ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک پیچیدہ مقداری تجارتی نظام ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں ، جو رجحان کی پیروی اور حرکیات کے تجزیے کے ساتھ مل کر تجارت کرتے ہیں۔ حکمت عملی میں متعدد اشارے شامل ہیں جیسے ٹرانزیکشن ویٹڈ اوسط ((VWAP) ، انڈیکس منتقل اوسط ((EMA) ، نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) ، ایک جامع تجارتی فیصلے کا فریم ورک تشکیل دینے کے لئے۔ حکمت عملی بنیادی طور پر مارکیٹ کے رجحانات کی تصدیق اور حرکیات کی مستقل مزاجی پر توجہ دیتی ہے ، جبکہ سخت خطرے سے متعلق اقدامات کو بھی اپنایا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی ٹریڈنگ سگنل کی تصدیق کرنے کے لئے ایک کثیر پرت فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت VWAP اور EMA20 سے اوپر ہوتی ہے اور سپر ٹرینڈ اشارے اوپر کی طرف بڑھتے ہوئے دکھاتے ہیں تو ، نظام مزید مواقع کی تلاش شروع کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر حرکیات کی تصدیق کی جاتی ہے ، جس میں بورن کا استعمال کرتے ہوئے اتار چڑھاؤ کی توسیع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ حکمت عملی میں رجحان کی مستقل مزاجی کی تصدیق کے لئے MACD اشارے بھی شامل ہیں ، اور رجحان کی طاقت کی پیمائش کرنے کے لئے ADX کا استعمال کیا جاتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر جہتی تجزیہ: متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرکے مارکیٹ کا ایک جامع نقطہ نظر فراہم کرنا
- بہتر خطرے کا کنٹرول: اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو بہتر طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکے
- رجحانات کی تصدیق کے لئے قابل اعتماد: کثیر اشارے کے ساتھ کراس کی توثیق ، جعلی توڑنے میں نمایاں کمی
- لچکدار: اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ ہوجاتے ہیں
- سخت حکمت عملی کی منطق: غلط سگنل کے امکانات کو کم کرنے کے لئے داخلے کی شرائط کو ایک سے زیادہ فلٹر کیا گیا ہے
اسٹریٹجک رسک
- سگنل کی تاخیر: متعدد تصدیق کے میکانزم سے داخلے کے وقت میں معمولی تاخیر ہوسکتی ہے
- زلزلے کی منڈیوں کی خراب کارکردگی: افقی زلزلے کی منڈیوں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: بہت سارے اشارے زیادہ بہتر بنانے کا سبب بن سکتے ہیں
- عملدرآمد کے اعلی اخراجات: بار بار ٹرانزیکشن کے نتیجے میں اعلی ٹرانزیکشن اخراجات ہوسکتے ہیں
- مارکیٹ کے حالات پر انحصار: حکمت عملی کی کارکردگی مارکیٹ کے مختلف ادوار میں مختلف ہوسکتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- اتار چڑھاؤ فلٹر متعارف کرانے: کم اتار چڑھاؤ کے ماحول میں ٹریڈنگ کی تعدد کو کم کرنا
- اشارے کے وزن کو بہتر بنانا: مارکیٹ کے مختلف حالات میں اشارے کی اہمیت کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا
- ٹرانسمیشن حجم تجزیہ شامل کریں: سگنل کی وشوسنییتا کو مضبوط بنانے کے لئے ٹرانسمیشن حجم میں تبدیلی کو اکٹھا کریں
- اسمارٹ اسٹاپ تیار کریں: اسٹاپ پوزیشن کو مارکیٹ ڈھانچے کی حرکیات کے مطابق ایڈجسٹ کریں
- ٹائم فلٹرنگ: کسی خاص وقت کے دوران داخلے کی شرائط میں اضافے کی شدت
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے متعدد تکنیکی اشارے کے مربوط استعمال کے ذریعے ایک نسبتا well مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا ہے۔ اگرچہ کچھ پسماندگی اور پیرامیٹرز کی اصلاح کے خطرات موجود ہیں ، لیکن سخت خطرے کے کنٹرول اور متعدد سگنل کی تصدیق کے ذریعہ ، اس حکمت عملی نے اچھی استحکام اور موافقت کا مظاہرہ کیا۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-10 00:00:00
end: 2025-02-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Nifty 1-Min Advanced Scalping", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Indicators
vwap = ta.vwap(close)
ema20 = ta.ema(close, 20)
supertrendFactor = 2
supertrendLength = 10
[superTrend, superTrendDirection] = ta.supertrend(supertrendFactor, supertrendLength)
atr = ta.atr(14)
psar = ta.sar(0.02, 0.2, 0.2)
rsi = ta.rsi(close, 14)
[bbMid, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, 20, 2)
[macdLine, macdSignal, _] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
[adx, _, _] = ta.dmi(14, 14)
stochRsi = ta.stoch(close, 14, 3, 3)
// Buy Condition
buyCondition = close > vwap and close > ema20 and superTrendDirection == 1 and rsi > 50 and close > bbMid and close > psar and macdLine > macdSignal and adx > 25 and stochRsi > 20
// Sell Condition
sellCondition = close < vwap and close < ema20 and superTrendDirection == -1 and rsi < 50 and close < bbMid and close < psar and macdLine < macdSignal and adx > 25 and stochRsi < 80
// Stop Loss & Take Profit
sl = atr * 1.5
long_sl = close - sl
short_sl = close + sl
tp = sl * 1.5
long_tp = close + tp
short_tp = close - tp
// Execute Trades
if buyCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=long_sl, limit=long_tp)
if sellCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=short_sl, limit=short_tp)
// Plot indicators
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(ema20, title="EMA 20", color=color.orange)
plot(superTrend, title="SuperTrend", color=color.green)
plot(psar, title="Parabolic SAR", color=color.red, style=plot.style_cross)
plot(bbMid, title="Bollinger Mid", color=color.purple)
plot(macdLine, title="MACD Line", color=color.blue)
plot(macdSignal, title="MACD Signal", color=color.red)
plot(adx, title="ADX", color=color.green)
plot(stochRsi, title="Stochastic RSI", color=color.orange)
// Alerts
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal Triggered")