
یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو رجحانات کی پیروی اور تکنیکی تجزیہ کو یکجا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ذریعہ تجارتی سگنل کی تصدیق کرتی ہے ، اور اس میں بڑے پیمانے پر اسٹاپ اور متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم کا استعمال کیا جاتا ہے جس کا مقصد مارکیٹ کے اہم رجحانات کو پکڑنا اور خطرے کو کنٹرول کرنا ہے۔ یہ حکمت عملی ای ایم اے ، ایم اے سی ڈی اور آر ایس آئی جیسے متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرتی ہے تاکہ اشارے کے مابین کراسنگ اور انحراف کے ذریعہ ممکنہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کی جاسکے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی تجارتی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:
اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں بیچ اسٹاپ اور متحرک پوزیشن مینجمنٹ کے ساتھ مل کر ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں کہ خطرہ کنٹرول مکمل ہے ، تجارتی سگنل کی وشوسنییتا زیادہ ہے ، لیکن اس میں بھی ایک خرابی موجود ہے جس میں کچھ حصوں کو چھوٹ دیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو مسلسل اصلاح اور پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ کے ذریعہ ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-10 00:00:00
end: 2025-02-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Hang Strategy Aggressive", overlay=true, initial_capital=1000, currency=currency.USDT, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=100)
// === 参数设置 ===
fastLength = input.int(5, "快速EMA长度")
slowLength = input.int(15, "慢速EMA长度")
rsiLength = input.int(7, "RSI长度")
atrPeriod = input.int(10, "ATR周期")
leverageMultiple = input.float(3.0, "杠杆倍数", minval=1.0, step=0.5)
// === 止盈止损参数 ===
stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=1.0, step=0.5)
firstTakeProfitPercent = input.float(8.0, "第一止盈点百分比", minval=1.0, step=0.5)
secondTakeProfitPercent = input.float(12.0, "第二止盈点百分比", minval=1.0, step=0.5)
firstTakeProfitQtyPercent = input.float(50.0, "第一止盈仓位百分比", minval=1.0, maxval=100.0, step=5.0)
// === 技术指标 ===
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)
superFastEMA = ta.ema(close, 3)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
atr = ta.atr(atrPeriod)
// === 趋势判断 ===
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
macdCross = (macdLine > signalLine) and (macdLine[1] < signalLine[1])
macdCrossDown = (macdLine < signalLine) and (macdLine[1] > signalLine[1])
// === 交易信号 ===
longCondition = (fastEMA > slowEMA) and macdCross and (rsi < 70)
shortCondition = (fastEMA < slowEMA) and macdCrossDown and (rsi > 30)
// === 平仓信号 ===
exitLong = shortCondition or (fastEMA < slowEMA)
exitShort = longCondition or (fastEMA > slowEMA)
// === 仓位管理 ===
maxRiskPerTrade = 0.05
basePosition = strategy.equity * maxRiskPerTrade
atrAmount = atr * close
riskPosition = basePosition / atrAmount * leverageMultiple
positionSize = math.min(riskPosition, strategy.equity * 0.4 / close)
// === 交易状态变量 ===
var isLong = false
var isShort = false
var partialTpTriggered = false
var float stopPrice = na
var float firstTpPrice = na
var float secondTpPrice = na
var float firstTpQty = na
// === 交易执行 ===
// 多头入场
if (longCondition and not isLong and not isShort)
strategy.entry("多", strategy.long, qty=positionSize)
isLong := true
partialTpTriggered := false
// 空头入场
if (shortCondition and not isShort and not isLong)
strategy.entry("空", strategy.short, qty=positionSize)
isShort := true
partialTpTriggered := false
// === 止盈止损逻辑 ===
if (strategy.position_size > 0) // 多仓
stopPrice := strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent/100)
firstTpPrice := strategy.position_avg_price * (1 + firstTakeProfitPercent/100)
// 只在未触发第一止盈时计算第二止盈价格
if not partialTpTriggered
secondTpPrice := strategy.position_avg_price * (1 + secondTakeProfitPercent/100)
if (close[1] <= stopPrice or low <= stopPrice)
strategy.close_all("多止损")
isLong := false
partialTpTriggered := false
if (not partialTpTriggered and (close[1] >= firstTpPrice or high >= firstTpPrice))
strategy.order("多第一止盈", strategy.short, qty=firstTpQty)
partialTpTriggered := true
// 在这里重新计算第二止盈价格
secondTpPrice := high * (1 + 0.04) // 基于当前最高价再上涨4%
if (close[1] >= secondTpPrice or high >= secondTpPrice)
strategy.close_all("多第二止盈")
isLong := false
partialTpTriggered := false
if (strategy.position_size < 0) // 空仓
stopPrice := strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent/100)
firstTpPrice := strategy.position_avg_price * (1 - firstTakeProfitPercent/100)
// 只在未触发第一止盈时计算第二止盈价格
if not partialTpTriggered
secondTpPrice := strategy.position_avg_price * (1 - secondTakeProfitPercent/100)
if (close[1] >= stopPrice or high >= stopPrice)
strategy.close_all("空止损")
isShort := false
partialTpTriggered := false
if (not partialTpTriggered and (close[1] <= firstTpPrice or low <= firstTpPrice))
strategy.order("空第一止盈", strategy.long, qty=firstTpQty)
partialTpTriggered := true
// 在这里重新计算第二止盈价格
secondTpPrice := low * (1 - 0.04) // 基于当前最低价再下跌4%
if (close[1] <= secondTpPrice or low <= secondTpPrice)
strategy.close_all("空第二止盈")
isShort := false
partialTpTriggered := false
// === 其他平仓条件 ===
if (exitLong and isLong)
strategy.close_all("多平仓")
isLong := false
partialTpTriggered := false
if (exitShort and isShort)
strategy.close_all("空平仓")
isShort := false
partialTpTriggered := false
// === 绘图 ===
plot(fastEMA, "快速EMA", color=color.blue)
plot(slowEMA, "慢速EMA", color=color.red)
plot(superFastEMA, "超快EMA", color=color.green)
// 绘制止盈止损线
plot(strategy.position_size != 0 ? strategy.position_avg_price : na, "开仓价", color=color.yellow)
plot(strategy.position_size != 0 ? stopPrice : na, "止损线", color=color.red)
plot(strategy.position_size != 0 ? firstTpPrice : na, "第一止盈线", color=color.green)
plot(strategy.position_size != 0 ? secondTpPrice : na, "第二止盈线", color=color.blue)