متعدد موونگ ایوریج گولڈن کراس بیچ منافع لینے کی حکمت عملی

EMA
تخلیق کی تاریخ: 2024-12-20 16:54:43 آخر میں ترمیم کریں: 2024-12-20 16:54:43
کاپی: 4 کلکس کی تعداد: 407
avatar of ChaoZhang ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

متعدد موونگ ایوریج گولڈن کراس بیچ منافع لینے کی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ایک سے زیادہ اشاریہ حرکت پذیر اوسط ((EMA) پر مبنی رجحانات کی پیروی کرتی ہے۔ یہ EMA25 ، EMA50 اور EMA100 کی تین مساوی لائنوں کے ذریعہ تشکیل پانے والے سنہری کراس کا استعمال کرتا ہے تاکہ ایک مضبوط اوپر کی طرف رجحان کی تصدیق کی جاسکے اور جب قیمت EMA25 کو توڑ دیتی ہے تو اس میں حصہ لیا جاتا ہے۔ حکمت عملی متحرک اسٹاپ نقصان اور حصہ بند اسٹاپ کو استعمال کرتی ہے تاکہ خطرے اور منافع کا انتظام کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل اہم حصے شامل ہیں:

  1. رجحان کی تصدیق: تین مختلف ادوار ((25,50,100) کے ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے ، جب قلیل مدتی اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط اوسط
  2. انٹری سگنل: گولڈ کراس کی تشکیل کی بنیاد پر ، جب اختتامی قیمت اوپر کی طرف سے EMA25 کو توڑ دیتی ہے تو ، 50٪ پوزیشنوں کے دو بیچوں میں انٹری کی جاتی ہے۔
  3. اسٹاپ نقصان کی ترتیب: گزشتہ 20 ادوار کی کم ترین قیمت کی بنیاد پر متحرک اسٹاپ نقصان کی ترتیب ، اور جھوٹے توڑ سے بچنے کے لئے ایک اضافی بفرنگ بینڈ ((0.0003)) شامل کریں۔
  4. تقسیم شدہ روک تھام: دو مختلف ضربوں ((1.0 اور 1.5 گنا) کا روک تھام کا ہدف مقرر کریں ، پہلی پوزیشن کم رکاوٹ کا ہدف حاصل کرنے پر باہر نکلتی ہے ، دوسری پوزیشن زیادہ رکاوٹ کا ہدف حاصل کرنے پر باہر نکلتی ہے۔
  5. رجحان کے خاتمے کی حفاظت: جب قیمت EMA100 سے نیچے آجاتی ہے تو ، رجحان کے الٹ جانے سے ہونے والے نقصان کو روکنے کے لئے ، تمام پوزیشنوں پر ایک کھلی پوزیشن کا اشارہ ہوتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ایک سے زیادہ تصدیق کا طریقہ کار: ایک سے زیادہ مساوی لائنوں کے ساتھ مل کر استعمال ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور تجارت کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے قابل۔
  2. متحرک رسک مینجمنٹ: اسٹاپ نقصان کی شرح متحرک طور پر مارکیٹ میں حقیقی وقت کے اتار چڑھاو کی بنیاد پر ایڈجسٹ کی جاتی ہے ، اور زیادہ لچکدار ہوتی ہے۔
  3. اسٹیک ہولڈنگ اور اسٹاپنگ: اسٹیک ہولڈنگ آپریشن کے ذریعہ ، منافع میں سے کچھ کو لاک کیا جاسکتا ہے ، لیکن منافع کو دوڑتے رہنے کے لئے بھی ، منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے۔
  4. ٹرینڈ پروٹیکشن میکانزم: طویل مدتی اوسط لائن کو رجحان کی تبدیلی کے لئے ایک انتباہی لائن کے طور پر قائم کیا گیا ہے ، جو بروقت نقصان کو روک سکتا ہے اور بڑے پیمانے پر پیچھے ہٹنے سے بچ سکتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. تاخیر کا خطرہ: اوسط لکیری اشارے خود تاخیر کا شکار ہیں ، جس کی وجہ سے دیر سے داخلے کا وقت ہوسکتا ہے ، بہترین خرید پوائنٹس سے محروم ہوسکتا ہے۔
  2. زلزلے کا خطرہ: زلزلے کے بازاروں میں ، بار بار جھوٹی توڑ کے نتیجے میں لگاتار اسٹاپ نقصان ہوسکتا ہے۔
  3. فکسڈ اسٹاپ نقصان کے تحفظ کے خطرے: فکسڈ اسٹاپ نقصان کے تحفظ کے خطرے کا استعمال تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے۔
  4. فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: فکسڈ 50٪ پوزیشن کی تقسیم کافی لچکدار نہیں ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کے مطابق اوسط لائن کے دورانیے اور اسٹاپ نقصان کے بخارات کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
  2. مارکیٹ کے حالات کو فلٹر کریں: رجحان کی طاقت اور اتار چڑھاؤ کے اشارے شامل کریں ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: متحرک طور پر پوزیشن کے سائز کو اتار چڑھاؤ کی شرح اور اکاؤنٹ کی خالص قیمت پر مبنی ایڈجسٹ کریں۔
  4. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنائیں: انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے (جیسے RSI ، MACD وغیرہ) کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
  5. روک تھام کے طریقوں کو بہتر بنانا: موبائل روک تھام کے طریقہ کار کو متعارف کرایا جاسکتا ہے ، جو منافع بخش ٹانگوں کو بہتر طور پر محفوظ رکھتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی ایک سے زیادہ اوسط لائنوں کے مجموعے اور بیچوں میں کام کرنے کے طریقوں کے ذریعہ ایک نسبتا complete مکمل ٹرینڈ ٹریکنگ ٹریڈنگ سسٹم تشکیل دیتی ہے۔ حکمت عملی کی طاقت اس میں رجحانات کی نگرانی اور خطرے کے انتظام کے متعدد اہم عناصر کو یکجا کرنے میں ہے ، لیکن پھر بھی اس میں پیرامیٹرز کی اصلاح اور قواعد میں بہتری کی ضرورت ہے جو حقیقی مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق ہو۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ 
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Golden Cross with Customizable TP/SL", overlay=true)

