ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو 14 دوروں کی انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط ((EMA) پر مبنی ہے ، جس میں فاریکس چارٹ کی شکل تجزیہ اور قیمت کی نقل و حرکت کی خصوصیات کو یکجا کیا گیا ہے۔ حکمت عملی قیمتوں اور EMA کے کراس تعلقات کا تجزیہ کرکے ، اور فاریکس چارٹ کی شکل کی خصوصیات کو بھی مدنظر رکھتے ہوئے (جیسے جسم اور سائے کی لائن کا تناسب) ٹریڈنگ سگنل کی نشاندہی کرتی ہے ، تاکہ مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلی کے مقامات کو پکڑ سکے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق درج ذیل کلیدی عناصر پر مبنی ہے:
- ای ایم اے کی تصدیق: 14 سائیکل ای ایم اے کو متحرک سپورٹ اور مزاحمت کی حیثیت سے استعمال کیا گیا
- تصویر میں، تصویر کے سائز کا تجزیہ:
- خریدنے کے شرائط کی ضرورت ہے کہ سٹیل کی ہائی وے کی ضرورت ہے ((خریداری قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہے)
- فروخت کی شرائط کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ کم قیمت پر فروخت کریں.
- قیمتوں کا تعین:
- کم از کم 50٪ ایمیزون کے ذریعے خریدنے کے لئے ایمیزون کی ضرورت ہے
- فروخت کرنے کے لئے قیمت کو مکمل طور پر EMA سے نیچے کی ضرورت ہے
- شیڈو تناسب کنٹرول:
- خریدنے کے سگنل کی ضرورت ہوتی ہے اوپر اور نیچے سائے کی مجموعی لمبائی کی کل لمبائی کا 40٪ سے زیادہ نہیں
- سگنل کی حد کے تحت 20 فیصد سے زیادہ نہیں
اسٹریٹجک فوائد
- سخت سگنل کوالٹی کنٹرول: کثیر شرائط کی توثیق کے ذریعے ، جعلی توڑنے کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کریں
- شکل کی پہچان کی درستگی: نقشہ اشیاء اور شیڈ لائن تناسب تجزیہ کے ساتھ مل کر ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
- مضبوط رجحانات کی نگرانی: ای ایم اے کی متحرک خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے ، مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے
- خطرہ کنٹرول میں بہتری: سخت شیڈول تناسب کنٹرول کے ذریعہ تجارت کے خطرات کو کم کریں
- لچکدار: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچک سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- افقی مارکیٹ کا خطرہ: غیر مستحکم مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- تاخیر کا خطرہ: ای ایم اے اشارے خود ہی کچھ تاخیر کا شکار ہیں ، اور ممکنہ طور پر بہترین داخلے کے نقطہ نظر سے محروم ہیں
- گیپ کا خطرہ: بڑے پیمانے پر ہوائی اڈے پر جانے سے نقصانات کا خاتمہ ہوسکتا ہے
- پیرامیٹرز کی حساسیت: حکمت عملی کو مؤثر بنانے کے لئے مختلف مارکیٹ کے حالات میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- فلوٹینٹ فلٹر متعارف کرایا گیا:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی تشخیص کے لئے اے ٹی آر کا اضافہ
- ہائی لہر کے دوران سگنل کی تصدیق کی حد میں اضافہ
- کثیر دورانیہ کی تصدیق:
- ایک سے زیادہ ٹائم سیکنڈ کے رجحان کی تصدیق
- ایک کثیر دورانیہ سگنل مطابقت کی توثیق کا طریقہ کار قائم کرنا
- متحرک پیرامیٹر کی اصلاح:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق EMA سائیکل کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا
- سایہ کی لائن تناسب کی حد کو ایڈجسٹ کریں
- پوزیشن مینجمنٹ کی اصلاح:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی بنیاد پر ڈیزائن کیا گیا متحرک پوزیشننگ سسٹم
- پیراڈائزڈ بیعانہ نظام متعارف کرایا گیا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے ای ایم اے ، چارٹ پیٹرن اور قیمتوں کے رویے کے تجزیے کو مربوط طور پر استعمال کرکے ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ حکمت عملی کی طاقت سگنل کی تصدیق کی سختی اور خطرے کے کنٹرول کی مکملیت میں ہے ، لیکن اس حکمت عملی کی کارکردگی پر مارکیٹ کے ماحول کے اثرات کو بھی دھیان میں رکھنے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور موافقت کو مزید فروغ دینے کی امید ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Buy and Sell Signals with EMA", overlay=true)
// Define the 14-period EMA
ema14 = ta.ema(close, 14)
// --- Buy Conditions ---
ema_length = input.int(14, title="EMA Length")
// Calculate the 14 EMA
ema_14 = ta.ema(close, ema_length)
// Calculate the candle body and wicks
body = close - open
upper_wick = high - close
lower_wick = open - low
total_candle_length = high - low
// Define the condition for the candle to be green (bullish)
is_green_candle = close > open
// Condition for crossing the 14 EMA (previous close was below, current close is above)
crossing_ema = ta.crossover(close, ema_14)
// Condition for at least 50% of the candle's body crossing the 14 EMA
body_crossed_ema = (close - open) * 0.5 <= (close - ema_14) and close > ema_14
// Condition for wick percent being less than or equal to 40% of the total candle length
wick_percent = (upper_wick + lower_wick) / total_candle_length
valid_wick_condition = wick_percent <= 0.4
// Define the buy condition
buy_condition = is_green_candle and crossing_ema and body_crossed_ema and valid_wick_condition
// --- Sell Conditions ---
candleIsRed = close < open
priceBelowEMA = close < ema14
prevLowAboveEMA = low[1] > ema14[1] // Previous candle's low must be above the EMA
wickTooLarge = (low - math.min(open, close)) / (high - low) <= 0.2 // Lower wick should not exceed 20%
// Sell signal condition
sellSignal = priceBelowEMA and candleIsRed and prevLowAboveEMA and wickTooLarge
// --- Plotting ---
plot(ema14, color=color.blue, linewidth=2, title="14-period EMA") // Plot the 14-period EMA
// Plot the buy signal as an arrow on the chart
plotshape(buy_condition, color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="BUY")
// Plot the sell signal as an arrow on the chart
plotshape(sellSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")
// Optional: Add strategies for backtesting
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)