RSI رفتار اور ADX رجحان کی طاقت پر مبنی منی مینجمنٹ سسٹم

RSI ADX ATR EMA TP
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-20 14:24:34 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-20 14:24:34
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 397
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI رفتار اور ADX رجحان کی طاقت پر مبنی منی مینجمنٹ سسٹم

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک ہائبرڈ حکمت عملی کا نظام ہے جس میں رجحانات کی پیروی اور جھٹکے کی تجارت شامل ہے ، جس میں متعدد تکنیکی اشارے کے فلٹرنگ اور سخت فنڈ مینجمنٹ کے ذریعہ مستحکم تجارت حاصل کی جاتی ہے۔ حکمت عملی منافع کو روکنے کے لئے مرحلہ وار اسٹاپ کا استعمال کرتی ہے ، جبکہ زیادہ سے زیادہ واپسی کے کنٹرول کا تعین کرتی ہے اور منافع کی ضمانت دیتے ہوئے خطرے کو بھی کنٹرول کرتی ہے۔ نظام آر ایس آئی حرکیات کے اشارے اور اے ڈی ایکس رجحان کی طاقت کے اشارے کو بنیادی تجارتی سگنل کے طور پر استعمال کرتا ہے ، اور تجارت کی مقدار ، اے ٹی آر اور ای ایم اے جیسے متعدد فلٹرز کے ساتھ مل کر تجارت کی تاثیر کو یقینی بناتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل کلیدی عناصر شامل ہیں:

  1. داخلہ کی شرائط کو ایک ہی وقت میں پورا کیا جاتا ہے: 1 ملین سے زیادہ تجارت ، 25 سے زیادہ ADX واضح رجحان کی نشاندہی کرتا ہے ، 60 سے زیادہ RSI مضبوط نقل و حرکت کی نشاندہی کرتا ہے ، 2 سے زیادہ ATR کافی اتار چڑھاؤ کی جگہ کو یقینی بناتا ہے ، قیمت 200 دن کی اوسط لائن کے اوپر بڑھتی ہوئی رجحان کو برقرار رکھتی ہے۔
  2. مرحلہ وار اسٹاپ ڈیزائن: پہلا اسٹاپ 15٪ پر ہے ، 50٪ پوزیشن صاف ہے ، دوسرا اسٹاپ 30٪ پر ہے ، باقی پوزیشنوں کو صاف کرتا ہے۔ اس ڈیزائن سے منافع کا کچھ حصہ پہلے سے لاک کیا جاسکتا ہے ، لیکن اس سے بڑے رجحان کو بھی نہیں چھوڑا جاسکتا ہے۔
  3. اسٹاپ نقصان کنٹرول: 15٪ اسٹاپ نقصان کی حفاظت کے لئے فنڈز مرتب کریں ، اور جب RSI 50 سے کم ہو یا قیمت 200 میڈین لائن سے نیچے آجائے تو اس کی جگہ لے لیں۔
  4. واپسی کا انتظام: حکمت عملی کی خالص قیمت کو حقیقی وقت میں ٹریک کریں ، جب 30٪ سے زیادہ واپسی ہو تو سسٹم کے ونڈ کنٹرول کو متحرک کریں ، تمام ہولڈنگز کو خالی کریں۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. تجارتی سگنلز کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لیے متعدد تکنیکی اشارے کراس توثیق کرتے ہیں۔
  2. اسٹیپ اسٹاپس کو مختصر مدت کے منافع کے ساتھ ساتھ بڑے رجحانات کو سمجھنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
  3. خطرے پر قابو پانے کا ایک مکمل نظام ، بشمول انفرادی اسٹاک اسٹاپ اور منظم خطرے کا کنٹرول
  4. ٹرانزیکشن کی شرائط سخت ہیں اور یہ جعلی سگنلوں کو فلٹر کرنے میں موثر ہیں۔
  5. واضح حکمت عملی کی منطق ، مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے میں آسان

اسٹریٹجک رسک

  1. کثیر اشاریہ فلٹرنگ سے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  2. غیر مستحکم مارکیٹوں میں سٹاپ لاسز اکثر شروع ہو سکتے ہیں۔
  3. فکسڈ فی صد سٹاپ نقصان اور سٹاپ سیٹنگ تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
  4. حکمت عملی تکنیکی اشارے پر انحصار کرتی ہے اور بنیادی طور پر غیر متوقع واقعات پر ردعمل میں کمی کا سبب بن سکتی ہے۔
  5. ٹرانزیکشن حجم کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے بڑے پیمانے پر فنڈز کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک انکولی سٹاپ نقصان روکنے کا طریقہ کار متعارف کرایا
  2. مارکیٹ کے حالات کا فیصلہ کرنے کے لئے ماڈیول شامل کریں ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کا استعمال کریں
  3. ADX کے حساب کے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لئے ، موافقت کے دورانیے پر غور کریں
  4. ٹرانزیکشن لاگت پر غور کریں ، پوزیشن مینجمنٹ سسٹم کو بہتر بنائیں
  5. مشین لرننگ پر مبنی سگنل فلٹرنگ میکانزم تیار کرنا

