ChaoZhang
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں رجحانات کی پیروی کی جاتی ہے جس میں دوہری مساوی نظام اور آر ایس آئی اشارے شامل ہیں۔ اس حکمت عملی میں مساوی کراس سگنل ، آر ایس آئی اوور بیئر اور اوور سیل فیصلے اور قیمت کی تصدیق کی تصدیق شامل ہے ، جس میں ایک کثیر فلٹرنگ ٹریڈنگ فیصلے کا فریم ورک تشکیل دیا گیا ہے۔ حکمت عملی نے 6 دوروں اور 82 دوروں کی انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط (ای ایم اے) کے ذریعے درمیانی مدتی رجحانات کو پکڑنے کے لئے ، جبکہ نسبتا strong مضبوط انڈیکس (آر ایس آئی) کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ کے گرم اور ٹھنڈے حالات کو فلٹر کرنے کے لئے ، آخر میں قیمت کی تصدیق کے ذریعے تجارتی سگنل کی تصدیق کی۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق میں تین جہتی سگنل فلٹرنگ شامل ہے:
- رجحان کا تعین: رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے فاسٹ ای ایم اے ((6 سائیکل) اور سست ای ایم اے ((82 سائیکل) کا ایک کراس استعمال کریں۔ جب تیز لائن پر سست لائن سے گزرتا ہے تو کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے ، جب تیز لائن کے نیچے سست لائن سے گزرتا ہے تو خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
- متحرک فلٹرنگ: 14 سائیکلوں کے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے زوال کو روکنے کے لئے ضرورت سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے فلٹر کریں۔ جب آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہے تو مارکیٹ کو زیادہ گرم سمجھا جاتا ہے ، اور زیادہ کام کرنے سے روکتا ہے۔ جب آر ایس آئی 22 سے کم ہے تو مارکیٹ کو بہت سرد سمجھا جاتا ہے ، اور خالی کام کرنے سے روکتا ہے۔
- قیمت کی تصدیق: داخلے کے وقت قیمت کی توثیق کی تصدیق ضروری ہے۔ زیادہ کرنے کے لئے اختتامی قیمت کی اعلی جدت طرازی کی ضرورت ہے ، اور کم کرنے کے لئے اختتامی قیمت کی کم جدت طرازی کی ضرورت ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- ایک سے زیادہ سگنل فلٹرنگ: تکنیکی اشارے اور قیمت کے عمل کے ساتھ مل کر ، سگنل فلٹرنگ کا ایک سخت طریقہ کار بنایا گیا ہے ، جو جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کرسکتا ہے۔
- رجحانات کی پیروی اور رفتار: مسلسل رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ اس سے بچنے کے لئے کہ آپ کو زیادہ سے زیادہ پیچھا کرنے سے روکنے کے لۓ.
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے: حکمت عملی کے کلیدی پیرامیٹرز جیسے اوسط لائن کا دورانیہ ، آر ایس آئی thresholds وغیرہ کو مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
- خطرے پر قابو پانے کے لئے: RSI اوور خرید اوور فروخت کے فیصلے کے ذریعہ ، خطرے پر قابو پانے کا ایک اندرونی طریقہ کار ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- جھٹکا دینے والی مارکیٹ کا خطرہ: افقی جھٹکا دینے والی مارکیٹ میں ، مساوی لائن کراس سگنل اکثر پیش آسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
- تاخیر کا خطرہ: ای ایم اے اور آر ایس آئی دونوں میں تاخیر کا خطرہ ہے ، جو مارکیٹ میں تیزی سے تبدیلیوں پر رد عمل ظاہر کرنے میں تاخیر کا سبب بن سکتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی حساسیت: حکمت عملی کے اثرات پیرامیٹرز کے انتخاب سے زیادہ حساس ہیں ، اور مارکیٹ کے مختلف حالات میں پیرامیٹرز کے مختلف مجموعوں کی ضرورت پڑسکتی ہے۔
- سگنل کی کمی: ایک سے زیادہ فلٹرنگ میکانزم کم موثر سگنل کا سبب بن سکتا ہے ، جو حکمت عملی کے منافع کے مواقع کو متاثر کرتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی شرح کے مطابق متحرک طور پر اوسط لکیری مدت اور RSI کی حد کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک موافقت کا طریقہ کار متعارف کرایا جاسکتا ہے۔
- اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار متعارف کروانا: موبائل اسٹاپ نقصان یا فکسڈ اسٹاپ نقصان کے قواعد میں اضافہ ، خطرے پر قابو پانے کی صلاحیت کو بہتر بنانا۔
- مارکیٹ کے ماحول کی درجہ بندی: مارکیٹ کے ماحول کے فیصلے کے ماڈیول کو شامل کریں ، مختلف مارکیٹ ریاستوں میں مختلف پیرامیٹرز کا مجموعہ استعمال کریں۔
- سگنل کی طاقت درجہ بندی: سگنل کی شرائط کو پورا کرنے کی حد کے مطابق درجہ بندی کا نظام ڈیزائن کیا جاسکتا ہے ، جس کا استعمال ہولڈنگ کے پیمانے کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے ایک لکیری نظام اور آر ایس آئی اشارے کے ہوشیار امتزاج کے ذریعے ایک منطقی طور پر سخت رجحان ٹریکنگ سسٹم بنایا ہے۔ حکمت عملی کا ایک سے زیادہ فلٹرنگ میکانزم خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے ، لیکن اس میں کچھ تجارتی مواقع سے بھی محروم ہوسکتا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی امید ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-17 00:00:00
end: 2025-02-15 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA RSI Strategy", overlay=true)
// Input Parameters
emaShortLength = input.int(6, title="EMA Short Length")
emaLongLength = input.int(82, title="EMA Long Length")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.float(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.float(22, title="RSI Oversold Level")
// Calculations
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Conditions
emaBuyCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
emaSellCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
higherHighCondition = close > ta.highest(close[1], 1)
lowerLowCondition = close < ta.lowest(close[1], 1)
rsiNotOverbought = rsi < rsiOverbought
rsiNotOversold = rsi > rsiOversold
// Entry Signals
buySignal = emaBuyCondition and rsiNotOverbought and higherHighCondition
sellSignal = emaSellCondition and rsiNotOversold and lowerLowCondition
// Execute Trades
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plotting
plot(emaShort, color=color.green, title="EMA Short")
plot(emaLong, color=color.red, title="EMA Long")
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue, linewidth=1)
hline(rsiOverbought, title="RSI Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(rsiOversold, title="RSI Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)