تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک رجحان

EMA ATR MTF ROI TP SL
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-18 17:53:04 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-18 17:53:04
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 360
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

تجارتی حکمت عملی کے بعد ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک رجحان

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رجحان ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں ایک سے زیادہ ٹائم فریم رینڈم اشارے ((Stochastic) اور انڈیکس منتقل اوسط ((EMA) کا امتزاج ہے۔ یہ اعلی ٹائم فریم رینڈم اشارے کے ذریعہ اوورلوڈ اوورلوڈ شرائط کا فیصلہ کرتا ہے ، جبکہ ای ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے ، اور متحرک پوزیشن مینجمنٹ اور ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی خصوصیات کو مربوط کرتا ہے۔ یہ ایک مکمل تجارتی حکمت عملی کا نظام ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کی بنیادی منطق مندرجہ ذیل اہم عناصر پر مبنی ہے:

  1. اونچائی کے وقت کے فریم میں بے ترتیب اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوور بیئر اوور سیل زون کی نشاندہی کریں ، ممکنہ تجارتی سگنل کو اوور بیئر اوور سیل سطح کے ساتھ کراسنگ کے ذریعے طے کریں
  2. ای ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کریں ، صرف اس وقت زیادہ کریں جب قیمت ای ایم اے کے اوپر ہو ، ای ایم اے کے نیچے خالی ہو
  3. اے ٹی آر کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کا متحرک حساب لگانا ، اسٹاپ نقصان کا فاصلہ 1.5x اے ٹی آر اور منافع کا ہدف 2x اسٹاپ نقصان ہے
  4. اکاؤنٹ کے خطرے کے فیصد پر مبنی متحرک پوزیشن حساب کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے ، ہر تجارت کے لئے خطرہ کو پہلے سے طے شدہ سطح پر قابو میں رکھنا یقینی بنائیں
  5. اختیاری ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی خصوصیت ، 1.5x اے ٹی آر کے فاصلے پر

اسٹریٹجک فوائد

  1. متعدد سگنل کی تصدیق: اعلی ٹائم فریم بے ترتیب اشارے اور ای ایم اے رجحان فلٹر کے ساتھ مل کر ، سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
  2. بہتر رسک مینجمنٹ: فیصد رسک مینجمنٹ کے طریقہ کار کو اپنانے سے فنڈز کی حفاظت ہوتی ہے
  3. لچکدار اسٹاپ میکانزم: مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق فکسڈ اسٹاپ اور ٹریکنگ اسٹاپ کی حمایت کرتا ہے
  4. واضح تجارت کی یاد دہانی: نظام خود بخود داخلے کے نقطہ ، اسٹاپ نقصان اور ہدف کی پوزیشن کو نشان زد کرتا ہے ، جس سے تجارت میں آسانی ہوتی ہے
  5. متحرک پوزیشن مینجمنٹ: اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کار طریقے سے تجارت کے سائز کو ایڈجسٹ کریں ، فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کو بہتر بنائیں

اسٹریٹجک رسک

  1. ٹرینڈ ریورس کا خطرہ: شدید اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں غلط سگنل لگ سکتے ہیں
  2. سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں لیکویڈیٹی کی کمی کی وجہ سے بڑے پیمانے پر سلائڈ پوائنٹس کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
  3. پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کی ترتیبات سے زیادہ حساس ہے ، جس میں محتاط اصلاح کی ضرورت ہے
  4. واپسی کا خطرہ: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاؤ کے دوران بڑے پیمانے پر واپسی کا خطرہ
  5. اسٹاپ نقصانات کا خطرہ: ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات کا امکان ہے کہ اتار چڑھاؤ میں اضافے کے ساتھ ہی ابتدائی طور پر متحرک ہوجائیں

