ملٹی انڈیکیٹر رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ بریک آؤٹ حکمت عملی

EMA ADX ATR OBV RSI
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-12 15:48:29 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-12 15:48:29
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 431
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ملٹی انڈیکیٹر رجحان کی پیروی اور اتار چڑھاؤ بریک آؤٹ حکمت عملی

جائزہ

یہ ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے کے رجحانات کی پیروی اور اتار چڑھاؤ کی توڑ کی حکمت عملی کو یکجا کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات اور توڑنے کے مواقع کو پکڑنے کے لئے مساوات کا نظام ((EMA) ، رجحان کی طاقت کا اشارے ((ADX) ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا اشارہ ((ATR) ، قیمت کا تجزیہ ((OBV) اور کچھ معاون اشارے جیسے Ichimoku کلاؤڈ چارٹ اور بے ترتیب اشارے ((Stochastic) کو مربوط کرکے استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی میں سخت ٹائم فلٹرز مرتب کیے گئے ہیں جو صرف مخصوص تجارتی اوقات کے اندر کام کرتے ہیں تاکہ تجارت کی کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق متعدد تکنیکی اشارے پر مبنی ہے:

  1. 50 اور 200 سائیکل ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے ایک رجحان ٹریکنگ سسٹم کی تعمیر
  2. ADX اشارے کے ذریعہ رجحان کی طاقت کی تصدیق
  3. اضافی رجحانات کی تصدیق کے لئے Ichimoku Cloud Map کا استعمال کریں
  4. اسٹوکاسٹک اشارے کے ساتھ مل کر اوورلوڈ اوور سیل علاقوں کی شناخت
  5. اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کو متحرک طور پر ترتیب دیں
  6. او بی وی کے ذریعہ تصدیق شدہ ٹرانزیکشن سپورٹ

حکمت عملی خریدنے کا اشارہ دیتی ہے جب مندرجہ ذیل شرائط پوری ہوتی ہیں:

  • ٹرانزیکشن کی اجازت کی مدت کے اندر
  • قیمت مختصر مدت EMA کے اوپر ہے
  • طویل مدتی EMA کے اوپر ایک مختصر مدت EMA
  • ADX مقررہ حد سے زیادہ
  • قیمتیں بادلوں کے اوپر ہیں
  • اسٹاکسٹک اشارے اوور سیل زون میں

اسٹریٹجک فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے کی کراس توثیق ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
  2. رجحانات کی نگرانی اور اتار چڑھاؤ کے خلاف مزاحمت کے ساتھ حکمت عملی میں اضافہ
  3. وقت کے فلٹر کے ذریعے غیر موثر تجارت کے اوقات سے بچیں
  4. متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کا تعین ، مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق
  5. قیمتوں کا تعین اور تجزیہ کے ساتھ مل کر مارکیٹ کا ایک جامع نقطہ نظر فراہم کرنا
  6. سسٹم کے اندرونی اور بیرونی قواعد، ذہنی فیصلے کو کم کریں

اسٹریٹجک رسک

  1. کثیر اشارے کے نظام سگنل میں تاخیر کا سبب بن سکتے ہیں
  2. افقی منڈیوں میں ممکنہ طور پر بہت زیادہ جعلی سگنل
  3. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے میں زیادہ دشواری ، زیادہ بہتر بنانے کا خطرہ
  4. ٹرانزیکشن کے وقت کی پابندی سے اہم معاملات چھوٹ سکتے ہیں
  5. زیادہ سے زیادہ سٹاپ نقصان کی ترتیب سے زیادہ سے زیادہ انفرادی نقصانات کا سبب بن سکتا ہے

رسک کنٹرول کی تجاویز:

  • باقاعدگی سے چیک کریں اور پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
  • فلوٹ فیٹ فلٹر شامل کرنے پر غور کریں
  • فنڈ مینجمنٹ کے سخت قوانین کا نفاذ
  • رجحانات کی تصدیق کے لئے معاون اشارے میں اضافہ

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ کے حالات کے مطابق اشارے کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک انکولی پیرامیٹر سسٹم متعارف کرایا
  2. مارکیٹ کے حالات کی درجہ بندی کا ایک میکانزم شامل کریں ، مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مختلف سگنل جنریشن قواعد استعمال کریں
  3. بہتر وقت فلٹر کی ترتیبات ، بہترین تجارتی اوقات کا تجزیہ تاریخی اعداد و شمار کے مطابق
  4. اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کے استعمال پر غور کریں
  5. مارکیٹ کے جذبات کے اشارے میں شامل ہونے سے سگنل کو بہتر بنایا جا سکتا ہے

