دوہری RSI اشاریوں پر مبنی اڈاپٹیو سوئنگ ٹریڈنگ سسٹم

RSI SL TP MM ATR RR
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-13 11:57:17 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-13 11:57:17
کاپی: 4 کلکس کی تعداد: 448
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

دوہری RSI اشاریوں پر مبنی اڈاپٹیو سوئنگ ٹریڈنگ سسٹم

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک خود کار طریقے سے ٹریڈنگ سسٹم ہے جو دوہری آر ایس آئی (Relative Strength Index) اشارے پر مبنی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات اور تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف ٹائم پیریڈ کے آر ایس آئی اشارے کو جوڑتا ہے اور فنڈ مینجمنٹ اور رسک کنٹرول میکانزم کے ذریعہ تجارت کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ اس حکمت عملی کا مرکز کثیر دورانیہ کے آر ایس آئی کے ساتھ ہم آہنگی کے ذریعے منافع میں اضافہ کرنا ہے جبکہ تجارت کی حفاظت کو یقینی بنانا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی 7 سائیکل RSI اشارے کو بنیادی تجارتی سگنل کے طور پر استعمال کرتی ہے ، جبکہ یومیہ RSI کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی RSI 40 سے نیچے سے ٹوٹ جاتا ہے اور یومیہ RSI 55 سے زیادہ ہوتا ہے تو ، نظام ایک سے زیادہ سگنل جاری کرتا ہے۔ اگر پوزیشن ہولڈنگ کے دوران قیمت پہلی پوزیشن کی قیمت سے کم ہوجاتی ہے تو ، نظام خود بخود اوسط لاگت کو کم کرنے کے لئے پوزیشن میں اضافہ کرتا ہے۔ جب RSI 60 سے اوپر سے نیچے کی طرف ٹوٹ جاتا ہے تو ، نظام ایک ہی وقت میں پوزیشن پر منافع کماتا ہے۔ اس میں 5٪ نقصان کا خطرہ ہے۔ حکمت عملی میں فنڈز ماڈیول مینجمنٹ بھی شامل ہے ، جو ہر تجارت کے لئے پوزیشن کی مقدار کو خود بخود حساب کرتا ہے ، جس میں کل فنڈز اور پیشگی خطرے کا تناسب ہوتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ملٹی سائیکل RSI کے ساتھ کام کرنے سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے
  2. اسٹاک ہولڈنگ کے اخراجات کو کم کرنے کے لئے لچکدار اسٹاک ہولڈنگ میکانزم
  3. اچھی طرح سے فنڈ مینجمنٹ سسٹم، خود کار طریقے سے خطرے کی ترجیحات کے مطابق پوزیشنوں کو ایڈجسٹ
  4. فکسڈ اسٹاپ نقصان تحفظ ، ہر تجارت کے خطرے پر سخت کنٹرول
  5. ٹرانزیکشن کی لاگت کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اصل ٹرانزیکشن ماحول کے مطابق

اسٹریٹجک رسک

  1. RSI اشارے شدید اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں غلط سگنل دے سکتے ہیں
  2. اس کے علاوہ ، اس کے نتیجے میں ، سرمایہ کاروں کو ان کے منافع میں کمی کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جس کی وجہ سے ان کی آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  3. فکسڈ فی صد سٹاپ نقصانات زیادہ اتار چڑھاؤ کے دوران بہت محتاط ہو سکتے ہیں
  4. ٹرانزیکشن کی لاگت سے آمدنی پر نمایاں طور پر اثر انداز ہوسکتا ہے
  5. مناسب لیکویڈیٹی سپورٹ حکمت عملی پر عملدرآمد کی ضرورت

