ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک رجحان ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں بے ترتیب نسبتا weak مضبوط اشارے ((Stochastic RSI) اور متحرک اوسط ((Moving Average)) کو شامل کیا گیا ہے۔ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات میں موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لئے ان دونوں تکنیکی اشارے کے کراس سگنل کا تجزیہ کرتی ہے ، تاکہ ممکنہ تجارتی مواقع پر قبضہ کیا جاسکے۔ یہ حکمت عملی ایک سے زیادہ اشارے کے کراس تصدیق کے طریقے کا استعمال کرتی ہے ، جس سے جعلی سگنل کی مداخلت کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے اور تجارت کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق دو اہم اشارے کے نظام پر مبنی ہے:
- اسٹوچاسٹک آر ایس آئی:
- RSI 17 پر سیٹ کیا گیا ہے اور 20 پر سیٹ کیا گیا ہے
- K لائن اور D لائن کے کراسنگ اہم سگنل کے طور پر
- جب K کی قیمت 17 سے کم اور D کی قیمت 23 سے کم ہو اور K لائن پر D لائن گزر جائے تو ، ملٹی سگنل کو متحرک کیا جائے
- جب K کی قیمت 99 سے زیادہ ہو اور D کی قیمت 90 سے زیادہ ہو ، اور K لائن کے نیچے D لائن کو پار کرتے وقت ، خالی سگنل کو متحرک کریں
- ڈبل مساوی نظام:
- تیز اوسط لکیری مدت 10، سست اوسط لکیری مدت 20
- اوسط لائن کی پوزیشن کا رشتہ رجحان کی سمت کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے
- تیز اور سست لائنوں کے کراسنگ سے رجحان کی تبدیلی کا معاون فیصلہ ہوتا ہے
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر اشارے کی توثیق: متحرک اشارے اور رجحان اشارے کے ساتھ مل کر ، زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل فراہم کرتا ہے
- پیرامیٹرز کی اصلاح: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے لئے بہتر طور پر اپنانے کے لئے بہتر اشارے پیرامیٹرز کی ترتیب کے ساتھ
- خطرے کا کنٹرول: سگنل ٹرگر کے سخت شرائط کا استعمال کرتے ہوئے ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کریں
- خودکار عملدرآمد: حکمت عملی کو پروگرامنگ کے ذریعے تجارت کو خودکار بنانے اور انسانی مداخلت کو کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
- لچکدار: مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کی ترتیب کو ایڈجسٹ کریں
اسٹریٹجک رسک
- تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسط خود ہی تاخیر کا شکار ہے ، جس کی وجہ سے داخلے کا نقطہ کم مطلوب ہوسکتا ہے
- زلزلے کا خطرہ: زلزلے کے بازاروں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کے اثرات پیرامیٹرز کی ترتیبات کے لئے حساس ہیں اور باقاعدگی سے اصلاح کی ضرورت ہے
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: مضبوط رجحان مارکیٹ میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ ، لیکن دوسرے مارکیٹ کے ماحول میں خراب کارکردگی کا امکان
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- فلوٹینٹ فلٹر متعارف کروائیں:
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا اندازہ لگانے کے لیے اے ٹی آر کا اضافہ
- متحرک طور پر پوزیشن کے سائز کو اتار چڑھاؤ کی مقدار کے مطابق ایڈجسٹ کریں
- بہتر سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار:
- ٹرانزیکشن کی تصدیق میں اضافہ
- رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
- خطرے کے انتظام کے نظام کو بہتر بنائیں:
- متحرک سٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب
- پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں بے ترتیب نسبتا strong مضبوط اشارے اور ایک چلتی اوسط سسٹم کا امتزاج کرکے ایک نسبتا complete مکمل رجحان سے باخبر رہنے والا تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ متعدد اشارے کی کراس توثیق کا طریقہ کار ہے ، جو جھوٹے سگنل کی مداخلت کو مؤثر طریقے سے کم کرسکتا ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ہی ، خطرے پر قابو پانے پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے ، خاص طور پر اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں کارکردگی۔ اس حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے ساتھ ، اس کی اصل تجارت میں بہتر کارکردگی کا امکان ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Quantuan_Research
//@version=6
version=6
strategy("Quantuan Research - Alpha", overlay=true, pyramiding=200, default_qty_value=1)
// Define Stochastic RSI settings
lengthRSI = input(17, title="RSI Length")
lengthStoch = input(20, title="Stochastic Length")
src = input(close, title="Source")
rsi = ta.rsi(src, lengthRSI)
k = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, lengthStoch)
d = ta.sma(k, 3)
// Define MA settings
fastMALength = input(10, title="Fast MA Length")
slowMALength = input(20, title="Slow MA Length")
fastMA = ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = ta.sma(close, slowMALength)
// Define long and short conditions
longCondition = k < 17 and d < 23 and k > d
shortCondition = k > 99 and d > 90 and k < d
// Create long and short signals
if longCondition//@
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Add alerts for long and short signals
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="Long signal generated")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="Short signal generated")
// Plot Moving Averages with color based on trend
plot(fastMA, color = fastMA > slowMA ? color.new(color.rgb(0, 255, 170), 0) : color.new(color.rgb(255, 0, 0), 0), title = 'Fast MA')
plot(slowMA, color = color.new(color.rgb(255, 255, 0), 0), title = 'Slow MA')