ٹرینڈ ٹریکنگ آپٹیمائزیشن ڈبل T3 اشارے کی حکمت عملی

T3 TOTT EMA OTT RSI
تخلیق کی تاریخ: 2025-01-17 14:29:51 آخر میں ترمیم کریں: 2025-01-17 14:29:51
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 368
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ٹرینڈ ٹریکنگ آپٹیمائزیشن ڈبل T3 اشارے کی حکمت عملی

جائزہ

حکمت عملی ٹلسن T3 اشارے اور ٹوئن آپٹمائزڈ ٹرینڈ فالوور (TOTT) پر مبنی ٹرینڈ فالونگ سسٹم ہے۔ یہ مومینٹم آسکیلیٹر ولیمز %R کے ساتھ ملا کر ٹریڈنگ سگنلز کی نسل کو بہتر بناتا ہے۔ یہ حکمت عملی الگ الگ خرید و فروخت کے پیرامیٹر کی ترتیبات کا استعمال کرتی ہے، جو مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق حساسیت کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کر سکتی ہے اور حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنا سکتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی تین بنیادی اجزاء پر مشتمل ہے:

  1. Tillson T3 انڈیکیٹر - یہ ایک آپٹمائزڈ ایکسپونینشل موونگ ایورینٹ (EMA) ویرینٹ ہے جو متعدد EMAs کو وزن دے کر ایک ہموار ٹرینڈ لائن تیار کرتا ہے۔
  2. ڈبل آپٹمائزڈ ٹرینڈ ٹریکر (TOTT) - ایک ٹرینڈ ٹریکنگ ٹول جو قیمت کے عمل اور اتار چڑھاؤ کے کوفیشینٹس کو بالترتیب خرید و فروخت کے حالات کے لیے بالترتیب اوپری اور نچلے بینڈ کا حساب لگانے کے لیے ایڈجسٹ کرتا ہے۔
  3. ولیمز %R انڈیکیٹر - ایک مومینٹم آسکیلیٹر جو ضرورت سے زیادہ خریدی گئی اور زیادہ فروخت شدہ حالات کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

ٹریڈنگ سگنل جنریشن منطق:

  • خریداری کے حالات: جب T3 لائن اوپری TOTT ٹریک سے ٹوٹ جاتی ہے اور ولیمز %R -20 سے زیادہ ہوتی ہے (زیادہ فروخت)
  • فروخت کی شرائط: جب T3 لائن TOTT کے نچلے ٹریک سے نیچے آتی ہے اور ولیمز %R -70 سے زیادہ ہوتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. مضبوط سگنل استحکام - T3 اشارے کی متعدد ہموار پروسیسنگ کے ذریعے، غلط کامیابیوں کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے
  2. اچھی موافقت - خرید و فروخت کے پیرامیٹرز کی علیحدگی مارکیٹ کے مختلف حالات کے لیے آزادانہ اصلاح کی اجازت دیتی ہے۔
  3. بہتر خطرہ کنٹرول - لین دین کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لیے ولیمز %R کو ثانوی تصدیق کے طور پر مربوط کریں۔
  4. واضح تصور - حکمت عملی تجزیہ اور فیصلے کی سہولت کے لیے جامع چارٹ ویژولائزیشن سپورٹ فراہم کرتی ہے

اسٹریٹجک رسک

  1. ٹرینڈ ریورسل لیگز - T3 اشارے کی متعدد ہموارنگ سگنلز میں تاخیر کا سبب بن سکتی ہے
  2. کٹے ہوئے بازاروں کے لیے موزوں نہیں - سائیڈ وے ٹریڈنگ کے دوران بہت زیادہ تجارتی سگنلز پیدا ہو سکتے ہیں۔
  3. اعلی پیرامیٹر کی حساسیت - مارکیٹ کے مختلف ماحول کے لیے پیرامیٹرز کو کثرت سے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

رسک کنٹرول کی تجاویز:

  • سٹاپ نقصان کا طریقہ کار متعارف کرایا جا رہا ہے۔
  • لین دین کے حجم کی حد مقرر کریں۔
  • رجحان کی تصدیق کا فلٹر شامل کیا گیا۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح - انکولی پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ میکانزم تیار کرنا
  2. مارکیٹ سیاق و سباق کی شناخت کو بہتر بنائیں - رجحان کی طاقت کے اشارے کو متعارف کروائیں۔
  3. رسک مینجمنٹ کو بہتر بنائیں - متحرک اسٹاپ نقصان شامل کریں اور منافع لیں۔
  4. بہتر سگنل فلٹرنگ - تصدیق کے لیے مزید تکنیکی اشاریوں کو مربوط کریں۔

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مکمل ساخت اور واضح منطق کے ساتھ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ T3 اشارے اور TOTT کو ملا کر، اور Williams %R کے ساتھ فلٹر کرنے سے، یہ رجحان ساز بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ اگرچہ ایک خاص وقفہ ہے، اس حکمت عملی میں پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک مینجمنٹ میں بہتری کے ذریعے اچھی عملی قدر اور توسیع کی جگہ ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-15 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("FON60DK by leventsah", overlay=true)

