ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک گرڈ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو قیمت میں کمی کی حد کی بنیاد پر پوزیشنز کو بڑھاتی ہے اور منافع کے مقررہ ہدف تک پہنچنے پر پوزیشنز کو بند کر دیتی ہے۔ حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے کہ جب مارکیٹ پہلے سے طے شدہ رینج پر آجائے تو خریدنا، اور جب قیمت ہدف کے منافع تک پہنچنے کے لیے ریباؤنڈ ہوجائے تو پوری پوزیشن کو بند کرنا، اور اس عمل کو مسلسل دہراتے ہوئے منافع حاصل کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر غیر مستحکم مارکیٹوں میں قلیل مدتی صحت مندی کے مواقع حاصل کرنے کے لیے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی گرڈ ٹریڈنگ اور دشاتمک منافع لینے کا ایک جامع طریقہ کار استعمال کرتی ہے:
- ابتدائی پوزیشن کا افتتاح: مقررہ آغاز کے وقت کے بعد، نظام موجودہ قیمت پر پہلی بار پوزیشن کھولے گا جب اسے پہلی بار متحرک کیا جائے گا۔
- پوزیشن ایڈڈنگ میکانزم: جب قیمت میں پہلے سے سیٹ ڈراپ (ڈیفالٹ 5%) سے ابتدائی پوزیشن اوپننگ پرائس کے مقابلے میں گر جائے تو اضافی خریداری کی جائے گی۔
- بند کرنے کا طریقہ کار: جب قیمت پہلے سے طے شدہ منافع کے ہدف سے زیادہ بڑھ جاتی ہے (پہلے سے طے شدہ 5%) ابتدائی ابتدائی قیمت کی نسبت، نظام تمام پوزیشنوں کو بند کر دے گا۔
- شماریاتی ٹریکنگ: نظام لین دین کی تعداد اور جمع شدہ منافع کو حقیقی وقت میں شمار کرے گا اور انہیں چارٹ پر متحرک طور پر ظاہر کرے گا۔
اسٹریٹجک فوائد
- آٹومیشن کی اعلیٰ ڈگری: حکمت عملی مکمل طور پر منظم ہے، اسے کسی انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں ہے، اور یہ دن میں 24 گھنٹے مسلسل چل سکتی ہے۔
- خطرے کی تنوع: بیچوں میں پوزیشنیں بنا کر، ایک وقت میں پوزیشن بنانے کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کیا جا سکتا ہے۔
- کلیئر پرافٹ اسٹاپ: منافع کا ایک مقررہ ہدف مقرر کریں، اور ہدف تک پہنچنے کے بعد فوری طور پر کیش ان کریں۔
- مضبوط موافقت: پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے، یہ مختلف مارکیٹ کے ماحول اور تجارتی مصنوعات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
- مضبوط عمل درآمد کی صلاحیت: حکمت عملی کی منطق واضح ہے اور ساپیکش جذبات سے متاثر نہیں ہوتی ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- رجحان کا خطرہ: مسلسل نیچے کی طرف منڈی میں، پوزیشنوں میں اضافہ جاری رہ سکتا ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ نقصان ہوتا ہے۔
- فنڈ مینجمنٹ کا خطرہ: اگر مناسب پوزیشن کنٹرول سیٹ نہیں کیا جاتا ہے تو، ضرورت سے زیادہ پوزیشن میں اضافے کی وجہ سے ضرورت سے زیادہ سرمائے کا قبضہ ہو سکتا ہے۔
- پھسلنے کا خطرہ: جب مارکیٹ میں پرتشدد اتار چڑھاؤ آتا ہے تو شدید پھسلن واقع ہو سکتی ہے جس سے حکمت عملی کی کارکردگی متاثر ہوتی ہے۔
- پیرامیٹر کی حساسیت: حکمت عملی کا اثر پیرامیٹر کی ترتیبات کے لیے حساس ہوتا ہے، اور بازار کے مختلف ماحول کے تحت پیرامیٹرز کو بروقت ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- متحرک سٹاپ نقصان: تیز کمی کو روکنے کے لیے ATR یا اتار چڑھاؤ پر مبنی ڈائنامک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
- پوزیشن مینجمنٹ: اکاؤنٹ ایکویٹی پر مبنی متحرک پوزیشن مینجمنٹ کو متعارف کرایا جا سکتا ہے تاکہ فنڈز کے زیادہ معقول استعمال کو یقینی بنایا جا سکے۔
- مارکیٹ اسکریننگ: رجحان کے فیصلے کے اشارے شامل کریں اور واضح رجحانات کے ساتھ مارکیٹوں میں حکمت عملی کے عمل کو معطل کریں۔