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے (جیسے اے ٹی آر) متعارف کروائیں
  2. رجحان کی شدت کے فلٹرز کو بڑھایا جائے تاکہ ہلچل والی مارکیٹوں میں جعلی سگنل کو کم کیا جا سکے۔
  3. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کو مدنظر رکھتے ہوئے متحرک ایڈجسٹمنٹ کے لئے ہولڈنگ منطق کو بہتر بنائیں
  4. مزید ٹائم پیکیج کے ساتھ آر ایس آئی کی توثیق کا اشارہ شامل کریں
  5. انکولی پوزیشن مینجمنٹ سسٹم تیار کریں

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مکمل ٹریڈنگ سسٹم ہے جو تکنیکی تجزیہ اور رسک مینجمنٹ کو جوڑتا ہے۔ یہ کثیر الاضلاع RSI کے ہم آہنگی کے ذریعے ٹریڈنگ سگنل فراہم کرتا ہے اور فنڈ مینجمنٹ اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی واضح رجحانات والے بازاروں میں کام کرنے کے لئے موزوں ہے ، لیکن اس کے پیرامیٹرز کو حقیقی مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ نظام کی توسیع پذیری اچھی ہے ، جس سے مزید اصلاحات کے لئے جگہ محفوظ ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Dual RSI with Rebuy Logic + Capital, Commission, and Stop Loss", overlay=true)

// Parameter
rsi_length = input.int(7, title="RSI Length")
daily_rsi_length = input.int(7, title="Daily RSI Length")
capital = input.float(10000, title="Initial Capital", minval=0)  // Kapital
risk_per_trade = input.float(0.01, title="Risk per Trade (%)", minval=0.01, maxval=1.0)  // Risikogröße in Prozent
commission = input.float(0.1, title="Commission (%)", minval=0, maxval=100)  // Kommission in Prozent
stop_loss_pct = input.float(5, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=100)  // Stop-Loss in Prozent

// Ordergröße berechnen
risk_amount = capital * risk_per_trade
order_size = risk_amount / close  // Größe der Order basierend auf Risikogröße und Preis

// Daily RSI
day_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.rsi(close, daily_rsi_length), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// RSI auf aktuellem Timeframe
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)

// Kauf- und Verkaufsbedingungen
buy_condition = rsi[1] < 40 and rsi > rsi[1] and day_rsi > 55
sell_condition = rsi[1] > 60 and rsi < rsi[1]

// Variablen, um den Preis des ersten Kaufs zu speichern
var float first_buy_price = na
var bool is_position_open = false

// Kauf-Logik
if buy_condition
    if not is_position_open
        // Initiales Kaufsignal
        strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=1)
        first_buy_price := close
        is_position_open := true
    else if close < first_buy_price
        // Rebuy-Signal, nur wenn Preis niedriger als erster Kaufpreis
        strategy.entry("Rebuy", strategy.long, qty=1)

// Verkaufs-Logik
if sell_condition and is_position_open
    strategy.close("Buy")
    strategy.close("Rebuy")
    first_buy_price := na  // Zurücksetzen des Kaufpreises
    is_position_open := false

// Stop-Loss-Bedingung
if is_position_open
    // Stop-Loss-Preis berechnen (5% unter dem Einstiegspreis)
    stop_loss_price = first_buy_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
    
    // Stop-Loss für "Buy" und "Rebuy" festlegen
    strategy.exit("Stop Loss Buy", from_entry="Buy", stop=stop_loss_price)
    strategy.exit("Stop Loss Rebuy", from_entry="Rebuy", stop=stop_loss_price)

// Performance-Metriken berechnen (mit Kommission)
gross_profit = strategy.netprofit / capital * 100
commission_cost = commission / 100 * strategy.closedtrades
net_profit = gross_profit - commission_cost

// Debug-Plots
plot(first_buy_price, title="First Buy Price", color=color.blue, linewidth=1)
plotchar(buy_condition, title="Buy Condition", char='B', location=location.abovebar, color=color.green)
plotchar(sell_condition, title="Sell Condition", char='S', location=location.belowbar, color=color.red)

// Debugging für Performance