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے اور سخت فنڈ مینجمنٹ کے ذریعہ مستحکم تجارت کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے مکمل رسک کنٹرول سسٹم اور مرحلہ وار روکنے کے طریقہ کار میں ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی عملی استعمال میں مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق پیرامیٹرز کی ترتیب کو ایڈجسٹ کرنے پر بھی توجہ دی جانی چاہئے۔ حکمت عملی میں مزید اصلاح کی گنجائش بنیادی طور پر پیرامیٹرز کی متحرک موافقت اور سگنل فلٹرنگ میکانزم میں بہتری میں ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-20 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(title="Swing Strategy (<30% DD)", shorttitle="SwingStratDD", overlay=true)

//-----------------------------------------------------
// Example Indicators and Logic
//-----------------------------------------------------
emaLen   = input.int(200, "EMA Length", minval=1)
emaValue = ta.ema(close, emaLen)

plot(emaValue, color=color.yellow, linewidth=2, title="EMA 200")


//-----------------------------------------------------
// User Inputs
//-----------------------------------------------------
adxLen           = input.int(14,  "ADX Length",      minval=1)
rsiLen           = input.int(14,  "RSI Length",      minval=1)
atrLen           = input.int(14,  "ATR Length",      minval=1)

rsiBuyThresh     = input.float(60, "RSI Buy Threshold",     minval=1, maxval=100)
adxThresh        = input.float(25, "ADX Threshold (Trend)", minval=1, maxval=100)
minVolume        = input.float(1e6,"Minimum Volume",         minval=1)
minATR           = input.float(2,  "Minimum ATR(14)",        minval=0.1, step=0.1)

stopLossPerc     = input.float(15, "Stop-Loss %",            minval=0.1, step=0.1)
// We’ll do two partial take-profit levels to aim for consistent cashflow:
takeProfit1Perc  = input.float(15, "Take-Profit1 %",         minval=0.1, step=0.1)
takeProfit2Perc  = input.float(30, "Take-Profit2 %",         minval=0.1, step=0.1)

ddLimit          = input.float(30, "Max Drawdown %",         minval=0.1, step=0.1)

//-----------------------------------------------------
// Indicators
//-----------------------------------------------------

rsiValue = ta.rsi(close, rsiLen)
atrValue = ta.atr(atrLen)

//--- Fully Manual ADX Calculation ---
upMove      = high - high[1]
downMove    = low[1] - low
plusDM      = (upMove > downMove and upMove > 0) ? upMove : 0.0
minusDM     = (downMove > upMove and downMove > 0) ? downMove : 0.0
smPlusDM    = ta.rma(plusDM, adxLen)
smMinusDM   = ta.rma(minusDM, adxLen)
smTR        = ta.rma(ta.tr, adxLen)
plusDI      = (smPlusDM / smTR) * 100
minusDI     = (smMinusDM / smTR) * 100
dx          = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
adxValue    = ta.rma(dx, adxLen)

//-----------------------------------------------------
// Screener-Like Conditions (Technical Only)
//-----------------------------------------------------
volumeCondition   = volume > minVolume
adxCondition      = adxValue > adxThresh
rsiCondition      = rsiValue > rsiBuyThresh
atrCondition      = atrValue > minATR
aboveEmaCondition = close > emaValue

longCondition = volumeCondition and adxCondition and rsiCondition and atrCondition and aboveEmaCondition

//-----------------------------------------------------
// Strategy Entry / Exit Logic
//-----------------------------------------------------
var bool inTrade = false

// Entry
if longCondition and not inTrade
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Basic Exit Condition: RSI < 50 or Price < EMA
exitCondition = (rsiValue < 50) or (close < emaValue)
if inTrade and exitCondition
    strategy.close("Long")

// Update inTrade status
inTrade := strategy.position_size > 0

//-----------------------------------------------------
// Multi-Level Stop-Loss & Partial Profits
//-----------------------------------------------------
if inTrade
    float entryPrice = strategy.position_avg_price

    // Stop-Loss
    float stopPrice     = entryPrice * (1 - stopLossPerc / 100)

    // Two partial take-profit levels
    float tp1Price      = entryPrice * (1 + takeProfit1Perc / 100)
    float tp2Price      = entryPrice * (1 + takeProfit2Perc / 100)

    // Example approach: exit half at TP1, half at TP2
    strategy.exit("TP1/SL",     from_entry="Long", stop=stopPrice,    limit=tp1Price, qty_percent=50)
    strategy.exit("TP2",        from_entry="Long", limit=tp2Price,    qty_percent=50)

//-----------------------------------------------------
// Dynamic Drawdown Handling
//-----------------------------------------------------
var float peakEquity = strategy.equity
peakEquity := math.max(peakEquity, strategy.equity)

currentDrawdownPerc = (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100
if currentDrawdownPerc > ddLimit
    strategy.close_all("Max Drawdown Exceeded")

//-----------------------------------------------------
// Plotting
//-----------------------------------------------------
plot(emaValue, title="EMA 200", color=color.yellow, linewidth=2)
plotchar(rsiValue, title="RSI", char='●', location=location.bottom, color=color.new(color.teal, 50))
plot(adxValue, title="Manual ADX", color=color.orange)