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ کے حالات کو فلٹر کرنے میں اضافہ کریں: مختلف مارکیٹ کے حالات میں حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کی شرح یا رجحان کی طاقت کے اشارے شامل کریں
  2. سگنل کی تصدیق کے میکانزم کو بہتر بنائیں: ٹرانسمیشن کی تصدیق یا دیگر تکنیکی اشارے کو اضافی فیصلے کے طور پر شامل کرنے پر غور کریں
  3. بہتر پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی بنیاد پر خطرے کا فیصد ایڈجسٹ کریں
  4. اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار میں بہتری: اسٹاپ نقصان کے فاصلے کو مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق ڈائنامک ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  5. ٹائم فلٹر شامل کریں: اہم وقت کے دوران تجارت کی حد کو مدنظر رکھیں ، اہم خبروں کے دوران خطرے سے بچیں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں ایک سے زیادہ ٹائم فریم تجزیہ اور ایک سے زیادہ سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار ہے ، جس میں ایک مکمل رسک مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ مل کر ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے حالات میں مستحکم کارکردگی برقرار رکھنے کی امید ہے۔ یہ خطرہ برداشت کرنے کی مضبوط صلاحیت رکھنے والے اور تجارت کا کچھ تجربہ رکھنے والے سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Ultimate fairas Oil", overlay=true)

// === Input Parameter ===
k_period = input(14, "K Period")
d_period = input(3, "D Period")
smooth_k = input(3, "Smooth K")
overbought = input(80, "Overbought Level")
oversold = input(20, "Oversold Level")
atrMult = input(1.5, "ATR Multiplier")
use_trailing_stop = input(true, "Enable Trailing Stop")
ema_length = input(50, "EMA Length")
risk_percent = input(2, "Risk per Trade (%)") / 100
account_balance = input(50000, "Account Balance")
mtf_tf = input.timeframe("D", "Higher Timeframe for Stochastic")

// === Multi-Timeframe Stochastic ===
stoch_source = request.security(syminfo.tickerid, mtf_tf, ta.stoch(close, high, low, k_period))
k = ta.sma(stoch_source, smooth_k)

// === Trend Filter (EMA) ===
ema = ta.ema(close, ema_length)
trendUp = close > ema
trendDown = close < ema

// === Entry Conditions ===
longCondition = ta.crossover(k, oversold) and trendUp
shortCondition = ta.crossunder(k, overbought) and trendDown

// === ATR-Based Stop Loss & Take Profit ===
atrValue = ta.atr(14)
stopLoss = atrMult * atrValue
takeProfit = 2 * stopLoss

// === Dynamic Lot Sizing (Risk Management) ===
risk_amount = account_balance * risk_percent
position_size = risk_amount / stopLoss

// === Trailing Stop Calculation ===
trailOffset = atrValue * 1.5
trailStopLong = use_trailing_stop ? close - trailOffset : na
trailStopShort = use_trailing_stop ? close + trailOffset : na

// === Execute Trades ===
if longCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=position_size)
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit, trail_points=use_trailing_stop ? trailOffset : na)

    // // Labels & Lines
    // label.new(x=bar_index, y=close, text="BUY", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
    // label.new(x=bar_index, y=close + takeProfit, text="TP 🎯", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.tiny)
    // label.new(x=bar_index, y=close - stopLoss, text="SL ❌", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)
    // line.new(x1=bar_index, y1=close + takeProfit, x2=bar_index + 5, y2=close + takeProfit, width=2, color=color.blue)
    // line.new(x1=bar_index, y1=close - stopLoss, x2=bar_index + 5, y2=close - stopLoss, width=2, color=color.red)

    // Alert
    alert("BUY Signal! TP: " + str.tostring(close + takeProfit) + ", SL: " + str.tostring(close - stopLoss) + ", Lot Size: " + str.tostring(position_size), alert.freq_once_per_bar_close)

if shortCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=position_size)
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit, trail_points=use_trailing_stop ? trailOffset : na)

    // // Labels & Lines
    // label.new(x=bar_index, y=close, text="SELL", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
    // label.new(x=bar_index, y=close - takeProfit, text="TP 🎯", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.tiny)
    // label.new(x=bar_index, y=close + stopLoss, text="SL ❌", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
    // line.new(x1=bar_index, y1=close - takeProfit, x2=bar_index + 5, y2=close - takeProfit, width=2, color=color.blue)
    // line.new(x1=bar_index, y1=close + stopLoss, x2=bar_index + 5, y2=close + stopLoss, width=2, color=color.green)

    // Alert
    alert("SELL Signal! TP: " + str.tostring(close - takeProfit) + ", SL: " + str.tostring(close + stopLoss) + ", Lot Size: " + str.tostring(position_size), alert.freq_once_per_bar_close)