اڈاپٹیو مین چینل بریک آؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی: EMA اور ATR پر مبنی ڈائنامک رینج ٹریڈنگ سسٹم

EMA ATR BANDS
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-10 14:50:45 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-10 14:50:45
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 406
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

اڈاپٹیو مین چینل بریک آؤٹ ٹریڈنگ کی حکمت عملی: EMA اور ATR پر مبنی ڈائنامک رینج ٹریڈنگ سسٹم

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک میڈین لائن اور اتار چڑھاؤ پر مبنی ایک خود کار طریقے سے ٹریڈنگ سسٹم ہے جو انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط ((EMA) اور اوسط حقیقی طول و عرض ((ATR) کے ساتھ مل کر متحرک ٹریڈنگ چینل کی تعمیر کرتی ہے اور جب قیمت اوپر نیچے چینل کو چھوتی ہے تو تجارت کرتی ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی خیال مارکیٹ کے قدرتی اتار چڑھاؤ کو پکڑنا ہے ، جو کراس ڈور ترتیب دینے میں عمدہ کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں تین اہم تکنیکی اشارے استعمال کیے گئے ہیں:

  1. قلیل مدتی ای ایم اے (ڈیفالٹ 10 سائیکل): قیمت کے مرکز کے طور پر ، ٹریڈنگ چینل کی تعمیر کے لئے ایک بیس لائن
  2. طویل مدتی ای ایم اے (ڈیفالٹ 30 سائیکل): ایک رجحان فلٹر کے طور پر ، مارکیٹ کی حالت کا اندازہ کرنے میں مدد کرتا ہے
  3. اے ٹی آر (ڈیفالٹ 14 سائیکل): مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی پیمائش ، جس میں چینل کی چوڑائی کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے

ٹریڈنگ چینل کا حساب کتاب مندرجہ ذیل ہے:

  • اوپر کی طرف = EMA + ATR × ضرب ((ڈیفالٹ 0.5)
  • نیچے کی سڑک = EMA - ATR × ضرب ((ڈیفالٹ 0.5)

جب قیمت اوپری ریل کو چھوتی ہے تو سسٹم کم کرنا شروع کرتا ہے اور جب نیچے کی ریل کو چھوتا ہے تو زیادہ کرنا شروع کرتا ہے ، جس میں 2: 1 کا خطرہ منافع کا تناسب استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. لچکدار: اے ٹی آر کے ذریعہ متحرک طور پر چینل کی چوڑائی کو ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ کے مختلف حالات کے مطابق ڈھال لیا جاسکے
  2. خطرے سے نمٹنے کے قابل: واضح انٹری پوائنٹس اور اسٹاپ نقصانات ، خطرے کے انتظام کے لئے آسان
  3. آپریٹنگ مقصد: تکنیکی اشارے پر مبنی میکانی ٹریڈنگ سسٹم ، جس سے متعلقہ فیصلے سے پیدا ہونے والے انحراف کو روکا جائے۔
  4. پیرامیٹرز ایڈجسٹ: متعدد ایڈجسٹ پیرامیٹرز تاجر کو مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق بہتر بنانے کی اجازت دیتے ہیں

اسٹریٹجک رسک

  1. رجحان سازی مارکیٹ کا خطرہ: مضبوط رجحانات کے ساتھ اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. پیرامیٹرز کی حساسیت: مختلف پیرامیٹرز کا مجموعہ نمایاں طور پر مختلف تجارتی نتائج کا سبب بن سکتا ہے
  3. سلائڈ پوائنٹ اثر: لکیری اور سلائڈ پوائنٹ کی وجہ سے محدود قیمت پر عملدرآمد ممکن ہے
  4. ہاتھ بدلنے کے اخراجات: بار بار لین دین سے اعلی لین دین کے اخراجات پیدا ہوسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. رجحانات کو اپنانے کے لئے اصلاحات:
  • رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں (جیسے ADX)
  • مضبوط رجحانات کے دوران چینل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں یا تجارت کو معطل کریں
  1. سگنل کے معیار میں بہتری:
  • مجموعی طور پر ٹرانسمیشن اشارے کی تصدیق کا اشارہ
  • فلٹرز کو شامل کریں تاکہ جعلی ٹرانسمیشن سے بچیں
  1. رسک مینجمنٹ آپٹیمائزیشن:
  • متحرک ہولڈنگ اسکیل مینجمنٹ
  • مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق اسٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرنا
  1. نفاذ کے طریقہ کار میں بہتری:
  • آرڈر کی قسم کو بہتر بنائیں
  • اسمارٹ سلائڈ مینجمنٹ

خلاصہ کریں۔

یہ ایک معقول ڈیزائن شدہ اوسط واپسی ٹریڈنگ سسٹم ہے ، جو تکنیکی اشارے کے مجموعے کے ذریعہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مواقع کو پکڑتا ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ اس کی موافقت اور معروضی ہے ، لیکن اس کے اطلاق کے وقت رجحاناتی ماحول کے اثرات اور پیرامیٹرز کی اصلاح پر دھیان دینے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کو اتار چڑھاؤ کے شدید لیکن غیر واضح رجحانات والے مارکیٹ ماحول میں استعمال کرنے کے لئے موزوں ہے ، اس کی سفارش کی جاتی ہے کہ اس سے پہلے کہ اس کی جگہ پر تجارت کی جائے ، اس کی بھرپور بازیافت اور پیرامیٹرز کی اصلاح کی جائے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-02-11 00:00:00
end: 2025-02-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rolguergf34585

//@version=5
strategy("Grupo ROG - Cash Bands", overlay=true)

PeriodoATR = input.int(defval=14,title="Período ATR")
PeriodoMedia = input.int(defval=10,title="Período Média Móvel")
PeriodoFiltro = input.int(defval=30,title="Período Média Filtro")
Mult = input.float(defval=0.5,title="Multiplicador",step=0.1)
Casas_Decimais = input.int(defval=5,title="Casas Decimais")

ema = ta.ema(close,PeriodoMedia)
filtro = ta.ema(close,PeriodoFiltro)
atr = ta.atr(PeriodoATR)

upper = math.round(ema+atr*Mult,Casas_Decimais) 
basis = ema
lower = math.round(ema-atr*Mult,Casas_Decimais) 

tendencia = lower>filtro?1:upper<filtro?-1:0

plot(upper,color=color.red)
plot(lower,color=color.green)
//plot(filtro,color=color.white)

barcolor(tendencia==1?color.green:tendencia==-1?color.red:color.white)

longCondition = true//tendencia==1 //and close < lower[1]
shortCondition = true//tendencia==-1 //and close > upper[1]

// if (strategy.position_size>0)
//     strategy.exit("Long", limit=upper[0])
// if (strategy.position_size<0)
//     strategy.exit("Short", limit=lower[0])

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long, limit=lower[0])
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short, limit=upper[0])