کی تصدیق کی سفارش کی جاتی ہے ، اور مارکیٹ کی حالت کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک کریں۔ اصلاح کی سمت بنیادی طور پر کثیر دورانیہ کے ہم آہنگی ، رجحان فلٹرنگ اور متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ جیسے پہلوؤں پر مرکوز ہے۔
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-11 00:00:00
period: 5h
basePeriod: 5h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("5-Min Bollinger Bands Touch Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(3.4, title="Bollinger Bands Deviation")
// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plot Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.new(color.gray, 90))
// Bullish buying condition: 5-min low touches lower Bollinger Band
bullish_entry = low <= lower and low[1] > lower[1]
// Bearish selling condition: 5-min high touches upper Bollinger Band
bearish_entry = high >= upper and high[1] < upper[1]
// Entry and exit conditions
longCondition = bullish_entry
shortCondition = bearish_entry
// Strategy entries
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Optional: Add exit conditions (you may want to customize these)
// Example: Exit long position after a certain profit or loss
strategy.close("Long", when = high >= basis)
strategy.close("Short", when = low <= basis)
// Alerts
alertcondition(bullish_entry, title='Bullish BB Touch', message='5-min low touched Lower Bollinger Band')
alertcondition(bearish_entry, title='Bearish BB Touch', message='5-min high touched Upper Bollinger Band')
// Plot entry points
plotshape(bullish_entry, title="Bullish Entry", location=location.belowbar, style=shape.triangleup, size=size.small, color=color.green)
plotshape(bearish_entry, title="Bearish Entry", location=location.abovebar, style=shape.triangledown, size=size.small, color=color.red)