بولنگر بینڈز اور اے ٹی آر ڈائنامک اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے بعد ملٹی انڈیکیٹر کا رجحان

BB MACD ADX ATR
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-12 16:08:45 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-12 16:08:45
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 446
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بولنگر بینڈز اور اے ٹی آر ڈائنامک اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے بعد ملٹی انڈیکیٹر کا رجحان

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک کثیر تکنیکی اشارے پر مبنی رجحان ٹریکنگ ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں بلین بینڈ ، رجحان اشارے ، حرکیات اشارے اور اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل ہیں ، جس میں پیمائش کی قیمتوں کے ساتھ مل کر تجارتی فیصلے کیے جاتے ہیں۔ حکمت عملی بلین بینڈ توڑنے کو اہم انٹری سگنل کے طور پر استعمال کرتی ہے ، جبکہ ADX رجحان کی طاقت کی تصدیق اور حجم کی توثیق کے ساتھ مل کر ، MACD اور ATR ٹریلنگ اسٹاپ کو باہر نکلنے کے طریقہ کار کے طور پر استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق درج ذیل پہلوؤں پر مبنی ہے:

  1. بولنگر بینڈ کو قیمتوں کے اتار چڑھاؤ کی حد کے طور پر استعمال کرتے ہوئے ، جب قیمت ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو زیادہ مواقع تلاش کریں ، جب قیمت ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو کم مواقع تلاش کریں
  2. رجحان کی طاقت کا اندازہ لگانے کے لئے ADX اشارے کا استعمال کریں ، صرف اس صورت میں پوزیشن کھولیں جب رجحان کافی مضبوط ہو ((ADX> 25)
  3. قیمتوں میں اضافے کی توثیق کرنے کے لئے حجم کی ضرورت ہوتی ہے ((20 دن کی اوسط سے 1.5 گنا زیادہ)
  4. سپر ٹرینڈ اشارے کو رجحان کی سمت کے طور پر فلٹر کرنے کے لئے استعمال کریں ، صرف اس صورت میں پوزیشن کھولیں جب قیمت رجحان لائن کے صحیح طرف ہو۔
  5. MACD ڈیڈ فورک ، اے ٹی آر موبائل اسٹاپ یا ADX کمزور کو آؤٹ پٹ کی شرط کے طور پر استعمال کرنا

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر سگنل کے تعاون سے تجارت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے اور جعلی توڑنے کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے۔
  2. ADX اور ٹرانزیکشن حجم کی تصدیق کے ذریعہ رجحانات کی تجارت میں کامیابی کی شرح میں اضافہ
  3. متحرک ٹریلنگ اسٹاپ (ATR ٹریلنگ اسٹاپ) منافع کی حفاظت کرتے ہوئے رجحان کو کافی حد تک بڑھنے کی اجازت دیتا ہے
  4. ٹرینڈ ٹریک اور ریورسنگ حکمت عملی کے ساتھ مل کر ، بڑے رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ اہم ریورسنگ مواقع سے محروم نہ ہوں۔
  5. رجحان کی طاقت کی تصدیق، پیمائش اور متحرک نقصانات کی روک تھام سمیت ایک مکمل خطرے کے کنٹرول کے طریقہ کار

