فبونیکی ریٹریسمنٹ لیولز پر مبنی ایک سے زیادہ مشروط رجحان سے باخبر رہنے والی مقداری تجارتی حکمت عملی

SL MA TP ATR
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-20 15:55:57 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-20 15:55:57
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 420
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

فبونیکی ریٹریسمنٹ لیولز پر مبنی ایک سے زیادہ مشروط رجحان سے باخبر رہنے والی مقداری تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک فیبونیکی واپسی کی سطح پر مبنی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی بنیادی طور پر فیبونیکی واپسی کی اہم سطح کا استعمال کرتی ہے جس میں پچھلے تجارتی دن کی اعلی ترین قیمت اور کم ترین قیمت کا حساب لگایا جاتا ہے ، جس میں کھلنے کی قیمت کی پوزیشن اور وقت کی کھڑکی کے ساتھ مل کر متعدد داخلے کی شرائط مرتب کی جاتی ہیں ، اور مختلف شرائط کے ل corresponding اسی طرح کی اسٹاپ نقصان کی پوزیشن ترتیب دی جاتی ہے ، تاکہ رجحانات پر گرفت اور خطرے پر قابو پایا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی نے پہلے چھ اہم فبونیکی واپسی کی سطحوں کا حساب لگایا ((0، 23.6٪، 38.2٪، 50٪، 61.8٪ اور 100٪) ۔ ان سطحوں کے مقابلے میں افتتاحی قیمت کی پوزیشن کے مطابق ، داخلے کی شرائط کو تین حالتوں میں تقسیم کیا گیا ہے: 1) افتتاحی قیمت 23.6٪ -50٪ کے درمیان ہے؛ 2) افتتاحی قیمت 61.8٪ پر ہے اور مقررہ وقت کی کھڑکی میں ہے۔ ((9:15-9:30)) ؛ 3) افتتاحی قیمت 23.6٪ سے کم ہے اور پچھلے دن کی کم سے کم ہے۔ ان تین حالات کے لئے الگ الگ اسٹاپ نقصان کی پوزیشن ترتیب دی گئی ہے: 61.8٪ واپسی ، 61.8٪ -100٪ واپسی کے وسط میں ، 38.2٪ واپسی ، ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. Fibonacci retracement levels کو اہم حمایت کی مزاحمت کی سطح کے طور پر استعمال کریں ، جو مارکیٹ میں مضبوط رہنمائی ہیں۔
  2. وقت کی کھڑکیوں اور قیمت کی پوزیشنوں کے ساتھ مل کر متعدد شرائط کے فیصلے سے حکمت عملی کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  3. مختلف حالات کے لئے موزوں اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کا تعین کرنا ، جو خطرے کے انتظام میں لچک کو ظاہر کرتا ہے۔
  4. حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق اصلاح کی جاسکتی ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. فبونیکی واپسی کی سطح کی افادیت مارکیٹ کے حالات سے متاثر ہوسکتی ہے۔
  2. فکسڈ ٹائم ونڈو کی ترتیب سے دوسرے ٹائم فریموں کے اچھے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
  3. سٹاپ نقصان کی پوزیشن کی ترتیب شدید اتار چڑھاو کے دوران آسانی سے چھوٹی ہوسکتی ہے۔
  4. اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے مجموعی رجحانات کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، اور اس میں اکثر افقی یا اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں تجارت کی جاسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. رجحان کا تعین کرنے والے اشارے متعارف کروائیں (جیسے اوسط لائن سسٹم) ، جب رجحان واضح ہو تو ہی تجارت کریں۔
  2. اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے میں اضافہ ((جیسے اے ٹی آر) ، متحرک طور پر اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. ٹرانزیکشن حجم کے تجزیہ میں شامل ہونے سے قیمتوں میں اضافے کی ساکھ میں اضافہ ہوتا ہے۔
  4. آپٹمائزڈ ٹائم ونڈو کی ترتیبات پر غور کیا جاسکتا ہے ، جس میں تاریخی اعداد و شمار کے تجزیے پر مبنی بہترین تجارت کا وقت ہوتا ہے۔
  5. منافع کے اہداف میں اضافہ اور بہتر منافع کا بندوبست۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے فبونیکی ریٹریٹ لیول ، ٹائم ونڈوز اور کثیر شرائط کے فیصلے کو جوڑ کر ایک زیادہ مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ حکمت عملی کی طاقت منطق کی وضاحت ، خطرے پر قابو پانے میں ہے ، لیکن پھر بھی مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق اصلاح اور بہتری کی ضرورت ہے۔ رجحانات کے فیصلے ، متحرک اسٹاپ نقصان اور تجارت کے حجم کے تجزیے جیسے پہلوؤں میں اصلاحات کو شامل کرکے حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)

