ChaoZhang
جائزہ
حکمت عملی ایک ٹرینڈ ٹریکنگ سسٹم ہے جس کی بنیاد ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور سگنلز پر ہوتی ہے، جو کہ ایک متحرک سٹاپ-پرافٹ اور سٹاپ-لاس میکانزم کے ساتھ مل کر ہے۔ حکمت عملی تجارتی سگنلز پیدا کرنے کے لیے 5 مدت اور 12 مدت کے سادہ موونگ ایوریجز (SMAs) کا استعمال کرتی ہے اور ٹیک-پرافٹ اور سٹاپ-لاس کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے رسک ریٹرن ریشو کو بہتر بناتی ہے۔ ابتدائی ٹیک پرافٹ 10% پر سیٹ کیا جاتا ہے اور سٹاپ لاس 5% پر سیٹ کیا جاتا ہے جب قیمت ایک سازگار سمت میں چلتی ہے تو ٹیک پرافٹ لیول کو 20% پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے اور سٹاپ لاس کو 2.5% تک بڑھا دیا جاتا ہے۔ منافع کی حفاظت کے لیے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق تیز رفتار حرکت اوسط (5 ادوار) اور سست حرکت اوسط (12 ادوار) کے درمیان کراس اوور تعلق پر مبنی ہے۔ جب فاسٹ لائن نیچے سے اوپر کی طرف سست لائن کو عبور کرتی ہے، تو سسٹم ایک لمبا سگنل پیدا کرتا ہے اور ایک پوزیشن کھولتا ہے جب فاسٹ لائن اوپر سے نیچے تک سست لائن کو کراس کرتی ہے، سسٹم پوزیشن کو بند کر دیتا ہے۔ حکمت عملی کی انفرادیت اس کے متحرک رسک مینجمنٹ میکانزم میں مضمر ہے: ایک بار پوزیشن قائم ہونے کے بعد، نظام قیمتوں کے رجحانات کو حقیقی وقت میں مانیٹر کرے گا اور ٹیک پرافٹ اور سٹاپ لاس کی سطحوں کو قیمت میں تبدیلی کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرے گا تاکہ خطرات کو کنٹرول کرتے ہوئے منافع کو زیادہ سے زیادہ حاصل کیا جا سکے۔ .
اسٹریٹجک فوائد
- یہ نظام کلاسک ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی کو اپناتا ہے، واضح سگنلز کے ساتھ، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہے۔
- متحرک سٹاپ پرافٹ اور سٹاپ لوس میکانزم مؤثر طریقے سے حاصل شدہ منافع کی حفاظت کر سکتا ہے اور کمی سے بچ سکتا ہے۔
- حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مضبوط موافقت کے ساتھ، مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
- رسک مینجمنٹ کا طریقہ کار کامل ہے اور ایک ہی لین دین کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کر سکتا ہے۔
- کوڈ کا ڈھانچہ واضح، برقرار رکھنے اور بہتر بنانے میں آسان ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- ایک غیر مستحکم مارکیٹ غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے، جس کی وجہ سے اکثر تجارت ہوتی ہے۔
- تیزی سے الٹ جانے میں ایک بڑا ریٹیسمنٹ ہوسکتا ہے۔
- پیرامیٹر کی غلط ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کر سکتی ہیں۔
- مارکیٹ کی ناکافی لیکویڈیٹی سٹاپ نقصان کے عمل کو متاثر کر سکتی ہے۔ خطرات کو منظم کرنے کے لیے درج ذیل اقدامات کی سفارش کی جاتی ہے:
- ٹرینڈ فلٹر شامل کریں۔
- اصلاح کے پیرامیٹر کا انتخاب
- مارکیٹ لیکویڈیٹی کی ریئل ٹائم مانیٹرنگ
- ایک مضبوط فنڈ مینجمنٹ سسٹم قائم کریں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- شاک مارکیٹ سگنلز کو فلٹر کرنے کے لیے ٹرینڈ طاقت کے اشارے متعارف کروائیں۔
- سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لیے حجم کے عوامل شامل کرنے پر غور کریں۔
- رسک ریٹرن ریشو کو بہتر بنانے کے لیے سٹاپ پرافٹ اور سٹاپ لاس کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا انکولی طریقہ کار شامل کرنا
- گودام کے انتظام کے نظام کو بہتر بنائیں
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی جدید متحرک رسک مینجمنٹ میکانزم کے ساتھ کلاسک موونگ ایوریج کراس اوور سگنلز کو جوڑ کر رجحانات کی موثر گرفت اور خطرات پر متحرک کنٹرول حاصل کرتی ہے۔ حکمت عملی کے ڈیزائن کا تصور واضح ہے، نفاذ کا طریقہ جامع اور موثر ہے، اور اس میں اچھی عملییت اور توسیع پذیری ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے، اس حکمت عملی سے حقیقی لین دین میں مستحکم منافع کی کارکردگی کی توقع ہے۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("My Moving Average Crossover Strategy with Take Profit and Stop Loss", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
//risk_free_rate = float(request.security("IRUS", "D", close)/request.security("IRUS", "D", close[1]) - 1 ))
// MA periods
fastLength = input.int(5, title="Fast MA Length")
slowLength = input.int(12, title="Slow MA Length")
// Take Profit and Stop Loss
takeProfitLevel = input(10, title="Take Profit (пункты)") // Take profit % from the last price
stopLossLevel = input(5, title="Stop Loss (пункты)") // Stop loss % from the last price
takeProfitLevel_dyn = input(20, title="Dynamic Take Profit (пункты)") // Move TP if current_price higher buy_px
stopLossLevel_dyn = input(2.5, title="Dynamic Stop Loss (пункты)") // S Move SL if current_price higher buy_px
// Вычисление скользящих средних
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA= ta.sma(close, slowLength)
// Conditions for Sell and Buy
longCondition = ta.crossover (fastMA, slowMA) // покупаем, если короткая MA персекает длинную снизу-вверх
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // продаем, если короткая MA персекает длинную сверху-вниз
// Buy position condition
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Dynamic TP SL leveles
takeProfitPrice = strategy.position_avg_price * (1+ takeProfitLevel / 100)
stopLossPrice = strategy.position_avg_price * (1-stopLossLevel / 100)
entryPrice = strategy.position_avg_price
if (strategy.position_size > 0) // если есть открытая позиция
// takeProfitPrice := entryPrice * (1+ takeProfitLevel / 100)
// stopLossPrice := entryPrice * (1-stopLossLevel / 100)
// // Перемещение Stop Loss и Take Profit
if (close > entryPrice)
takeProfitPrice := close * (1+ takeProfitLevel_dyn / 100)
stopLossPrice := close * (1- stopLossLevel_dyn/ 100)
if (shortCondition)
strategy.close("Buy")
strategy.exit("Take Profit/Stop loss", "Buy", limit=takeProfitPrice, stop=stopLossPrice)
// Drawing MA lines
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast Moving Average")
plot(slowMA, color=color.orange, title="Slow Moving Average")
// Визуализация
plot(longCondition ? na : takeProfitPrice, title="Take Profit Level", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(longCondition ? na: stopLossPrice, title="Stop Loss Level", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_line)