اسٹریٹجک رسک

  1. ہلچل والی منڈیوں میں اکثر جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے لگاتار اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
  2. ایک سے زیادہ شرائط کا جوڑنے سے اہم تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  3. اے ٹی آر اسٹاپ نقصانات اچانک بڑھتی ہوئی اتار چڑھاؤ کی وجہ سے قبل از وقت ختم ہوسکتے ہیں
  4. رجحان کی مستقل مزاجی پر انحصار کرتا ہے ، اگر رجحان اچانک پلٹ جاتا ہے تو اس سے زیادہ پیچھے ہٹنا پڑ سکتا ہے
  5. حکمت عملی کی افادیت کی تصدیق کے لئے نمونے کی ایک بڑی مقدار کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ کے مختلف حالات میں مختلف پیرامیٹرز کا مجموعہ استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے ماحول کے فیصلے کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کریں
  2. وقت کے فلٹر کو متعارف کرانے کے لئے، کچھ معروف اعلی اتار چڑھاؤ کے اوقات سے بچنے کے لئے
  3. مختلف اتار چڑھاؤ کے ماحول میں متحرک طور پر اے ٹی آر کے ضرب کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  4. ٹرانزیکشن حجم کی گہرائی میں اضافہ، صرف مقدار کے بجائے معیار پر غور کریں
  5. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے مزید اشارے شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن شدہ کثیر اشارے رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے ، جس میں بلین بینڈ ، ADX ، سپر ٹرینڈ ، MACD اور اسی طرح کے اشارے کے نامیاتی امتزاج کے ذریعہ ، رجحان سے باخبر رہنے اور خطرے پر قابو پانے کے لئے ایک تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ متعدد سگنل کی شناخت اور بہتر خطرے پر قابو پانے کا طریقہ کار ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی اس کو زیادہ سے زیادہ اصلاح اور پیرامیٹر حساسیت کے چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور مارکیٹ کے ماحول کی متحرک موافقت کے ذریعہ ، مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Nifty Options Trendy Markets with TSL", overlay=true)
// Input Parameters
lengthBB = input(20, title="Bollinger Bands Length")
multBB = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier")
adxLength = input(14, title="ADX Length")
adxThreshold = input(25, title="ADX Entry Threshold")
adxExitThreshold = input(20, title="ADX Exit Threshold")
superTrendLength = input(10, title="Supertrend Length")
superTrendMultiplier = input(3.0, title="Supertrend Multiplier")
macdFast = input(12, title="MACD Fast Length")
macdSlow = input(26, title="MACD Slow Length")
macdSignal = input(9, title="MACD Signal Length")
atrLength = input(14, title="ATR Length")
atrMultiplier = input(1.5, title="Trailing Stop ATR Multiplier")
volumeSpikeMultiplier = input(1.5, title="Volume Spike Multiplier")

// Calculations
[macdLine, signalLine,_ ] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
macdCrossover = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macdCrossunder = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
[middleBB,upperBB,lowerBB] = ta.bb(close, lengthBB, multBB)
[supertrend, direction]  = ta.supertrend(superTrendMultiplier,superTrendLength)
len = input.int(17, minval=1, title="DI Length")
lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(len, lensig)
atr = ta.atr(atrLength)
trailingStopLong = close - atr * atrMultiplier // For long trades
trailingStopShort = close + atr * atrMultiplier // For short trades
volumeSpike = volume > ta.sma(volume, 20) * volumeSpikeMultiplier

// Entry Conditions
longEntry = ta.crossover(close, upperBB) and adx > adxThreshold and volumeSpike and close > supertrend
shortEntry = ta.crossunder(close, lowerBB) and adx > adxThreshold and volumeSpike and close < supertrend

// Exit Conditions
longExit = ta.crossunder(macdLine, signalLine) or close < trailingStopLong or adx < adxExitThreshold
shortExit = ta.crossover(macdLine, signalLine) or close > trailingStopShort or adx < adxExitThreshold

// Strategy Entries and Exits
if (longEntry)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortEntry)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (longExit)
    strategy.close("Long")
if (shortExit)
    strategy.close("Short")

// Plotting
plot(supertrend, color=color.blue, style=plot.style_line, linewidth=2, title="Supertrend Line")
plot(trailingStopLong, title="Trailing Stop for Long", color=color.green, style=plot.style_line)
plot(trailingStopShort, title="Trailing Stop for Short", color=color.red, style=plot.style_line)
bgcolor(longEntry ? color.new(color.green, 90) : shortEntry ? color.new(color.red, 90) : na, title="Background for Entry")

// Alerts
alertcondition(longEntry, title="Long Entry", message="Buy Call: Long entry conditions met")
alertcondition(shortEntry, title="Short Entry", message="Buy Put: Short entry conditions met")
alertcondition(longExit, title="Long Exit", message="Exit Call: Long exit conditions met")
alertcondition(shortExit, title="Short Exit", message="Exit Put: Short exit conditions met")