// Girdi AL
t3_length = input.int(5, title="Tillson Per AL", minval=1)
t3_opt = input.float(0.1, title="Tillson Opt AL", step=0.1, minval=0)
tott_length = input.int(5, title="TOTT Per AL", minval=1)
tott_opt = input.float(0.1, title="TOTT Opt AL", step=0.1, minval=0)
tott_coeff = input.float(0.006, title="TOTT Coeff AL", step=0.001, minval=0)

//GİRDİ SAT
t3_lengthSAT = input.int(5, title="Tillson Per SAT", minval=1)
t3_optSAT = input.float(0.1, title="Tillson Opt SAT", step=0.1, minval=0)
tott_lengthSAT = input.int(5, title="TOTT Per SAT", minval=1)
tott_opt_SAT = input.float(0.1, title="TOTT Opt SAT", step=0.1, minval=0)
tott_coeff_SAT = input.float(0.006, title="TOTT Coeff SAT", step=0.001, minval=0)

william_length = input.int(3, title="William %R Periyodu", minval=1)

// Tillson T3 AL
t3(src, length, opt) =>
    k = 2 / (length + 1)
    ema1 = ta.ema(src, length)
    ema2 = ta.ema(ema1, length)
    ema3 = ta.ema(ema2, length)
    ema4 = ta.ema(ema3, length)
    c1 = -opt * opt * opt
    c2 = 3 * opt * opt + 3 * opt * opt * opt
    c3 = -6 * opt * opt - 3 * opt - 3 * opt * opt * opt
    c4 = 1 + 3 * opt + opt * opt * opt + 3 * opt * opt
    t3_val = c1 * ema4 + c2 * ema3 + c3 * ema2 + c4 * ema1
    t3_val

t3_value = t3(close, t3_length, t3_opt)
t3_valueSAT = t3(close, t3_lengthSAT, t3_optSAT)


// TOTT hesaplaması (Twin Optimized Trend Tracker)
Var_Func(src, length) =>
    valpha = 2 / (length + 1)
    vud1 = math.max(src - src[1], 0)
    vdd1 = math.max(src[1] - src, 0)
    vUD = math.sum(vud1, 9)
    vDD = math.sum(vdd1, 9)
    vCMO = (vUD - vDD) / (vUD + vDD)
    var float VAR = na
    VAR := valpha * math.abs(vCMO) * src + (1 - valpha * math.abs(vCMO)) * nz(VAR[1], src)
    VAR

VAR = Var_Func(close, tott_length)
VAR_SAT = Var_Func(close, tott_lengthSAT)

//LONG 
MAvg = VAR
fark = MAvg * tott_opt * 0.01
longStop = MAvg - fark
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := MAvg > longStopPrev ? math.max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = MAvg + fark
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := MAvg < shortStopPrev ? math.min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and MAvg > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and MAvg < longStopPrev ? -1 : dir
MT = dir == 1 ? longStop : shortStop
OTT = MAvg > MT ? MT * (200 + tott_opt) / 200 : MT * (200 - tott_opt) / 200
OTTup = OTT * (1 + tott_coeff)
OTTdn = OTT * (1 - tott_coeff)

//CLOSE
MAvgS = VAR_SAT
farkS = MAvgS * tott_opt_SAT * 0.01
longStopS = MAvgS - farkS
longStopPrevS = nz(longStopS[1], longStopS)
longStopS := MAvgS > longStopPrevS ? math.max(longStopS, longStopPrevS) : longStopS
shortStopS = MAvgS + farkS
shortStopPrevS = nz(shortStopS[1], shortStopS)
shortStopS := MAvgS < shortStopPrevS ? math.min(shortStopS, shortStopPrevS) : shortStopS
dirS = 1
dirS := nz(dirS[1], dirS)
dirS := dirS == -1 and MAvgS > shortStopPrevS ? 1 : dirS == 1 and MAvgS < longStopPrevS ? -1 : dirS
MTS = dirS == 1 ? longStopS : shortStopS
OTTS = MAvgS > MTS ? MTS * (200 + tott_opt_SAT) / 200 : MTS * (200 - tott_opt_SAT) / 200
OTTupS = OTTS * (1 + tott_coeff_SAT)
OTTdnS = OTTS * (1 - tott_coeff_SAT)

// Calculation of Williams %R
williamsR = -100 * (ta.highest(high, william_length) - close) / (ta.highest(high, william_length) - ta.lowest(low, william_length))

// Alım koşulu
longCondition = (t3_value > OTTup) and (williamsR > -20)

// Short koşulu (long pozisyonunu kapatmak için)
shortCondition = (t3_valueSAT < OTTdnS) and (williamsR > -70)

// Alım pozisyonu açma
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short koşulu sağlandığında long pozisyonunu kapama
if (shortCondition)
    strategy.close("Long")


// Alım pozisyonu boyunca barları yeşil yapma
barcolor(strategy.position_size > 0 ? color.green : na)

// Grafikte göstergeleri çizme
plot(t3_value, color=color.blue, linewidth=1, title="Tillson AL")
plot(OTTup, color=color.green, linewidth=1, title="TOTT Up AL")
plot(OTTdn, color=color.red, linewidth=1, title="TOTT Down AL")

// Grafikte göstergeleri çizme
plot(t3_valueSAT, color=color.blue, linewidth=1, title="Tillson SAT")
plot(OTTupS, color=color.green, linewidth=1, title="TOTT Up SAT")
plot(OTTdnS, color=color.red, linewidth=1, title="TOTT Down SAT")