بولنگر بینڈز ٹرینڈ بریک تھرو بہتر مقداری حکمت عملی انڈیکیٹر مومینٹم فلٹر سسٹم کے ساتھ مل کر

BB RSI EMA ATR RR
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-12 14:55:37 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-12 14:55:37
کاپی: 3 کلکس کی تعداد: 371
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بولنگر بینڈز ٹرینڈ بریک تھرو بہتر مقداری حکمت عملی انڈیکیٹر مومینٹم فلٹر سسٹم کے ساتھ مل کر

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی مقداری تجارتی نظام ہے جس میں برن بینڈ ، آر ایس آئی اشارے اور 200 سائیکل ای ایم اے ٹرینڈ فلٹرز شامل ہیں۔ یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی سے کام کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت میں اعلی امکانات کو توڑنے کے مواقع کو پکڑ سکے ، جبکہ زلزلے کی منڈیوں میں جھوٹے سگنلوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکے۔ یہ نظام متحرک اسٹاپ نقصان اور خطرے پر مبنی منافع کی اہداف کی ترتیب کو مستحکم تجارتی کارکردگی کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق تین سطحوں پر مبنی ہے:

  1. برن بینڈ بریکنگ سگنل: برن بینڈ کو اتار چڑھاؤ کی شرح کے راستے کے طور پر استعمال کرتے ہوئے ، قیمتوں میں اضافے کو ایک کثیر سگنل سمجھا جاتا ہے ، نیچے کی ٹریک کو توڑنے کو ایک خالی سگنل سمجھا جاتا ہے۔
  2. آر ایس آئی کی متحرک تصدیق: آر ایس آئی 50 سے اوپر کی تصدیق کے لئے زیادہ متحرک ہے ، 50 سے نیچے کی تصدیق کے لئے کم متحرک ہے ، جب کوئی رجحان نہ ہو تو تجارت سے گریز کریں۔
  3. ای ایم اے ٹرینڈ فلٹرنگ: 200 سائیکل ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے اہم رجحانات کا تعین کریں ، صرف رجحان کی سمت میں پوزیشن کھولیے۔ قیمت ای ایم اے کے اوپر زیادہ ہے ، اس کے نیچے خالی ہے۔

ٹرانزیکشن کی توثیق کے لئے:

  • مسلسل دو K لائنوں کو توڑنے کی حالت برقرار ہے
  • 20 دورانیہ کی اوسط سے زیادہ
  • ATR پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان
  • منافع کا ہدف 1.5 گنا رسک پر مبنی ہے

اسٹریٹجک فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ ہم آہنگی فلٹرنگ ، سگنل کے معیار میں نمایاں اضافہ
  2. متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم جو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھال لیتا ہے
  3. ٹرانزیکشن کی تصدیق کے لئے سخت طریقہ کار ، جعلی سگنل کو کم کرنے کے لئے موثر
  4. متحرک سٹاپ نقصان اور فکسڈ رسک ریٹرن سمیت مکمل رسک کنٹرول سسٹم
  5. لچکدار پیرامیٹرز کی اصلاح کی جگہ ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق

اسٹریٹجک رسک

  1. ضرورت سے زیادہ پیرامیٹر کی اصلاح اوور فٹنگ کا باعث بن سکتی ہے۔
  2. شدید اتار چڑھاؤ کے باعث مارکیٹ میں مسلسل نقصانات کا امکان
  3. ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں مسلسل نقصانات کا امکان
  4. ٹرینڈ موڑ پر سگنل میں تاخیر
  5. تکنیکی اشارے کے درمیان متضاد سگنل

رسک کنٹرول کی تجاویز:

  • نقصانات کو روکنے کے لئے سخت نظم و ضبط کا نفاذ
  • ایک ہی ٹرانزیکشن کے خطرے پر قابو پانا
  • پیرامیٹرز کی توثیق کے لئے باقاعدگی سے جانچ پڑتال
  • بنیادی تجزیہ کے ساتھ
  • زیادہ تجارت سے بچیں

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. زیادہ سے زیادہ تکنیکی اشارے متعارف کروائیں جو ایک دوسرے کی توثیق کریں
  2. موافقت پذیر پیرامیٹرز کی اصلاح کے لئے میکانزم تیار کریں
  3. مارکیٹ کے جذبات کے اشارے کو شامل کیا گیا۔
  4. ٹرانزیکشن کی توثیق کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  5. زیادہ لچکدار پوزیشن مینجمنٹ سسٹم تیار کریں