- منافع کے ہدف کی اصلاح: آپ منافع کے متحرک اہداف ڈیزائن کر سکتے ہیں اور مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے مطابق ان کو موافقت کے ساتھ ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
- عہدوں کو شامل کرنے کی اصلاح: آپ ابتدائی مرحلے میں ضرورت سے زیادہ پوزیشنوں سے بچنے کے لیے عہدوں کو شامل کرنے کی ایک ترقی پسند رقم ڈیزائن کر سکتے ہیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک سادہ لیکن عملی گرڈ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے، جو پہلے سے طے شدہ کمی کی حد کے مطابق بیچوں میں پوزیشنز بناتی ہے اور ہدف منافع تک پہنچنے پر تمام پوزیشنز کو بند کر دیتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے نفاذ کے یقین اور خطرے کے تنوع میں مضمر ہے، لیکن اسے استعمال کرتے وقت، مارکیٹ کے ماحول کے انتخاب اور پیرامیٹرز کی اصلاح پر توجہ دی جانی چاہیے۔ متحرک اسٹاپ نقصان کو شامل کرکے، پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانے، وغیرہ کے ذریعے حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لیے ابھی بھی کافی گنجائش ہے۔ حقیقی تجارت میں اس کا استعمال کرتے وقت، یہ سفارش کی جاتی ہے کہ پہلے کافی بیک ٹیسٹنگ کریں اور مارکیٹ کے حقیقی حالات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Buy Down 5%, Sell at 5% Profit", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)
// Inputs
initial_date = input(timestamp("2024-01-01 00:00:00"), title="Initial Purchase Date")
profit_target = input.float(5.0, title="Profit Target (%)", minval=0.1) // Target profit percentage
rebuy_drop = input.float(5.0, title="Rebuy Drop (%)", minval=0.1) // Drop percentage to rebuy
// Variables
var float initial_price = na // Initial purchase price
var int entries = 0 // Count of entries
var float total_profit = 0 // Cumulative profit
var bool active_trade = false // Whether an active trade exists
// Entry Condition: Buy on or after the initial date
if not active_trade
initial_price := close
strategy.entry("Buy", strategy.long)
entries += 1
active_trade := true
// Rebuy Condition: Buy if price drops 5% or more from the initial price
rebuy_price = initial_price * (1 - rebuy_drop / 100)
if active_trade and close <= rebuy_price
strategy.entry("Rebuy", strategy.long)
entries += 1
// Exit Condition: Sell if the price gives a 5% profit on the initial investment
target_price = initial_price * (1 + profit_target / 100)
if active_trade and close >= target_price
strategy.close_all(comment="Profit Target Hit")
active_trade := false
total_profit += profit_target
// Display information on the chart
plotshape(series=close >= target_price, title="Target Hit", style=shape.labelup, location=location.absolute, color=color.green, text="Sell")
plotshape(series=close <= rebuy_price, title="Rebuy", style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=color.red, text="Rebuy")
// Draw statistics on the chart
var label stats_label = na
if (na(stats_label))
stats_label := label.new(x=bar_index, y=close, text="", style=label.style_none, size=size.small)
label.set_xy(stats_label, bar_index, close)
label.set_text(stats_label, "Entries: " + str.tostring(entries) + "\nTotal Profit: " + str.tostring(total_profit, "#.##") + "%")