// Parameters for EMA
ema_short_length = 25
ema_mid_length = 50
ema_long_length = 100

// Parameters for stop-loss and take-profit
lookback_bars = input.int(20, title="Lookback bars for lowest low")
pip_buffer = input.float(0.0003, title="Stop-loss buffer (pips)")  // Fixed default pip value (e.g., 3 pips for 5-digit pairs)
tp_multiplier1 = input.float(1.0, title="Take-profit multiplier 1")
tp_multiplier2 = input.float(1.5, title="Take-profit multiplier 2")

// Calculate EMAs
ema25 = ta.ema(close, ema_short_length)
ema50 = ta.ema(close, ema_mid_length)
ema100 = ta.ema(close, ema_long_length)

// Golden Cross condition (EMA25 > EMA50 > EMA100)
golden_cross = ema25 > ema50 and ema50 > ema100

// Entry condition: Candle crosses above EMA25 after a golden cross
cross_above_ema25 = ta.crossover(close, ema25)
entry_condition = golden_cross and cross_above_ema25

// Stop-loss and take-profit calculation
lowest_low = ta.lowest(low, lookback_bars)
var float entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit1 = na
var float take_profit2 = na

if (entry_condition)
    entry_price := close
    stop_loss := lowest_low - pip_buffer
    take_profit1 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier1
    take_profit2 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier2
    strategy.entry("Buy1", strategy.long, qty=0.5)  // First 50%
    strategy.entry("Buy2", strategy.long, qty=0.5)  // Second 50%

// Separate exit conditions for each entry
cross_below_ema100 = ta.crossunder(close, ema100)
exit_condition1 = close >= take_profit1
exit_condition2 = close >= take_profit2
exit_condition_sl = close <= stop_loss

if (exit_condition1 or cross_below_ema100)
    strategy.close("Buy1")
if (exit_condition2 or cross_below_ema100 or exit_condition_sl)
    strategy.close("Buy2")

// Plot EMAs
plot(ema25, color=color.blue, title="EMA 25")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.red, title="EMA 100")
Forums
PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us
Product
Robot Strategy Node Platforms Tickets
API
Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator

© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)