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے کے جامع استعمال کے ذریعے ایک مکمل تجارتی نظام بنایا گیا ہے۔ حکمت عملی کی طاقت کثیر سطح کے اشارے کے کراس ویلیکیشن اور سخت خطرے کے کنٹرول میں ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی اس میں پیرامیٹرز کی اصلاح اور سگنل کی تاخیر جیسے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی امید ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 2h
basePeriod: 2h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Khaleq Strategy Pro - Fixed Version", overlay=true)

// === Input Settings ===
ema_short = input.int(50, "EMA Short", minval=1)
ema_long = input.int(200, "EMA Long", minval=1)
adx_threshold = input.int(25, "ADX Threshold", minval=1)
atr_multiplier = input.float(2.0, "ATR Multiplier", minval=0.1)
time_filter_start = input(timestamp("0000-01-01 09:00:00"), "Trading Start Time", group="Time Filter")
time_filter_end = input(timestamp("0000-01-01 17:00:00"), "Trading End Time", group="Time Filter")

// === Ichimoku Settings ===
tenkan_len = 9
kijun_len = 26
senkou_span_b_len = 52
displacement = 26

// === Calculations ===
// Ichimoku Components
tenkan_sen = (ta.highest(high, tenkan_len) + ta.lowest(low, tenkan_len)) / 2
kijun_sen = (ta.highest(high, kijun_len) + ta.lowest(low, kijun_len)) / 2
senkou_span_a = (tenkan_sen + kijun_sen) / 2
senkou_span_b = (ta.highest(high, senkou_span_b_len) + ta.lowest(low, senkou_span_b_len)) / 2

// EMA Calculations
ema_short_val = ta.ema(close, ema_short)
ema_long_val = ta.ema(close, ema_long)

// Manual ADX Calculation
length = 14
dm_plus = math.max(ta.change(high), 0)
dm_minus = math.max(-ta.change(low), 0)
tr = math.max(high - low, math.max(math.abs(high - close[1]), math.abs(low - close[1])))
tr14 = ta.sma(tr, length)
dm_plus14 = ta.sma(dm_plus, length)
dm_minus14 = ta.sma(dm_minus, length)
di_plus = (dm_plus14 / tr14) * 100
di_minus = (dm_minus14 / tr14) * 100
dx = math.abs(di_plus - di_minus) / (di_plus + di_minus) * 100
adx_val = ta.sma(dx, length)

// ATR Calculation
atr_val = ta.atr(14)

// Stochastic RSI Calculation
k = ta.stoch(close, high, low, 14)
d = ta.sma(k, 3)

// Time Filter
is_within_time = true

// Support and Resistance (High and Low Levels)
resistance_level = ta.highest(high, 20)
support_level = ta.lowest(low, 20)

// Volume Analysis (On-Balance Volume)
vol_change = ta.change(close)
obv = ta.cum(vol_change > 0 ? volume : vol_change < 0 ? -volume : 0)

// === Signal Conditions ===
buy_signal = is_within_time and
             (close > ema_short_val) and
             (ema_short_val > ema_long_val) and
             (adx_val > adx_threshold) and
             (close > senkou_span_a) and
             (k < 20)  // Stochastic oversold

sell_signal = is_within_time and
              (close < ema_short_val) and
              (ema_short_val < ema_long_val) and
              (adx_val > adx_threshold) and
              (close < senkou_span_b) and
              (k > 80)  // Stochastic overbought

// === Plotting ===
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(buy_signal, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", location=location.belowbar, text="BUY")
plotshape(sell_signal, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", location=location.abovebar, text="SELL")

// Plot EMAs
plot(ema_short_val, color=color.blue, title="EMA Short")
plot(ema_long_val, color=color.orange, title="EMA Long")

// Plot Ichimoku Components
plot(senkou_span_a, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
plot(senkou_span_b, color=color.red, title="Senkou Span B", offset=displacement)

// // Plot Support and Resistance using lines
// var line resistance_line = na
// var line support_line = na
// if bar_index > 1
//     line.delete(resistance_line)
//     line.delete(support_line)
// resistance_line := line.new(x1=bar_index - 1, y1=resistance_level, x2=bar_index, y2=resistance_level, color=color.red, width=1, style=line.style_dotted)
// support_line := line.new(x1=bar_index - 1, y1=support_level, x2=bar_index, y2=support_level, color=color.green, width=1, style=line.style_dotted)

// Plot OBV
plot(obv, color=color.purple, title="OBV")

// Plot Background for Trend (Bullish/Bearish)
bgcolor(close > ema_long_val ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90), title="Trend Background")

// === Alerts ===
alertcondition(buy_signal, title="Buy Alert", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sell_signal, title="Sell Alert", message="Sell Signal Triggered")

// === Strategy Execution ===
if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sell_signal
    strategy.close("Buy")
    strategy.exit("Sell", "Buy", stop=close - atr_multiplier * atr_val, limit=close + atr_multiplier * atr_val)