
یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی مقداری تجارتی نظام ہے جس میں برن بینڈ ، آر ایس آئی اشارے اور 200 سائیکل ای ایم اے ٹرینڈ فلٹرز شامل ہیں۔ یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی سے کام کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت میں اعلی امکانات کو توڑنے کے مواقع کو پکڑ سکے ، جبکہ زلزلے کی منڈیوں میں جھوٹے سگنلوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکے۔ یہ نظام متحرک اسٹاپ نقصان اور خطرے پر مبنی منافع کی اہداف کی ترتیب کو مستحکم تجارتی کارکردگی کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے۔
حکمت عملی کی بنیادی منطق تین سطحوں پر مبنی ہے:
ٹرانزیکشن کی توثیق کے لئے:
رسک کنٹرول کی تجاویز:
بنیادی اصلاحات:
اس حکمت عملی نے برن بینڈ ، آر ایس آئی اور ای ایم اے جیسے تکنیکی اشارے کے نامیاتی امتزاج کے ذریعہ ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ یہ نظام تجارت کے معیار کو یقینی بناتے ہوئے ، سخت خطرہ کنٹرول اور لچکدار پیرامیٹرز کی اصلاح کی جگہ کے ذریعہ مضبوط عملی استعمال کی قدر ظاہر کرتا ہے۔ اس نے تاجروں کو مشورہ دیا ہے کہ وہ پیرامیٹرز کو احتیاط سے تصدیق کریں ، تجارتی نظم و ضبط کو سختی سے نافذ کریں ، اور حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنائیں۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Improved Bollinger Breakout with Trend Filtering", overlay=true)
// === Inputs ===
length = input(20, title="Bollinger Bands Length", tooltip="The number of candles used to calculate the Bollinger Bands. Higher values smooth the bands, lower values make them more reactive.")
mult = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", tooltip="Controls the width of the Bollinger Bands. Higher values widen the bands, capturing more price movement.")
rsi_length = input(14, title="RSI Length", tooltip="The number of candles used to calculate the RSI. Shorter lengths make it more sensitive to recent price movements.")
rsi_midline = input(50, title="RSI Midline", tooltip="Defines the midline for RSI to confirm momentum. Higher values make it stricter for bullish conditions.")
risk_reward_ratio = input(1.5, title="Risk/Reward Ratio", tooltip="Determines the take-profit level relative to the stop-loss.")
atr_multiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier for Stop-Loss", tooltip="Defines the distance of the stop-loss based on ATR. Higher values set wider stop-losses.")
volume_filter = input(true, title="Enable Volume Filter", tooltip="If enabled, trades will only execute when volume exceeds the 20-period average.")
trend_filter_length = input(200, title="Trend Filter EMA Length", tooltip="The EMA length used to filter trades based on the market trend.")
trade_direction = input.string("Both", title="Trade Direction", options=["Long", "Short", "Both"], tooltip="Choose whether to trade only Long, only Short, or Both directions.")
confirm_candles = input(2, title="Number of Confirming Candles", tooltip="The number of consecutive candles that must meet the conditions before entering a trade.")
// === Indicator Calculations ===
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper_band = basis + dev
lower_band = basis - dev
rsi_val = ta.rsi(close, rsi_length)
atr_val = ta.atr(14)
vol_filter = volume > ta.sma(volume, 20)
ema_trend = ta.ema(close, trend_filter_length)
// === Helper Function for Confirmation ===
confirm_condition(cond, lookback) =>
count = 0
for i = 0 to lookback - 1
count += cond[i] ? 1 : 0
count == lookback
// === Trend Filter ===
trend_is_bullish = close > ema_trend
trend_is_bearish = close < ema_trend
// === Long and Short Conditions with Confirmation ===
long_raw_condition = close > upper_band * 1.01 and rsi_val > rsi_midline and (not volume_filter or vol_filter) and trend_is_bullish
short_raw_condition = close < lower_band * 0.99 and rsi_val < rsi_midline and (not volume_filter or vol_filter) and trend_is_bearish
long_condition = confirm_condition(long_raw_condition, confirm_candles)
short_condition = confirm_condition(short_raw_condition, confirm_candles)
// === Trade Entry and Exit Logic ===
if long_condition and (trade_direction == "Long" or trade_direction == "Both")
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=close - (atr_multiplier * atr_val), limit=close + (atr_multiplier * risk_reward_ratio * atr_val))
if short_condition and (trade_direction == "Short" or trade_direction == "Both")
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=close + (atr_multiplier * atr_val), limit=close - (atr_multiplier * risk_reward_ratio * atr_val))
// === Plotting ===
plot(upper_band, color=color.green, title="Upper Band")
plot(lower_band, color=color.red, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(ema_trend, color=color.orange, title="Trend Filter EMA")