بہتر رجحان ایک سے زیادہ سگنل متحرک تجارتی حکمت عملی

ATR ST MA
تخلیق کی تاریخ: 2025-01-06 11:06:26 آخر میں ترمیم کریں: 2025-01-06 11:06:26
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 378
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

بہتر رجحان ایک سے زیادہ سگنل متحرک تجارتی حکمت عملی

جائزہ

حکمت عملی ایک اعلی درجے کی رجحان کی پیروی کرنے والا تجارتی نظام ہے جو Supertrend اشارے پر مبنی ہے، جس میں متعدد سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار اور متحرک پوزیشن مینجمنٹ کو ملایا جاتا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی مقصد ATR (اوسط حقیقی رینج) کے ذریعے سپر ٹرینڈ لائن کا حساب لگانا ہے، اور قیمت کے رجحانات اور ہولڈنگ ٹائم ونڈو کو یکجا کرنا ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کی ذہین گرفت حاصل کرنے کے لیے تجارتی سگنلز پیدا کیے جا سکیں۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی تین پرتوں والے سگنل فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کرتی ہے:

  1. بنیادی رجحان کا تعین: مرکزی رجحان کی سمت کی نشاندہی کرنے کے لیے سپر ٹرینڈ اشارے (پیرامیٹر: ATR پیریڈ 10، فیکٹر 3.0) استعمال کریں۔
  2. سمت کی تصدیق کا نظام: سمت متغیر کے ذریعے رجحان کی تبدیلیوں کو ٹریک کریں اور رجحان بدلنے پر تجارتی سگنل پیدا کریں
  3. سگنل کو تقویت دینے کا طریقہ کار: بنیادی اندراج کے سگنل کے بعد 15-19 چکروں کے اندر، رجحان کی وشوسنییتا کی تصدیق 3 مسلسل K لائنوں کے رجحان سے ہوتی ہے۔

کیپٹل مینجمنٹ کے لحاظ سے، حکمت عملی اکائونٹ ایکویٹی کا 15% استعمال کرتی ہے کیونکہ یہ قدامت پسند پوزیشن کنٹرول رسک مینجمنٹ میں مدد کرتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ایک سے زیادہ سگنل کی تصدیق: سپر ٹرینڈ انڈیکیٹر اور پرائس ایکشن تجزیہ کے امتزاج کے ذریعے، غلط سگنلز نمایاں طور پر کم ہو گئے ہیں۔
  2. متحرک پوزیشن کنٹرول: اوور ٹریڈنگ سے بچنے کے لیے ٹائم ونڈو پر مبنی سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار
  3. پرفیکٹ رسک مینجمنٹ: ہر ٹرانزیکشن کے خطرے کی نمائش کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لیے فیصد پوزیشن کی حکمت عملی اپنائیں
  4. مضبوط رجحان موافقت: منافع کے استحکام کو بہتر بنانے کے لیے مختلف مارکیٹ کے ماحول میں حکمت عملی کو موافقت کے ساتھ ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. رجحان کے الٹ جانے کا خطرہ: غیر مستحکم مارکیٹ میں غلط سگنلز پیدا ہو سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں مسلسل سٹاپ نقصانات ہوتے ہیں
  2. پیرامیٹر کی حساسیت: اے ٹی آر کی مدت اور فیکٹر سیٹنگز کا حکمت عملی کی کارکردگی پر زیادہ اثر پڑتا ہے۔
  3. پھسلن کا اثر: جب مارکیٹ کی لیکویڈیٹی ناکافی ہوتی ہے، تو آپ کو بڑے پھسلن کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  4. سگنل وقفہ: متعدد تصدیقی میکانزم داخلے کے وقت میں تھوڑی تاخیر کا سبب بن سکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اتار چڑھاؤ کی فلٹرنگ کا تعارف: اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارتی پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے ATR معیاری انحراف کے اشارے کو شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
  2. سگنل کی تصدیق کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: سگنل کی بھروسے کو بہتر بنانے کے لیے تجارتی حجم کو ایک معاون اشارے کے طور پر متعارف کرانے پر غور کریں۔
  3. سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: منافع کو بہتر طریقے سے بند کرنے کے لئے ٹریلنگ سٹاپ نقصان کے فنکشن کو شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے
  4. مارکیٹ کے ماحول کی درجہ بندی: آپ مارکیٹ کے ماحول کی شناخت کا ماڈیول شامل کر سکتے ہیں اور مختلف بازار کے حالات کے تحت مختلف پیرامیٹر کے امتزاج کا استعمال کر سکتے ہیں۔

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مکمل ڈھانچہ اور سخت منطق کے ساتھ ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی ہے جس میں متعدد سگنل کنفرمیشن میکانزم اور ایک مکمل رسک مینجمنٹ سسٹم کے ذریعے استعمال کی اچھی قدر ہے۔ حکمت عملی انتہائی قابل توسیع ہے، اور تجویز کردہ اصلاحی ہدایات کے ذریعے اس کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-12-06 00:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend Strategy", overlay=true)
atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step=0.01)

// Compute supertrend values
[supertrendValue, supertrendDirection] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
var float direction = na
if not na(supertrendDirection[1]) and supertrendDirection[1] != supertrendDirection
    direction := supertrendDirection > 0 ? 1 : -1

// Variables to track conditions
var int lastShortTime = na
var int lastLongTime = na

// Detecting short and long entries
if direction == -1
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    lastShortTime := bar_index

if direction == 1
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
    lastLongTime := bar_index

// Custom signal logic
bool bullishSignal = false
bool bearishSignal = false

// Define bullish signal conditions
if not na(lastShortTime) and (bar_index - lastShortTime >= 15 and bar_index - lastShortTime <= 19)
    if close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
        bullishSignal := true

// Define bearish signal conditions
if not na(lastLongTime) and (bar_index - lastLongTime >= 15 and bar_index - lastLongTime <= 19)
    if close < open and close[1] < open[1] and close[2] < open[2]
        bearishSignal := true

// Plot signals
if bullishSignal
    strategy.entry("Bullish Upward Signal", strategy.long)
    label.new(bar_index, close, text="Bullish", style=label.style_circle, color=color.green, textcolor=color.white)

if bearishSignal
    strategy.entry("Bearish Downward Signal", strategy.short)
    label.new(bar_index, close, text="Bearish", style=label.style_circle, color=color.red, textcolor=color.white)

// Optionally plot the strategy equity
//plot(strategy.equity, title="Equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)