ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک آسکیلیٹر حکمت عملی اور ٹرینڈ کنفرمیشن ٹریڈنگ سسٹم

STOCH MTF HH/LL SL/TP KDJ
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-19 10:53:25 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-19 10:53:25
کاپی: 5 کلکس کی تعداد: 413
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک آسکیلیٹر حکمت عملی اور ٹرینڈ کنفرمیشن ٹریڈنگ سسٹم

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو ایک ملٹی ٹائم فریم رینڈم شاک اشارے (Stochastic) پر مبنی ہے ، جس میں رجحان کی تصدیق اور قیمت کی شکل کا تجزیہ شامل ہے۔ حکمت عملی 15 منٹ ، 30 منٹ اور 60 منٹ کے تین وقت کے دورانیے کا استعمال کرتی ہے ، جس میں رینڈم اشارے کے کراس سگنل کے ساتھ ساتھ اعلی اونچائی (Higher High) اور کم کم (Lower Low) کی شکل کی تصدیق کے ذریعہ تجارتی مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، حکمت عملی میں خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے مقررہ فیصد اسٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیب کا استعمال کیا گیا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل اہم حصے شامل ہیں:

  1. تین مختلف ٹائم فریموں (۱۵ منٹ، ۳۰ منٹ، ۶۰ منٹ) کے ساتھ مارکیٹ کی نقل و حرکت کا تجزیہ کرنے کے لئے بے ترتیب اشارے استعمال کریں
  2. اہم ٹائم فریم ((15 منٹ) پر ، جب K لائن D لائن کو توڑ دیتی ہے اور اوور سیل زون میں ہوتی ہے تو ، اعلی کم نقطہ شکل کے ساتھ مل کر خریداری کی تصدیق کا اشارہ ہوتا ہے
  3. اسی طرح ، جب K لائن D لائن سے نیچے گرتی ہے اور اوور بائڈ زون میں ہوتی ہے تو ، کم اونچائی کی شکل کی تصدیق کے ساتھ فروخت کا اشارہ ہوتا ہے
  4. 3.7٪ سٹاپ نقصان اور 1.8٪ منافع بخش ہدف کا استعمال کرتے ہوئے ہر تجارت کے خطرے اور منافع کو منظم کریں

اسٹریٹجک فوائد

  1. ملٹی ٹائم سائیکل تجزیہ مارکیٹ کے بارے میں زیادہ جامع نقطہ نظر فراہم کرتا ہے اور جعلی سگنل کو بہتر طور پر فلٹر کرتا ہے۔
  2. قیمت کی شکل کے تجزیہ کے ساتھ مل کر ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
  3. فکسڈ رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز جو تجارت کے نتائج کو زیادہ مستحکم اور قابل کنٹرول بناتے ہیں
  4. زیادہ اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے ماحول کے لئے حکمت عملی
  5. آٹومیٹڈ آؤٹ پٹ سگنلز جذباتی اثرات کو کم کرتے ہیں جو انفرادی فیصلے سے پیدا ہوتے ہیں

اسٹریٹجک رسک

  1. متواتر غلط سگنل غیر مستحکم بازاروں میں ہو سکتے ہیں۔
  2. فکسڈ سٹاپ نقصان اور منافع کی ترتیب تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہو سکتا
  3. ایک سے زیادہ ٹائم سائیکل سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے
  4. تیزی سے چلنے والے بازاروں میں ، اسٹاپ سیٹنگ منافع کو جلد سے جلد لاک کر سکتی ہے
  5. 3.7٪ اسٹاپ نقصان کو برداشت کرنے کے لئے زیادہ فنڈ مینجمنٹ کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کو مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی رفتار کے مطابق ایڈجسٹ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
  2. ٹرانسمیشن کے اشارے میں اضافے کے طور پر معاون تصدیق سگنل
  3. رجحان کی طاقت کے اشارے متعارف کرانے سے ہلچل کی منڈیوں میں کارکردگی بہتر ہوگی
  4. ایک سے زیادہ وقت کے ادوار کے درمیان ترجیحات کو بہتر بنائیں
  5. سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مکمل ٹریڈنگ سسٹم ہے جو کثیر ٹائم سائیکل تجزیہ اور رجحان کی تصدیق کو یکجا کرتا ہے۔ بے ترتیب اشارے اور قیمت کی شکل کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو بہتر طور پر پکڑنے کے قابل ہے۔ مقررہ رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز اگرچہ آسان ہیں ، لیکن تجارت کی مستقل مزاجی کو یقینی بناتے ہیں۔ یہ حکمت عملی زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے ، لیکن پھر بھی تاجروں کو مخصوص مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2025-01-19 00:00:00
end: 2025-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Fairas Oil", overlay=true)

// Pilih Timeframe Utama & 2 Timeframe Konfirmasi
tf_main = "15"
tf_mid = "30"
tf_high = "60"

// Parameter Stochastic
length = input(15, title="Stochastic Length")
k_smooth = input(4, title="K Smoothing")
d_smooth = input(5, title="D Smoothing")

// Overbought & Oversold Levels
overbought = input(85, title="Overbought Level")
oversold = input(15, title="Oversold Level")

// Stochastic pada Timeframe Utama
k1 = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth)
d1 = ta.sma(k1, d_smooth)

// Stochastic pada Timeframe Menengah
k2 = request.security(syminfo.tickerid, tf_mid, ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth))
d2 = request.security(syminfo.tickerid, tf_mid, ta.sma(k2, d_smooth))

// Stochastic pada Timeframe Tinggi
k3 = request.security(syminfo.tickerid, tf_high, ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth))
d3 = request.security(syminfo.tickerid, tf_high, ta.sma(k3, d_smooth))

// **Konfirmasi Higher High & Lower Low**
hh = ta.highest(high, 5)   // Highest High dalam 5 candle terakhir
ll = ta.lowest(low, 5)     // Lowest Low dalam 5 candle terakhir

// **Kondisi Buy**
confirm_buy = ta.crossover(k1, d1) and k1 < oversold  // Stochastic Bullish
higher_low = low > ta.lowest(low[1], 5)  // Higher Low terbentuk

longCondition = confirm_buy and higher_low

// **Kondisi Sell**
confirm_sell = ta.crossunder(k1, d1) and k1 > overbought  // Stochastic Bearish
lower_high = high < ta.highest(high[1], 5)  // Lower High terbentuk

shortCondition = confirm_sell and lower_high

// Stop Loss & Take Profit
sl = input(3.7, title="Stop Loss (%)") / 100
tp = input(1.8, title="Take Profit (%)") / 100

longStopLoss = close * (1 - sl)
longTakeProfit = close * (1 + tp)

shortStopLoss = close * (1 + sl)
shortTakeProfit = close * (1 - tp)

// Eksekusi Order
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell TP/SL", from_entry="Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover TP/SL", from_entry="Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Label Buy & Sell
if longCondition
    label.new(bar_index, low, "BUY", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)

if shortCondition
    label.new(bar_index, high, "SELL", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)

// Label Stop Loss & Take Profit
if longCondition
    label.new(bar_index, longStopLoss, "SL: " + str.tostring(longStopLoss, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)
    label.new(bar_index, longTakeProfit, "TP: " + str.tostring(longTakeProfit, "#.##"), color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)

if shortCondition
    label.new(bar_index, shortStopLoss, "SL: " + str.tostring(shortStopLoss, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)
    label.new(bar_index, shortTakeProfit, "TP: " + str.tostring(shortTakeProfit, "#.##"), color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)