بنیادی اصلاحات:

  • مختلف مارکیٹ کے دورانیہ کی نقل و حرکت کے مطابق ایڈجسٹ پیرامیٹرز
  • ٹرانزیکشنز کو فلٹر کرنے کی شرائط میں اضافہ
  • زیادہ سے زیادہ خطرہ / فائدہ کی ترتیب
  • نقصان کی روک تھام کے طریقہ کار کو بہتر بنانا
  • مزید ذہین سگنل کی شناخت کے نظام کی تیاری

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے برن بینڈ ، آر ایس آئی اور ای ایم اے جیسے تکنیکی اشارے کے نامیاتی امتزاج کے ذریعہ ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ یہ نظام تجارت کے معیار کو یقینی بناتے ہوئے ، سخت خطرہ کنٹرول اور لچکدار پیرامیٹرز کی اصلاح کی جگہ کے ذریعہ مضبوط عملی استعمال کی قدر ظاہر کرتا ہے۔ اس نے تاجروں کو مشورہ دیا ہے کہ وہ پیرامیٹرز کو احتیاط سے تصدیق کریں ، تجارتی نظم و ضبط کو سختی سے نافذ کریں ، اور حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنائیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Improved Bollinger Breakout with Trend Filtering", overlay=true)

// === Inputs ===
length = input(20, title="Bollinger Bands Length", tooltip="The number of candles used to calculate the Bollinger Bands. Higher values smooth the bands, lower values make them more reactive.")
mult = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", tooltip="Controls the width of the Bollinger Bands. Higher values widen the bands, capturing more price movement.")
rsi_length = input(14, title="RSI Length", tooltip="The number of candles used to calculate the RSI. Shorter lengths make it more sensitive to recent price movements.")
rsi_midline = input(50, title="RSI Midline", tooltip="Defines the midline for RSI to confirm momentum. Higher values make it stricter for bullish conditions.")
risk_reward_ratio = input(1.5, title="Risk/Reward Ratio", tooltip="Determines the take-profit level relative to the stop-loss.")
atr_multiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop-Loss", tooltip="Defines the distance of the stop-loss based on ATR. Higher values set wider stop-losses.")
volume_filter = input(true, title="Enable Volume Filter", tooltip="If enabled, trades will only execute when volume exceeds the 20-period average.")
trend_filter_length = input(200, title="Trend Filter EMA Length", tooltip="The EMA length used to filter trades based on the market trend.")
trade_direction = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"], tooltip="Choose whether to trade only Long, only Short, or Both directions.")
confirm_candles = input(2, title="Number of Confirming Candles", tooltip="The number of consecutive candles that must meet the conditions before entering a trade.")

// === Indicator Calculations ===
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_length)
atr_val = ta.atr(14)
vol_filter = volume > ta.sma(volume, 20)
ema_trend = ta.ema(close, trend_filter_length)

// === Helper Function for Confirmation ===
confirm_condition(cond, lookback) =>
    count = 0
    for i = 0 to lookback - 1
        count += cond[i] ? 1 : 0
    count == lookback

// === Trend Filter ===
trend_is_bullish = close > ema_trend
trend_is_bearish = close < ema_trend

// === Long and Short Conditions with Confirmation ===
long_raw_condition = close > upper_band * 1.01 and rsi_val > rsi_midline and (not volume_filter or vol_filter) and trend_is_bullish
short_raw_condition = close < lower_band * 0.99 and rsi_val < rsi_midline and (not volume_filter or vol_filter) and trend_is_bearish

long_condition = confirm_condition(long_raw_condition, confirm_candles)
short_condition = confirm_condition(short_raw_condition, confirm_candles)

// === Trade Entry and Exit Logic ===
if long_condition and (trade_direction == "Long" or trade_direction == "Both")
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - (atr_multiplier * atr_val), limit=close + (atr_multiplier * risk_reward_ratio * atr_val))

if short_condition and (trade_direction == "Short" or trade_direction == "Both")
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + (atr_multiplier * atr_val), limit=close - (atr_multiplier * risk_reward_ratio * atr_val))

// === Plotting ===
plot(upper_band, color=color.green, title="Upper Band")
plot(lower_band, color=color.red, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(ema_trend, color=color.orange, title="Trend Filter EMA")