خطرے کے انتظام کے نظام کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے بعد متحرک اشارے سے چلنے والا رجحان

EMA RSI DMI ATR MOM VOL
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-10 14:20:44 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-10 14:20:44
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 407
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

خطرے کے انتظام کے نظام کے ساتھ مل کر حکمت عملی کے بعد متحرک اشارے سے چلنے والا رجحان

جائزہ

یہ ایک رجحان کی نگرانی کی حکمت عملی ہے جو متعدد تکنیکی اشارے اور خطرے کے انتظام پر مبنی ہے۔ اس حکمت عملی میں مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے جیسے کہ چلتی اوسط ، نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) ، متحرک اشارے ((DMI) کا استعمال کیا گیا ہے ، اور متحرک نقصان ، پوزیشن مینجمنٹ اور ماہانہ زیادہ سے زیادہ واپسی کی حد جیسے خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ فنڈز کی حفاظت کی گئی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد ایک کثیر جہتی تکنیکی اشارے کے ذریعہ رجحانات کی تاثیر کی تصدیق کرنا ہے ، جبکہ خطرے کے سوراخ کو سختی سے کنٹرول کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں رجحانات کی تصدیق کے لیے ایک کثیر جہتی طریقہ کار استعمال کیا گیا ہے۔

  1. 8/21/50 دورانیہ اشاریہ کے ذریعے منتقل اوسط ((EMA) رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے
  2. رجحان فلٹر کے طور پر قیمت چینل کے وسط لائن کا استعمال کرنا
  3. RSI میڈین لائن ((5 سائیکل) کے ساتھ مل کر 35-65 کی حد میں حرکت کو جعلی توڑنے کے لئے فلٹر کریں
  4. ڈی ایم آئی اشارے ((14 سائیکل) کے ذریعہ رجحان کی طاقت کی تصدیق
  5. رجحانات کے استحکام کی توثیق کرنے کے لئے متحرک اشارے ((8 سائیکل) اور ٹرانزیکشن حجم کو بڑھانا
  6. اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کو کنٹرول کریں
  7. فکسڈ رسک موڈ پر پوزیشن مینجمنٹ کا نفاذ ، ہر تجارت پر 5٪ ابتدائی فنڈ کا خطرہ
  8. 10٪ ماہانہ زیادہ سے زیادہ واپسی کی حد مقرر کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ نقصان سے بچا جاسکے

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر تکنیکی اشارے کی کراس توثیق ، رجحانات کی درستگی کو بہتر بناتی ہے
  2. متحرک اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار ایک ہی تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے
  3. فکسڈ رسک پوزیشن مینجمنٹ فنڈز کو زیادہ مناسب طریقے سے استعمال کرتا ہے
  4. ماہانہ زیادہ سے زیادہ واپسی کی حد نظام کے خطرے سے بچاؤ فراہم کرتی ہے
  5. رجحانات کی تصدیق کے لئے زیادہ قابل اعتماد ٹرانسمیشن اشارے کے ساتھ مل کر
  6. 2: 1 منافع بخش تناسب کی ترتیب طویل مدتی منافع میں اضافہ کرتی ہے

اسٹریٹجک رسک

  1. متعدد اشارے کے استعمال سے سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے
  2. ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوتے ہیں
  3. فکسڈ رسک ماڈل میں تیزی سے اتار چڑھاؤ کے دوران کافی لچک نہیں ہوسکتی ہے
  4. ماہانہ واپسی کی حد سے اہم تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  5. ٹرینڈ کی تبدیلی کے بعد بڑے پیمانے پر واپسی کا خطرہ

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ڈھالنے والے اشارے کے پیرامیٹرز متعارف کروائے گئے
  2. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی تبدیلیوں کو مدنظر رکھتے ہوئے پوزیشن مینجمنٹ کے زیادہ لچکدار پروگرام تیار کریں
  3. رجحان کی طاقت میں اضافے کا مقداری جائزہ ، داخلے کے وقت کو بہتر بنانا
  4. ماہانہ خطرے کی حد کو بہتر بنانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا
  5. مارکیٹ کے حالات کی شناخت کے ماڈیول کو شامل کریں تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات میں حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکے

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے کثیر جہتی تکنیکی اشارے کے جامع استعمال کے ذریعہ ایک نسبتا complete مکمل رجحان سے باخبر رہنے والے تجارتی نظام کی تشکیل کی۔ حکمت عملی کی طاقت اس کے جامع خطرے کے انتظام کے فریم ورک میں ہے ، جس میں متحرک اسٹاپ نقصان ، پوزیشن مینجمنٹ اور واپسی کنٹرول شامل ہیں۔ اگرچہ کچھ پسماندہ خطرات موجود ہیں ، لیکن اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی توقع رکھتی ہے۔ حکمت عملی کے بنیادی منطق کو برقرار رکھتے ہوئے ، مارکیٹ کے حالات میں اس کی موافقت کو بڑھانا ضروری ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-10 00:00:00
end: 2025-02-08 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("High Win-Rate Crypto Strategy with Drawdown Limit", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.fixed, process_orders_on_close=true)

