
یہ حکمت عملی ایک ذہین تجارتی نظام ہے جس کی بنیاد Stochastic Oscillator ہے۔ یہ متحرک رجحان کی شناخت، متعدد سگنل کی تصدیق اور ذہین خطرے کے انتظام کے افعال کو یکجا کرتا ہے، اور خود بخود زیادہ خریدی ہوئی اور زیادہ فروخت شدہ مارکیٹ کے حالات کی شناخت کر سکتا ہے اور لین دین کر سکتا ہے۔ حکمت عملی کلر کوڈنگ سسٹم کے ذریعے مارکیٹ کی حیثیت کو بصری طور پر ظاہر کرتی ہے، رجحان کی تصدیق کے لیے ملٹی پیریڈ موونگ ایوریجز (EMA) کو مربوط کرتی ہے، اور لچکدار سٹاپ لاس اور ٹیک پرافٹ سیٹنگز فراہم کرتی ہے۔
حکمت عملی کا بنیادی حصہ اسٹاکسٹک آسکیلیٹر اور متعدد موونگ ایوریج سسٹم کے ہم آہنگی پر مبنی ہے۔ تجارتی سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب K ویلیو پہلے سے طے شدہ اوور بوٹ یا اوور سیلڈ لیول (93⁄15) یا درمیانی سطح (40) سے ٹوٹ جاتی ہے۔ نظام رنگ کی تبدیلیوں کے ذریعے مارکیٹ کی حالت کو بصری طور پر ظاہر کرتا ہے (سرخ ممکنہ کمی کی نشاندہی کرتا ہے، سبز ممکنہ اضافے کی نشاندہی کرتا ہے، اور نیلا غیر جانبداری کی نشاندہی کرتا ہے)۔ اس میں رجحان کی تصدیق کے لیے 20، 50، 100 اور 200 پیریڈ ایکسپونینشل موونگ ایوریجز (EMA) بھی شامل ہیں۔ حکمت عملی میں ایک ذہین رسک مینجمنٹ سسٹم بھی شامل ہے جو مختلف رسک ریٹرن ریشو سیٹنگز جیسے کہ 1:1، 1:4، اور 1:8 کو سپورٹ کرتا ہے۔
یہ حکمت عملی اسٹاکسٹک آسکیلیٹر، موونگ ایوریج سسٹم اور ذہین رسک مینجمنٹ کو ملا کر ایک جامع تجارتی نظام بناتی ہے۔ حکمت عملی کا ڈیزائن عملییت اور آپریٹیبلٹی پر مرکوز ہے، اور مختلف خطرے کی ترجیحات والے تاجروں کے لیے موزوں ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے، حکمت عملی سے مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم کارکردگی کو برقرار رکھنے کی توقع ہے۔
/*backtest
start: 2024-12-06 00:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © petrusvorenusperegrinus
//██████╗ ███████╗████████╗██████╗ ██╗ ██╗███████╗
//██╔══██╗██╔════╝╚══██╔══╝██╔══██╗██║ ██║██╔════╝
//██████╔╝█████╗ ██║ ██████╔╝██║ ██║███████╗
//██╔═══╝ ██╔══╝ ██║ ██╔══██╗██║ ██║╚════██║
//██║ ███████╗ ██║ ██║ ██║╚██████╔╝███████║
//╚═╝ ╚══════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚══════╝
//██╗ ██╗ ██████╗ ██████╗ ███████╗███╗ ██╗██╗ ██╗███████╗
//██║ ██║██╔═══██╗██╔══██╗██╔════╝████╗ ██║██║ ██║██╔════╝
//██║ ██║██║ ██║██████╔╝█████╗ ██╔██╗ ██║██║ ██║███████╗
//╚██╗ ██╔╝██║ ██║██╔══██╗██╔══╝ ██║╚██╗██║██║ ██║╚════██║
// ╚████╔╝ ╚██████╔╝██║ ██║███████╗██║ ╚████║╚██████╔╝███████║
// ╚═══╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚═╝ ╚═══╝ ╚═════╝ ╚══════╝
//██████╗ ███████╗██████╗ ███████╗ ██████╗ ██████╗ ██╗███╗ ██╗██╗ ██╗███████╗
//██╔══██╗██╔════╝██╔══██╗██╔════╝██╔════╝ ██╔══██╗██║████╗ ██║██║ ██║██╔════╝
//██████╔╝█████╗ ██████╔╝█████╗ ██║ ███╗██████╔╝██║██╔██╗ ██║██║ ██║███████╗
//██╔═══╝ ██╔══╝ ██╔══██╗██╔══╝ ██║ ██║██╔══██╗██║██║╚██╗██║██║ ██║╚════██║
//██║ ███████╗██║ ██║███████╗╚██████╔╝██║ ██║██║██║ ╚████║╚██████╔╝███████║
//╚═╝ ╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚══════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝╚═╝ ╚═══╝ ╚═════╝ ╚══════╝
//@version=6
strategy("CM Stochastic POP Method 3", shorttitle="CM_Stochastic POP_M3", overlay=true)
// Stochastic Settings
length = input.int(14, "Stochastic Length", minval=1)
smoothK = input.int(5, "Smooth K", minval=1)
// Risk:Reward Settings
use_rr = input.bool(true, "Use Risk:Reward Ratio")
use_sl = input.bool(true, "Use Stop Loss") // New input for Stop Loss toggle
rr_options = input.string("1:1", "Risk:Reward Ratio", options=["1:1", "1:4", "1:8"])
