ChaoZhang
جائزہ
حکمت عملی حکمت عملی کے بعد ایک رجحان ہے جو ٹرپل سپر ٹرینڈ اشارے کو ایکسپونیشل موونگ ایوریج (EMA) کے ساتھ جوڑتی ہے۔ مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرنے کے لیے مختلف حساسیت کی تین سپر ٹرینڈ لائنیں اور ایک EMA ترتیب دے کر، رجحانات کی کثیر جہتی تصدیق حاصل کی جا سکتی ہے۔ حکمت عملی متحرک سپورٹ/مزاحمت کی سطحوں کا حساب لگانے کے لیے ATR (ایوریج ٹرو رینج) کا استعمال کرتی ہے، اور قیمتوں اور ہر لائن کے درمیان پوزیشنی تعلق کی بنیاد پر رجحان کی سمت اور تجارتی سگنل کا تعین کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی میں بنیادی طور پر درج ذیل بنیادی اجزاء شامل ہیں:
- 50-مدت EMA کا استعمال مجموعی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے EMA سے اوپر کی قیمتوں کو اوپر کے رجحان میں سمجھا جاتا ہے، اور اس کے برعکس۔
- تین سپر پوٹینشل لائنوں کا حساب 10 مدت کے ATR کی بنیاد پر کیا جاتا ہے، بالترتیب 3.0، 2.0 اور 1.0 کے ملٹی پلائرز کے ساتھ، اور اس کے مطابق حساسیت کم ہوتی ہے۔
- انٹری سگنل: جب قیمت EMA سے اوپر ہو اور تینوں سپر ٹرینڈ لائنیں تیزی کے سگنل دکھاتی ہیں تو قیمت EMA سے کم ہونے پر کھلتی ہے اور تینوں سپر ٹرینڈ لائنیں بیئرش سگنل دکھاتی ہیں۔
- باہر نکلنے کا سگنل: جب تیسری سپر ٹرینڈ لائن (کم سے کم حساس) مڑتی ہے تو پوزیشن کو بند کریں۔
اسٹریٹجک فوائد
- متعدد تصدیقی طریقہ کار سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بناتا ہے اور مؤثر طریقے سے غلط سگنلز کو کم کر سکتا ہے۔
- یہ قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحان کے اشارے کو یکجا کرتا ہے، جو استحکام کو کھونے کے بغیر تیزی سے جواب دے سکتے ہیں۔
- مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈائنامک سٹاپ نقصان کی ترتیب کو خود بخود ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے اور پیرامیٹرز انتہائی ایڈجسٹ ہیں۔
- یہ متعدد مارکیٹ سائیکلوں پر لاگو ہوتا ہے اور اس میں اچھی آفاقیت ہے۔
اسٹریٹجک رسک
ایک غیر مستحکم مارکیٹ کے نتیجے میں بار بار تجارت ہو سکتی ہے اور لین دین کے اخراجات میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ حل: آپ سگنل فلٹرز شامل کر سکتے ہیں یا چلتی اوسط مدت کو بڑھا سکتے ہیں۔
رجحان کی تبدیلی کے ابتدائی مراحل میں وقفہ ہو سکتا ہے۔ انسدادی اقدامات: فیصلے میں مدد کے لیے رفتار کے اشارے متعارف کرائے جا سکتے ہیں۔
متعدد تصدیقی طریقہ کار منافع کے کچھ مواقع کھو سکتا ہے۔ انسدادی اقدامات: تصدیقی حالات کو مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- معاون تصدیق کے طور پر حجم کے اشارے متعارف کروائیں۔
- مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لیے ایک انکولی پیرامیٹر میکانزم تیار کریں۔
- زیادہ اتار چڑھاؤ کے دوران پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے اتار چڑھاؤ کا فلٹر شامل کریں۔
- سٹاپ لوس میکانزم کو بہتر بنانے کے لیے، آپ حرکت پذیر سٹاپ لاس استعمال کرنے پر غور کر سکتے ہیں۔
- ایک ریٹیسمنٹ کنٹرول ماڈیول شامل کریں اور زیادہ سے زیادہ ریٹیسمنٹ کی حد سیٹ کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ سخت منطق اور مضبوط استحکام کے ساتھ رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے کے مربوط استعمال کے ذریعے، سگنل کی وشوسنییتا کی ضمانت دی جاتی ہے اور خطرے پر قابو پانے کی اچھی صلاحیتیں بھی حاصل کی جاتی ہیں۔ حکمت عملی کے پیرامیٹرز انتہائی ایڈجسٹ ہوتے ہیں اور مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق بہتر کیے جا سکتے ہیں۔ اگرچہ ایک خاص وقفہ ہے، لیکن معقول اصلاح کے ذریعے خطرے اور واپسی کے درمیان ایک اچھا توازن حاصل کیا جا سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-12-19 00:00:00
end: 2024-12-26 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 45m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Supertrend EMA Strategy", overlay=true)
// Input Parameters
ema_length = input(50, title="EMA Length")
supertrend_atr_period = input(10, title="ATR Period")
supertrend_multiplier1 = input.float(3.0, title="Supertrend Multiplier 1")
supertrend_multiplier2 = input.float(2.0, title="Supertrend Multiplier 2")
supertrend_multiplier3 = input.float(1.0, title="Supertrend Multiplier 3")
// Calculations
emaValue = ta.ema(close, ema_length)
[supertrend1, SupertrendDirection1] = ta.supertrend(supertrend_multiplier1, supertrend_atr_period)
[supertrend2, SupertrendDirection2] = ta.supertrend(supertrend_multiplier2, supertrend_atr_period)
[supertrend3, SupertrendDirection3] = ta.supertrend(supertrend_multiplier3, supertrend_atr_period)
// Plot Indicators
plot(emaValue, title="EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(supertrend1, title="Supertrend 1 (10,3)", color=(SupertrendDirection1 == -1 ? color.green : color.red), linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(supertrend2, title="Supertrend 2 (10,2)", color=(SupertrendDirection2 == -1 ? color.green : color.red), linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(supertrend3, title="Supertrend 3 (10,1)", color=(SupertrendDirection3 == -1 ? color.green : color.red), linewidth=1, style=plot.style_line)
// Entry Conditions
long_condition = (SupertrendDirection1 == -1 and SupertrendDirection2 == -1 and SupertrendDirection3 == -1 and close > emaValue)
short_condition = (SupertrendDirection1 == 1 and SupertrendDirection2 == 1 and SupertrendDirection3 == 1 and close < emaValue)
// Exit Conditions
long_exit = (SupertrendDirection3 == 1)
short_exit = (SupertrendDirection3 == -1)
// Execute Strategy
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (long_exit)
strategy.close("Long")
if (short_exit)
strategy.close("Short")