
حکمت عملی ایک متحرک تجارتی نظام ہے جس کی بنیاد رشتہ دار طاقت کے اشاریہ (RSI) پر ہے جو زیادہ خریدی ہوئی اور زیادہ فروخت شدہ علاقوں کی نشاندہی کرکے تجارت کرتی ہے۔ حکمت عملی ایک مخصوص ٹائم ونڈو کے اندر کام کرتی ہے اور رسک مینجمنٹ میکانزم کو یکجا کرتی ہے جیسے کہ جزوی منافع لینا اور متحرک سٹاپ نقصان۔ یہ نظام 70 اور 30 کی سطحوں پر RSI اشارے کے بریک آؤٹس کی نگرانی کرکے تجارتی سگنلز کا تعین کرتا ہے، اور تجارتی نتائج کو بہتر بنانے کے لیے لچکدار پوزیشن مینجمنٹ کے طریقے استعمال کرتا ہے۔
حکمت عملی کی بنیادی منطق RSI اشارے پر مبنی ہے اور اس میں بنیادی طور پر درج ذیل کلیدی عناصر شامل ہیں:
یہ حکمت عملی RSI اشارے کے ذریعے مارکیٹ سے زیادہ خریدے گئے اور زیادہ فروخت ہونے والے مواقع کو حاصل کرتی ہے، جو کہ سخت رسک مینجمنٹ اور ٹائم فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ایک مکمل تجارتی نظام تشکیل دیتی ہے۔ اگرچہ کچھ حدود ہیں، تجویز کردہ اصلاحی ہدایات کے ذریعے حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ حکمت عملی کا ماڈیولر ڈیزائن ایڈجسٹ اور بہتر بنانا آسان بناتا ہے، اور ذاتی نوعیت کی بہتری کے لیے بنیادی حکمت عملی کے طور پر موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2024-12-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy(title="RSI Overbought and Oversold Levels - Mikel Vaquero", shorttitle="RSI Levels", overlay=true)
// Configuración del RSI
rsiLengthInput = input.int(14, minval=1, title="RSI Length")
rsiSourceInput = input.source(close, title="RSI Source")
rsiLevelOverbought = input(70, title="Overbought Level")
rsiLevelOversold = input(30, title="Oversold Level")
rsiLevelMiddle = input(50, title="Middle Level") // Nueva entrada para el nivel 50
// Configuración del stop loss y take profit en pips
stopLossPips = input.int(15, title="Stop Loss (pips)")
takeProfitPips = input.int(100, title="Take Profit (pips)")
partialProfitPips = input.int(50, title="Partial Profit (pips)")
// Configuración del horario de operación
startHour = input.int(8, title="Start Hour (GMT+2)", minval=0, maxval=23)
startMinute = input.int(0, title="Start Minute (GMT+2)", minval=0, maxval=59)
endHour = input.int(11, title="End Hour (GMT+2)", minval=0, maxval=23)
endMinute = input.int(0, title="End Minute (GMT+2)", minval=0, maxval=59)
// Calcular el RSI
up = ta.rma(math.max(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(rsiSourceInput), 0), rsiLengthInput)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
// Condiciones de sobrecompra y sobreventa
overboughtCondition = ta.crossover(rsi, rsiLevelOverbought)
oversoldCondition = ta.crossunder(rsi, rsiLevelOversold)
// Plotear el RSI y los niveles
plot(rsi, "RSI", color=color.rgb(236, 222, 13))
hline(rsiLevelOverbought, "Overbought", color=color.rgb(6, 245, 6))
hline(rsiLevelOversold, "Oversold", color=color.rgb(243, 32, 4))
hline(rsiLevelMiddle, "Middle", color=color.blue) // Nueva línea para el nivel 50
// Plotear formas para las condiciones
plotshape(series=overboughtCondition, title="Overbought", location=location.top, color=color.rgb(26, 241, 6), style=shape.labeldown, text="B")
plotshape(series=oversoldCondition, title="Oversold", location=location.bottom, color=#fa0d05, style=shape.labelup, text="S")
// Condiciones de alerta
alertcondition(overboughtCondition, title='RSI Overbought', message='RSI has crossed above the overbought level')
alertcondition(oversoldCondition, title='RSI Oversold', message='RSI has crossed below the oversold level')
// Convertir los valores de pips a la escala de precios del gráfico
pipValue = syminfo.mintick * 10
stopLoss = stopLossPips * pipValue
takeProfit = takeProfitPips * pipValue
partialProfit = partialProfitPips * pipValue
// Configurar las horas de operación (horario español)
timeInRange = (hour(time, "GMT+2") > startHour or (hour(time, "GMT+2") == startHour and minute(time, "GMT+2") >= startMinute)) and (hour(time, "GMT+2") < endHour or (hour(time, "GMT+2") == endHour and minute(time, "GMT+2") < endMinute))
// Variables de estado para rastrear la señal actual
var bool longPositionTaken = false
var bool shortPositionTaken = false
// Estrategia de entrada y salida
if timeInRange
if overboughtCondition and not longPositionTaken
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Partial Take Profit", from_entry="Long", qty_percent=50, limit=close + partialProfit)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Long", stop=close - stopLoss)
strategy.exit("Full Take Profit", from_entry="Long", limit=close + takeProfit)
longPositionTaken := true
shortPositionTaken := false
if oversoldCondition and not shortPositionTaken
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Partial Take Profit", from_entry="Short", qty_percent=50, limit=close - partialProfit)
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Short", stop=close + stopLoss)
strategy.exit("Full Take Profit", from_entry="Short", limit=close - takeProfit)
shortPositionTaken := true
longPositionTaken := false
// Ajustar el stop loss a breakeven después de tomar la ganancia parcial
if strategy.position_size > 0 and close >= strategy.position_avg_price + partialProfit
strategy.exit("Move Stop to Breakeven", stop=strategy.position_avg_price, qty_percent=50)
if strategy.position_size < 0 and close <= strategy.position_avg_price - partialProfit
strategy.exit("Move Stop to Breakeven", stop=strategy.position_avg_price, qty_percent=50)