
یہ حکمت عملی ایک ٹرینڈ ٹریکنگ سسٹم ہے جو ایک سے زیادہ ٹائم سائیکل پر مبنی ہے ، جس میں ایک 50 سیکنڈ کے دورانیے کے ساتھ ساتھ ایک بڑے ٹرینڈ فلٹر کے طور پر وی ڈبلیو ایم اے (VWMA) کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور موجودہ ٹائم سائیکل کے 200 سیکنڈ کے وی ڈبلیو ایم اے اور ایچ ایل سی سی 4 کی قیمتوں میں اضافے کو ایک خاص ٹریڈنگ سگنل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ ایک ایسی حکمت عملی ہے جو صرف ایک سے زیادہ کام کرتی ہے ، جس میں سخت رجحانات کی تصدیق اور ایک سے زیادہ ٹائم سائیکل کی توثیق کے ذریعہ تجارت کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق میں مندرجہ ذیل اہم عناصر شامل ہیں:
یہ ایک ڈیزائن کردہ سخت رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے ، جس میں متعدد ٹائم سائیکلز اور سخت تجارتی شرائط کے ساتھ مل کر بہتر خطرے کا کنٹرول حاصل کیا گیا ہے۔ حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے مکمل رجحان کی تصدیق کے طریقہ کار اور واضح تجارتی منطق میں ہے ، جو مضبوط مارکیٹوں میں درمیانی اور طویل مدتی رجحاناتی مواقع پر قبضہ کرنے کے لئے موزوں ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Long-Only 200 WVMA + HLCC4 Strategy (Weekly 50 VWMA Filter, Daily Exit, Last 5 Years)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Parameters
wvma_length = input(200, title="200 WVMA Length")
// Restrict backtesting to the last 5 years
var int backtest_start_year = na
if na(backtest_start_year)
backtest_start_year = year - 5 // Calculate the start year (5 years ago)
// Check if the current time is within the last 5 years
within_backtest_period = true
// Fetch Weekly 50 VWMA
weekly_vwma_50 = request.security(syminfo.tickerid, "W", ta.vwma(close, 50))
// Basic Condition: Price must be above Weekly 50 VWMA
above_weekly_vwma = (close > weekly_vwma_50)
// 200 Weighted Volume Moving Average (WVMA) on the current timeframe
wvma = ta.vwma(close, wvma_length)
plot(wvma, title="200 WVMA", color=color.blue, linewidth=2)
// HLCC4 Calculation
hlcc4 = (high + low + close + close) / 4
// Fetch Daily 200 WVMA
daily_wvma = request.security(syminfo.tickerid, "D", ta.vwma(close, wvma_length))
// Fetch Daily Close
daily_close = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)
// Long Entry Condition
long_condition = (close[1] > wvma[1]) and (close > wvma) and (close > hlcc4[1])
// Long Exit Condition (Daily Close below Daily 200 WVMA)
exit_condition = (daily_close < daily_wvma)
// Check if there is an open position
var bool in_position = false
// Execute trades only within the last 5 years and above Weekly 50 VWMA
if within_backtest_period and above_weekly_vwma
if (long_condition and not in_position)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
in_position := true
if (exit_condition and in_position)
strategy.close("Buy")
in_position := false
// Plotting Entry and Exit Signals
plotshape(series=long_condition and not in_position and within_backtest_period and above_weekly_vwma, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="Buy", size=size.small)
plotshape(series=exit_condition and in_position and within_backtest_period and above_weekly_vwma, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="Exit", size=size.small)
// Highlight background for trend direction
bgcolor(long_condition and not in_position and within_backtest_period and above_weekly_vwma ? color.new(color.green, 90) : na, title="Uptrend Background")
bgcolor(exit_condition and in_position and within_backtest_period and above_weekly_vwma ? color.new(color.red, 90) : na, title="Exit Background")
// Plot Weekly 50 VWMA
plot(weekly_vwma_50, title="Weekly 50 VWMA", color=color.orange, linewidth=2)