// Moving Averages
ema8 = ta.ema(close, 8)
ema21 = ta.ema(close, 21)
ema50 = ta.ema(close, 50)

// RSI settings
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsi_ma = ta.sma(rsi, 5)

// Momentum and Volume
mom = ta.mom(close, 8)
vol_ma = ta.sma(volume, 15)
high_vol = volume > vol_ma * 1

// Trend Strength
[diplus, diminus, _] = ta.dmi(14, 14)
strong_trend = diplus > 20 or diminus > 20

// Price channels
highest_15 = ta.highest(high, 15)
lowest_15 = ta.lowest(low, 15)
mid_channel = (highest_15 + lowest_15) / 2

// Trend Conditions
uptrend = ema8 > ema21 and close > mid_channel
downtrend = ema8 < ema21 and close < mid_channel

// Entry Conditions
longCondition = uptrend and ta.crossover(ema8, ema21) and rsi_ma > 35 and rsi_ma < 65 and mom > 0 and high_vol and diplus > diminus
shortCondition = downtrend and ta.crossunder(ema8, ema21) and rsi_ma > 35 and rsi_ma < 65 and mom < 0 and high_vol and diminus > diplus

// Dynamic Stop Loss based on ATR
atr = ta.atr(14)
stopSize = atr * 1.3

// Calculate position size based on fixed risk
riskAmount = strategy.initial_capital * 0.05

getLongPosSize(riskAmount, stopSize) => riskAmount / stopSize    
getShortPosSize(riskAmount, stopSize) => riskAmount / stopSize

// Monthly drawdown tracking
var float peakEquity = na
var int currentMonth = na
var float monthlyDrawdown = na
maxDrawdownPercent = 10

// Variables for SL and TP
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na
var bool inTrade = false
var string tradeType = na

// Reset monthly metrics
monthNow = month(time)
if na(currentMonth) or currentMonth != monthNow
    currentMonth := monthNow
    peakEquity := strategy.equity
    monthlyDrawdown := 0.0

// Update drawdown metrics
peakEquity := math.max(peakEquity, strategy.equity)
monthlyDrawdown := math.max(monthlyDrawdown, (peakEquity - strategy.equity) / peakEquity * 100)

// Trading condition
canTrade = monthlyDrawdown < maxDrawdownPercent

// Entry and Exit Logic
if strategy.position_size == 0
    inTrade := false
    if longCondition and canTrade
        stopLoss := low - stopSize
        takeProfit := close + (stopSize * 2)
        posSize = getLongPosSize(riskAmount, stopSize)
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=posSize)
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
        inTrade := true
        tradeType := "long"
    if shortCondition and canTrade
        stopLoss := high + stopSize
        takeProfit := close - (stopSize * 2)
        posSize = getShortPosSize(riskAmount, stopSize)
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=posSize)
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
        inTrade := true
        tradeType := "short"

// Plot variables
plotSL = inTrade ? stopLoss : na
plotTP = inTrade ? takeProfit : na

// EMA Plots
plot(ema8, "EMA 8", color=color.blue, linewidth=1)
plot(ema21, "EMA 21", color=color.yellow, linewidth=1)
plot(ema50, "EMA 50", color=color.white, linewidth=1)

// SL and TP Plots
plot(plotSL, "Stop Loss", color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=1)
plot(plotTP, "Take Profit", color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=1)

// Signal Plots
plotshape(longCondition and canTrade, "Buy Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition and canTrade, "Sell Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

// SL/TP Markers with correct y parameter syntax
plot(inTrade ? stopLoss : na, "Stop Loss Level", style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=2)
plot(inTrade ? takeProfit : na, "Take Profit Level", style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=2)

// Background Color
noTradingMonth = monthlyDrawdown >= maxDrawdownPercent
bgcolor(noTradingMonth ? color.new(color.gray, 80) : uptrend ? color.new(color.green, 95) : downtrend ? color.new(color.red, 95) : na)

// Drawdown Label
var label drawdownLabel = na
label.delete(drawdownLabel)
drawdownLabel := label.new(bar_index, high, "Monthly Drawdown: " + str.tostring(monthlyDrawdown, "#.##") + "%\n" + (noTradingMonth ? "NO TRADING" : "TRADING ALLOWED"), style=label.style_label_down, color=noTradingMonth ? color.red : color.green, textcolor=color.white, size=size.small)