G چینل اشارے کے ساتھ مل کر متحرک رجحان کی رفتار کو بہتر بنانے کی حکمت عملی

RSI MACD
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-20 14:55:02 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-20 14:55:02
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 372
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

G چینل اشارے کے ساتھ مل کر متحرک رجحان کی رفتار کو بہتر بنانے کی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی رجحان ٹریکنگ ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں جی چینل ، آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی اشارے شامل ہیں۔ اس نے متحرک طور پر سپورٹ اور مزاحمت کے علاقوں کا حساب کتاب کیا ہے ، جس میں متحرک اشارے کے ساتھ مل کر اعلی امکانات والے تجارتی مواقع کی نشاندہی کی گئی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی حصہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق جی چینل اشارے کا استعمال کرنا ہے ، جبکہ آر ایس آئی اور ایم اے سی ڈی کو متحرک تبدیلیوں کی تصدیق کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے زیادہ درست تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لئے ایک ٹرپل فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کرتی ہے۔ پہلے ، جی چینل متحرک طور پر سپورٹ اور مزاحمت کے علاقوں کی تعمیر کرتا ہے ، جس میں ایک مخصوص دورانیے میں اعلی اور کم قیمتوں کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب قیمتیں چینل کو توڑتی ہیں تو ، نظام ممکنہ رجحانات کے موڑ کی نشاندہی کرتی ہے۔ دوسرا ، آر ایس آئی اشارے کو اس بات کی تصدیق کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ آیا مارکیٹ اوور بائڈ یا اوور سیل میں ہے یا نہیں ، اور اس سے زیادہ قیمتی تجارت کے مواقع کو فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے۔ آخر کار ، ایم اے سی ڈی اشارے ، جس میں ایک کالم چارٹ کی مثبت منفی قیمتوں کا استعمال کیا جاتا ہے ، حرکت کی سمت اور شدت کی تصدیق کرتا ہے۔ جب یہ تینوں شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ہی نظام تجارتی سگنل جاری کرتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار نے نمایاں طور پر ٹرانزیکشن کی درستگی میں اضافہ کیا
  2. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیب، مؤثر طریقے سے خطرے کو کنٹرول
  3. جی چینل کی خودکشی کی خصوصیات حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتی ہیں
  4. پوزیشن مینجمنٹ اور فنڈز مینجمنٹ سمیت ایک اچھا خطرے کے انتظام کے نظام
  5. تجزیہ اور اصلاح کے لئے ٹریڈنگ سگنل کو بصری طور پر ظاہر کرنے کے لئے بصری ٹیگنگ سسٹم

اسٹریٹجک رسک

  1. مارکیٹ کے حالات کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے جو ہلکے بازاروں میں غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے
  2. پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانے سے زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ ہوسکتا ہے
  3. متعدد اشارے اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تاخیر کا اثر ڈال سکتے ہیں
  4. غیر مناسب اسٹاپ نقصان کی حد سے زیادہ واپسی کا سبب بن سکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ کے حالات کی شناخت کے ماڈیول کو متعارف کرانے کے لئے، مختلف مارکیٹ ریاستوں میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کا استعمال کرتے ہوئے
  2. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی رفتار کے مطابق اسٹاپ نقصان کی جگہ کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک انکولی سٹاپ میکانیزم تیار کریں
  3. ٹرانزیکشن حجم تجزیہ کے اشارے شامل کرنے سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
  4. G چینل کے حساب کتاب کے طریقہ کار کو بہتر بنانا ، تاخیر کو کم کرنا

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرکے ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ اس کی بنیادی خوبی ایک کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار اور ایک بہتر خطرے کے انتظام کا نظام ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی امید ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ تاجر عملی طور پر فروخت سے پہلے مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی اچھی طرح سے جانچ کریں اور مارکیٹ کی مخصوص خصوصیات کے مطابق مناسب ایڈجسٹ کریں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("VinSpace Optimized Strategy", shorttitle="VinSpace Magic", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input Parameters
length = input.int(100, title="Length")
src = input(close, title="Source")
stop_loss_pct = input.float(1, title="Stop Loss (%)") / 100
take_profit_pct = input.float(3, title="Take Profit (%)") / 100
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought")
rsi_oversold = input.int(30, title="RSI Oversold")
macd_short = input.int(12, title="MACD Short Length")
macd_long = input.int(26, title="MACD Long Length")
macd_signal = input.int(9, title="MACD Signal Length")

// ---- G-Channel Calculations ----
var float a = na
var float b = na

a := math.max(src, na(a[1]) ? src : a[1]) - (na(a[1]) ? 0 : (a[1] - b[1]) / length)
b := math.min(src, na(b[1]) ? src : b[1]) + (na(a[1]) ? 0 : (a[1] - b[1]) / length)
avg = (a + b) / 2

// ---- RSI Calculation ----
rsi = ta.rsi(src, rsi_length)

// ---- MACD Calculation ----
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(src, macd_short, macd_long, macd_signal)
macd_hist = macdLine - signalLine

// ---- Trend Detection Logic ----
crossup = b[1] < close[1] and b > close
crossdn = a[1] < close[1] and a > close
bullish = ta.barssince(crossdn) <= ta.barssince(crossup)
c = bullish ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.red, 0)

// Plotting the Average
p1 = plot(avg, "Average", color=c, linewidth=2)
p2 = plot(close, "Close price", color=c, linewidth=1)

// Adjusted fill with transparency
fill(p1, p2, color=color.new(c, 90))

// ---- Buy and Sell Signals ----
showcross = input(true, title="Show Buy/Sell Labels")
plotshape(showcross and bullish and not bullish[1], location=location.belowbar, style=shape.labelup, color=color.green, size=size.small, text="Buy", textcolor=color.white, offset=-1)
plotshape(showcross and not bullish and bullish[1], location=location.abovebar, style=shape.labeldown, color=color.red, size=size.small, text="Sell", textcolor=color.white, offset=-1)

// ---- Entry and Exit Conditions ----
enterLong = bullish and rsi < rsi_oversold and macd_hist > 0
enterShort = not bullish and rsi > rsi_overbought and macd_hist < 0

// Exit Conditions
exitLong = ta.crossunder(close, avg) or rsi > rsi_overbought
exitShort = ta.crossover(close, avg) or rsi < rsi_oversold

// Position Size (example: 10% of equity)
posSize = 1

// Submit Entry Orders
if enterLong
    strategy.entry("EL", strategy.long, qty=posSize)

if enterShort
    strategy.entry("ES", strategy.short, qty=posSize)

// Submit Exit Orders
if exitLong
    strategy.close("EL")

if exitShort
    strategy.close("ES")

// Set Stop Loss and Take Profit for the trades
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", from_entry="EL", loss=stop_loss_pct * close, profit=take_profit_pct * close)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", from_entry="ES", loss=stop_loss_pct * close, profit=take_profit_pct * close)