// Get the high and low of the previous day
previousHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1])
previousLow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low[1])

// Fibonacci levels for the previous day (from high to low)
fib0 = previousHigh
fib236 = previousHigh - (previousHigh - previousLow) * 0.236
fib382 = previousHigh - (previousHigh - previousLow) * 0.382
fib50 = previousHigh - (previousHigh - previousLow) * 0.5
fib618 = previousHigh - (previousHigh - previousLow) * 0.618
fib1 = previousHigh - (previousHigh - previousLow) * 1

// Current open price (for the current day)
openPrice = open

// Time for 9:15 AM check
timeStart = timestamp(year, month, dayofmonth, 9, 15)
timeClose = timestamp(year, month, dayofmonth, 9, 30) // Time window to allow for opening range

// Entry Conditions
buyCondition1 = openPrice >= fib236 and openPrice <= fib50
buyCondition2 = openPrice == fib618 and time >= timeStart and time <= timeClose
buyCondition3 = openPrice < fib236 and openPrice < previousLow

// Stop Loss based on conditions
stopLoss1 = fib618
stopLoss2 = fib618 - (fib618 - fib1) / 2
stopLoss3 = fib382

// Plot Fibonacci levels with calculated values
plot(fib0, color=color.green, linewidth=1, title="Fib 0")
plot(fib236, color=color.red, linewidth=1, title="Fib 0.236")
plot(fib382, color=color.blue, linewidth=1, title="Fib 0.382")
plot(fib50, color=color.yellow, linewidth=1, title="Fib 0.5")
plot(fib618, color=color.purple, linewidth=1, title="Fib 0.618")
plot(fib1, color=color.orange, linewidth=1, title="Fib 1")

// Plot labels for Fibonacci levels with actual values
label.new(x=bar_index, y=fib0, text="Fib 0: " + str.tostring(fib0), style=label.style_label_right, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
label.new(x=bar_index, y=fib236, text="Fib 0.236: " + str.tostring(fib236), style=label.style_label_right, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
label.new(x=bar_index, y=fib382, text="Fib 0.382: " + str.tostring(fib382), style=label.style_label_right, color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
label.new(x=bar_index, y=fib50, text="Fib 0.5: " + str.tostring(fib50), style=label.style_label_right, color=color.yellow, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
label.new(x=bar_index, y=fib618, text="Fib 0.618: " + str.tostring(fib618), style=label.style_label_right, color=color.purple, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
label.new(x=bar_index, y=fib1, text="Fib 1: " + str.tostring(fib1), style=label.style_label_right, color=color.orange, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)

// Entry conditions and strategy execution
if (buyCondition1)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=stopLoss1)
    label.new(bar_index, low, "BUY", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, size=size.small)

if (buyCondition2)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=stopLoss2)
    label.new(bar_index, low, "BUY", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, size=size.small)

if (buyCondition3)
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=stopLoss3)
    label.new(bar_index, low, "BUY", color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, size=size.small)

// Show exit signals and labels
if (buyCondition1)
    strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=stopLoss1)
    label.new(bar_index, high, "EXIT", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=size.small)

if (buyCondition2)
    strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=stopLoss2)
    label.new(bar_index, high, "EXIT", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=size.small)

if (buyCondition3)
    strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=stopLoss3)
    label.new(bar_index, high, "EXIT", color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, size=size.small)