stop_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
// Convert selected R:R ratio to number
get_rr_multiplier(rr) =>
switch rr
"1:1" => 1.0
"1:4" => 4.0
"1:8" => 8.0
=> 1.0 // default case
rr_ratio = get_rr_multiplier(rr_options)
// Fixed Level Settings
upperLine = 93.0 // Fixed sell level
midLine = 40.0 // Buy/Sell level
lowerLine = 15.0 // Fixed buy level
// EMA Settings
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// Calculate Stochastic with smoothing
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), smoothK)
// Dynamic color based on K value
kColor = k >= upperLine ? color.red : // Above 93 -> Red
k <= lowerLine ? color.green : // Below 15 -> Green
k <= midLine ? color.green : // Below 40 -> Green
color.blue // Between 40-93 -> Blue
// Buy Signals:
longCondition1 = ta.crossover(k, lowerLine) // Cross above 15
longCondition2 = ta.crossover(k, midLine) // Cross above 40
// Sell Signals:
shortCondition1 = ta.crossunder(k, upperLine) // Cross below 93
shortCondition2 = ta.crossunder(k, midLine) // Cross below 40
calc_tp_sl(entry_price, is_long) =>
sl_distance = entry_price * (stop_percent / 100)
sl = is_long ? entry_price - sl_distance : entry_price + sl_distance
tp_distance = sl_distance * rr_ratio
tp = is_long ? entry_price + tp_distance : entry_price - tp_distance
[sl, tp]
// Long entries
if (longCondition1)
if (use_rr)
[sl, tp] = calc_tp_sl(close, true)
strategy.entry("Long_15", strategy.long)
if (use_sl)
strategy.exit("Exit_15", "Long_15", stop=sl, limit=tp)
else
strategy.exit("Exit_15", "Long_15", limit=tp)
else
strategy.entry("Long_15", strategy.long)
if (longCondition2)
if (use_rr)
[sl, tp] = calc_tp_sl(close, true)
strategy.entry("Long_40", strategy.long)
if (use_sl)
strategy.exit("Exit_40", "Long_40", stop=sl, limit=tp)
else
strategy.exit("Exit_40", "Long_40", limit=tp)
else
strategy.entry("Long_40", strategy.long)
// Short entries
if (shortCondition1)
if (use_rr)
[sl, tp] = calc_tp_sl(close, false)
strategy.entry("Short_93", strategy.short)
if (use_sl)
strategy.exit("Exit_93", "Short_93", stop=sl, limit=tp)
else
strategy.exit("Exit_93", "Short_93", limit=tp)
else
strategy.entry("Short_93", strategy.short)
if (shortCondition2)
if (use_rr)
[sl, tp] = calc_tp_sl(close, false)
strategy.entry("Short_40", strategy.short)
if (use_sl)
strategy.exit("Exit_40", "Short_40", stop=sl, limit=tp)
else
strategy.exit("Exit_40", "Short_40", limit=tp)
else
strategy.entry("Short_40", strategy.short)
// Plot EMAs
plot(ema20, title="EMA 20", color=color.blue, linewidth=1, force_overlay = true)
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.yellow, linewidth=1, force_overlay = true)
plot(ema100, title="EMA 100", color=color.orange, linewidth=1, force_overlay = true)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.purple, linewidth=1, force_overlay = true)
// Plot Stochastic line
plot(k, title="Stochastic", color=kColor, linewidth=2)
// Plot reference lines
hline(100, title="100 Line", color=color.white, linestyle=hline.style_solid)
hline(upperLine, title="93 Line", color=color.red, linestyle=hline.style_solid)
hline(midLine, title="40 Line", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)
hline(lowerLine, title="15 Line", color=color.green, linestyle=hline.style_solid)
hline(0, title="0 Line", color=color.white, linestyle=hline.style_solid)