ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک رجحان ٹریکنگ سسٹم ہے جس کی بنیاد پر مساوی لائن ((EMA) کراسنگ سگنل ہے۔ اس میں 34 سائیکل ای ایم اے کو اہم رجحاناتی اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں منافع اور خطرے کے کنٹرول کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر ، مکمل طور پر خودکار تجارت کی اجازت دی جاتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی مقصد قیمتوں اور ای ایم اے کے ساتھ کراسنگ کے ذریعہ رجحانات کے آغاز کو پکڑنا ہے ، اور متعدد منافع بخش اہداف طے کرکے منافع کے مواقع کو زیادہ سے زیادہ کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی مندرجہ ذیل بنیادی اصولوں پر مبنی ہے:
- رجحانات کے لئے 34 سائیکل ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے
- جب قیمت EMA کو اوپر کی طرف سے پار کرتی ہے تو EMA کی قیمت کی پوزیشن پر زیادہ پوزیشن لگائیں
- ٹرپل منافع کے اہداف ((5٪ ، 10٪ ، 15٪) کو استعمال کرتے ہوئے ، کھیپ کو روکنے کے ل.
- خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے 7٪ سٹاپ نقصان مقرر کریں
- بڑے رجحانات کو پکڑنے کے لئے 10٪ پوزیشن کو طویل مدتی ہولڈنگ کے طور پر رکھنا
- کم سے کم آٹھ گھنٹے کے وقفے سے زیادہ تجارت سے بچیں
- فکسڈ حجم اور متحرک پوزیشن سائز کی حمایت کرنے کے دو طریقے
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر منافع بخش ڈیزائن جو مختلف مارکیٹ کے حالات میں کام کرتا ہے
- بڑے رجحانات سے فائدہ اٹھانے کے لئے کچھ پوزیشنوں کو طویل مدتی ہولڈنگ کے طور پر برقرار رکھنا
- لیوریجڈ ٹریڈنگ کی حمایت کرتا ہے، جو خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے
- ضرورت سے زیادہ تجارت کو روکنے کے لئے ایک طریقہ کار
- پوزیشن مینجمنٹ میں لچک ، فکسڈ یا متحرک پوزیشنوں کا انتخاب
- مکمل طور پر خودکار، کوئی انسانی مداخلت کی ضرورت نہیں
- مختلف ٹریڈنگ سٹائلز کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے
اسٹریٹجک رسک
- ای ایم اے کے پیچھے رہ جانے والے اشارے کے طور پر داخلے کے وقت میں تاخیر کا سبب بن سکتا ہے
- ہلچل والے بازاروں میں ایک سے زیادہ اسٹاپ نقصان کا امکان
- لیور کا استعمال نقصان کو بڑھا سکتا ہے
- فکسڈ فیصد اسٹاپ نقصانات زیادہ اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں لچکدار نہیں ہوسکتے ہیں
- کثیر منافع بخش اہداف مضبوط رجحانات سے جلد ہی باہر نکل سکتے ہیں انسدادی اقدامات:
- واضح رجحانات والے بازاروں میں استعمال کرنے کی تجویز
- مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق ایڈجسٹ اسٹاپ نقصان کا تناسب
- لیور کا استعمال احتیاط سے کریں
- باقاعدگی سے اصلاح کے پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال کریں
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان کی طاقت کے فلٹرز میں اضافہ ، داخلے کے معیار کو بہتر بنانا
- متحرک سٹاپ نقصانات جیسے اے ٹی آر سٹاپ کا تعارف
- ٹرانزیکشن کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
- لچکدار منافع کی اہداف کے نظام کی ترقی
- مارکیٹ کے حالات کا تعین کرنے کے لئے ماڈیول شامل کریں
- تجارت کے وقفے کو بہتر بنانے کے لئے متحرک ایڈجسٹمنٹ میکانزم یہ اصلاحات حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو بہتر بناتی ہیں اور غلط سگنل کے اثرات کو کم کرتی ہیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک حکمت عملی ہے جو رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے معقول ، منطقی طور پر واضح ہے۔ اس میں رجحانات کو یکساں طور پر پکڑنے ، متعدد منافع بخش اہداف کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کا انتظام کرنے ، اور بڑے رجحانات کو پکڑنے کے لئے کچھ پوزیشنوں کو برقرار رکھنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ حکمت عملی میں بہت زیادہ موافقت ہے ، جو مختلف خطرے کی ترجیحات والے تاجروں کے استعمال کے لئے موزوں ہے۔ اگرچہ کچھ موروثی خطرات موجود ہیں ، لیکن معقول پیرامیٹرز کی ترتیب اور خطرے کے انتظام سے مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-08 00:00:00
end: 2025-02-06 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA25 Long Strategy", overlay=true)
// Inputs
initial_capital = input.float(50000, title="Initial Capital ($)")
leverage = input.int(1, title="Leverage")
mode = input.string("Fixed Volume", title="Position Sizing Mode", options=["Fixed Volume", "Current Balance"])
ema_length = input.int(34, title="EMA Length")
stop_loss_percent = input.float(7, title="Stop Loss (%)", step=0.1) / 100
take_profit_1_percent = input.float(5, title="Take Profit 1 (%)", step=0.1) / 100
take_profit_2_percent = input.float(10, title="Take Profit 2 (%)", step=0.1) / 100
take_profit_3_percent = input.float(15, title="Take Profit 3 (%)", step=0.1) / 100
position_size_percent = input.float(100, title="Position Size (%)", step=1) / 100
long_term_hold_percent = input.float(10, title="Long Term Hold (%)", step=1) / 100
trade_delay = input.int(8, title="Trade Delay (hours)", minval=1) * 60 // Convert hours to minutes
// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, ema_length)
// Plot EMA
plot(ema, title="EMA25", color=color.blue)
// Determine if a new trade can be placed
var float last_trade_time = na
can_trade = na(last_trade_time) or (time - last_trade_time) > trade_delay * 60 * 1000
// Determine position size based on selected mode
var float position_size = na
if (mode == "Fixed Volume")
position_size := initial_capital * leverage * position_size_percent / close
else
position_size := strategy.equity * leverage * position_size_percent / close
// Entry Condition
var float entry_price = na
price_crossed_ema_up = ta.crossover(close, ema)
price_crossed_ema_down = ta.crossunder(close, ema)
if ((price_crossed_ema_up or price_crossed_ema_down) and can_trade)
entry_price := ema
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=position_size, limit=entry_price)
last_trade_time := time
label.new(bar_index, entry_price, text="Entry", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.small)
// Stop Loss
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Long", stop=entry_price * (1 - stop_loss_percent))
// Take Profits
take_profit_1_price = entry_price * (1 + take_profit_1_percent)
take_profit_2_price = entry_price * (1 + take_profit_2_percent)
take_profit_3_price = entry_price * (1 + take_profit_3_percent)
strategy.exit("Take Profit 1", from_entry="Long", limit=take_profit_1_price, qty=position_size / 3)
strategy.exit("Take Profit 2", from_entry="Long", limit=take_profit_2_price, qty=position_size / 3)
strategy.exit("Take Profit 3", from_entry="Long", limit=take_profit_3_price, qty=position_size / 3)
// Long Term Hold (10% of position)
hold_qty = position_size * long_term_hold_percent
if (strategy.position_size > hold_qty)
strategy.close("Long Term Hold")