ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ہائبرڈ ٹریڈنگ سسٹم ہے جو متعدد تکنیکی اشارے پر مبنی ہے ، جس میں متعدد جہتوں کے تجزیاتی طریقوں کو شامل کیا گیا ہے ، جیسے ٹرانزیکشن ویٹڈ اوسط قیمت ((VWAP) ، ٹائم ویٹڈ اوسط قیمت ((TWAP) ، اتار چڑھاؤ کی شرح میں خرابی اور شکل کی شناخت۔ حکمت عملی مارکیٹ میں داخلے اور باہر نکلنے کے وقت کا تعین کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے کے اشارے کو مربوط کرتی ہے ، جبکہ تجارت کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے ٹرانزیکشن کی تصدیق کو جوڑتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق درج ذیل کلیدی اجزاء پر مبنی ہے:
- VWAP اور TWAP ڈبل مساوی لائن سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے رجحانات کے لئے ایک ریفرنس بینچ مارک کے طور پر
- اے ٹی آر اشارے کے ساتھ مل کر برن بینڈ کے ذریعہ اتار چڑھاؤ کی شرح سے متعلق فیصلے
- سادہ سر اور کندھے کی شکل اور مثلث کی شناخت کے نمونوں کا استعمال
- ٹرانزیکشن کی تصدیق کے لئے ضروری مقدار
- ATR پر مبنی متحرک سٹاپ نقصان کی پوزیشن مقرر کریں
جب قیمت ٹوٹ جاتی ہے تو ، نظام ایک سے زیادہ سگنل پیدا کرتا ہے۔ جب قیمت ٹوٹ جاتی ہے اور تکنیکی شکلیں ظاہر ہوتی ہیں تو ، نظام پہلے سے ہی پوزیشنوں کو صاف کرتا ہے۔ نظام کا اسٹاپ سیٹ انٹری کی قیمت میں 2 گنا اے ٹی آر ہے ، اور اسٹاپ نقصان سیٹ انٹری کی قیمت میں 1.5 گنا اے ٹی آر ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر جہتی سگنل کی توثیق کے طریقہ کار نے ٹرانزیکشن کی وشوسنییتا میں نمایاں اضافہ کیا
- متحرک سٹاپ نقصان کی ترتیب مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہے
- مشترکہ ٹرانزٹ کی تصدیق جعلی انٹریوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے
- VWAP اور TWAP ڈبل میڈین لائن کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ مستحکم قیمت حوالہ فراہم کرتا ہے
- حکمت عملی کی منطق واضح ہے ، جس سے بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے میں مدد ملتی ہے
اسٹریٹجک رسک
- کثیر شرائط کی توثیق سے تجارت کے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
- متواتر غلط بریک آؤٹ سگنلز غیر مستحکم مارکیٹ میں ہو سکتے ہیں۔
- شکل کی شناخت کا آسان طریقہ کار غلط فہمیوں کا باعث بن سکتا ہے
- اعلی ٹرانزیکشن کی تصدیق کی شرائط کم لیکویڈیٹی مارکیٹ میں لاگو نہیں ہوسکتی ہیں
- مقررہ ضرب کے ساتھ اے ٹی آر اسٹاپ نقصان کی ترتیب تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- مارکیٹ کے حالات کی شناخت کے طریقہ کار کو متعارف کرانے کے لئے، مختلف مارکیٹ کے حالات میں متحرک طور پر حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- شکل کی شناخت کے الگورتھم کو بہتر بنانا اور مزید تکنیکی شکلوں کی حمایت کرنا
- مختلف مارکیٹوں کی لیکویڈیٹی کی خصوصیات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق کرنے کے لئے ٹرانزیکشن حجم کی توثیق کی حد کو بہتر بنائیں
- ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی طاقت فلٹر شامل کریں
- مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے زیادہ ذہین اسٹاپ اور نقصان کا طریقہ کار تیار کرنا
خلاصہ کریں۔
یہ ایک جامع تجارتی حکمت عملی ہے جو متعدد تکنیکی تجزیہ جہتوں کو جوڑتی ہے تاکہ متعدد سگنل کی تصدیق کے ذریعہ تجارت کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے کثیر جہتی تجزیاتی طریقہ کار اور سخت تجارتی شرائط ہیں ، جو جعلی سگنل کے خطرے کو کم کرنے میں معاون ہیں۔ اگرچہ حکمت عملی میں کچھ ایسی جگہیں ہیں جن میں اصلاح کی ضرورت ہے ، لیکن مجموعی طور پر فریم ورک میں اچھی توسیع اور موافقت موجود ہے۔ اس حکمت عملی میں مسلسل اصلاح اور موافقت کے ذریعہ ، مارکیٹ کے مختلف ماحول میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Hybrid Money Making Trading Strategy", overlay=true)
// VWAP Calculation
cumulative_vp = ta.cum(volume * close)
cumulative_vol = ta.cum(volume)
vwap = cumulative_vp / cumulative_vol
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
// TWAP Calculation
twap = ta.sma((high + low + close) / 3, 14)
plot(twap, title="TWAP", color=color.orange)
// Volatility Breakout
atr = ta.atr(14)
bb_upper = ta.sma(close, 20) + 2 * ta.stdev(close, 20)
bb_lower = ta.sma(close, 20) - 2 * ta.stdev(close, 20)
volatility_breakout = close > bb_upper
// Pattern Recognition (Basic Example)
head_shoulders = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50))
triangle_pattern = ta.crossover(ta.sma(close, 10), ta.sma(close, 50))
pattern_signal = head_shoulders or triangle_pattern
// Volume Confirmation (Require high volume for entry)
vol_avg = ta.sma(volume, 20)
high_volume = volume > 1.5 * vol_avg
// Buy/Sell Signal Conditions
buy_signal = volatility_breakout and pattern_signal and high_volume
sell_signal = not volatility_breakout and pattern_signal
// Track Latest Signal
var float last_signal_price = na
var string last_signal_type = ""
if buy_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "BUY"
if sell_signal
last_signal_price := close
last_signal_type := "SELL"
// Strategy Entry & Exit
if buy_signal
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TakeProfit", from_entry="Long", stop=close - 1.5 * atr, limit=close + 2 * atr)
if sell_signal
strategy.close("Long")