ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ذہین تجارتی نظام ہے جو قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی چوٹیوں کی شناخت پر مبنی ہے۔ حکمت عملی 1 گھنٹے کے لکیری چارٹ پر قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی نگرانی کرکے ٹریڈنگ سگنل کو متحرک کرتی ہے جب کوئی نمایاں طور پر اوپر یا نیچے کی چوٹی ہوتی ہے۔ یہ نظام 30,000،XNUMX امریکی ڈالر کی ایک مقررہ سرمایہ کاری کی رقم کو اپناتا ہے اور خود بخود موجودہ مارکیٹ کی قیمتوں پر مبنی تجارت کی تعداد کا حساب لگاتا ہے تاکہ فنڈز کی زیادہ سے زیادہ تشکیل کی جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مرکز detect_spike فنکشن کے ذریعہ قیمت میں اتار چڑھاؤ کی چوٹیوں کی نشاندہی کرنا ہے۔ جب قیمت میں 0.62٪ سے زیادہ کا اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، نظام کو ایک موثر تجارتی سگنل قرار دیا جاتا ہے۔ اس میں شامل ہیں:
- اوپر کی چوٹی کا تعین: جب ((سب سے زیادہ قیمت - اختتامی قیمت) / اختتامی قیمت > = 0.62٪
- نیچے کی چوٹی کا تعین: جب ((بندش قیمت - کم از کم قیمت) / بندش قیمت > = 0.62٪ اس حکمت عملی میں 0.42٪ اور 1٪ کی ایک مقررہ اسٹاپ نقصان کی شرح ہے ، جو سگنل کو متحرک کرنے کے بعد خود کار طریقے سے تجارت کو انجام دیتا ہے اور اسی طرح کی اسٹاپ نقصان کی پوزیشن طے کرتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنل کی وضاحت: سخت ریاضیاتی ماڈل کے ذریعے اتار چڑھاؤ کی چوٹیوں کا حساب لگانا ، ٹریڈنگ سگنل واضح اور معروضی
- خطرے کو کنٹرول کریں: فکسڈ اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ آؤٹ تناسب کا استعمال کرتے ہوئے ، ہر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کریں
- فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانا: فکسڈ سرمایہ کاری کی رقم کا استعمال کرتے ہوئے اور تجارت کی تعداد کو متحرک طور پر گننے سے فنڈز کے استعمال میں اضافہ ہوتا ہے
- اعلی درجے کی آٹومیشن: نظام خود بخود سگنل کی شناخت کرتا ہے ، تجارت انجام دیتا ہے ، پوزیشنوں کا انتظام کرتا ہے ، اور انسانی مداخلت کو کم کرتا ہے
- لچکدار: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا خطرہ: شدید اتار چڑھاؤ کی صورت میں جھوٹے سگنل مل سکتے ہیں
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: اصل ٹرانزیکشن قیمت سگنل قیمت سے انحراف کا شکار ہوسکتی ہے
- لیکویڈیٹی کا خطرہ: بڑے پیمانے پر لین دین میں لیکویڈیٹی کی کمی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
- تکنیکی خطرات: سسٹم کی کارکردگی پر نیٹ ورک کی تاخیر جیسے تکنیکی عوامل کا اثر پڑ سکتا ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- کثیر دورانیہ کی توثیق متعارف کروائیں: کثیر دورانیہ کے ساتھ مل کر سگنل کی کراس توثیق
- متحرک ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
- مارکیٹ کے جذبات کے اشارے میں اضافہ: ٹرانزیکشن حجم ، رجحان کی طاقت اور دیگر معاون اشارے متعارف کروائیں
- خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنائیں: واپسی کے کنٹرول ، ہولڈنگ وقت کی حد وغیرہ جیسے خطرے سے متعلق اقدامات میں اضافہ کریں
- فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانا: متحرک پوزیشن مینجمنٹ اور واپسی کا طریقہ کار متعارف کرانا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں سخت ریاضیاتی ماڈل کے ذریعہ مارکیٹ کے مواقع کی نشاندہی کی گئی ہے ، جس میں ایک مکمل رسک کنٹرول سسٹم کے ساتھ مل کر ، ٹھوس تجارتی منافع حاصل کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں اچھی توسیع اور اصلاح کی گنجائش ہے ، جو مسلسل بہتری کے ذریعہ مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال سکتی ہے ، یہ ایک قابل قدر تجارتی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-11-08 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Spike Strategy 1h Optimized", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Fixed investment amount per trade (30,000 USDT)
fixed_investment = 30000
// Optimized parameters
spike_threshold = 0.62 // Spike threshold (0.80%)
profit_target = 0.42 // Take profit (0.48%)
stop_loss = 1 // Stop loss (10%)
// Function to detect spikes
detect_spike(threshold, close_price, high_price, low_price) =>
spike_up = (high_price - close_price) / close_price >= threshold / 100 // Bullish spike (high - close)
spike_down = (close_price - low_price) / close_price >= threshold / 100 // Bearish spike (close - low)
[spike_up, spike_down]
// Detecting spikes
[spike_up, spike_down] = request.security(syminfo.tickerid, "60", detect_spike(spike_threshold, close, high, low))
// Entry conditions
long_condition = spike_up and not spike_down // Only bullish spikes
short_condition = spike_down and not spike_up // Only bearish spikes
// Calculate the quantity to invest based on the current price
qty_long = fixed_investment / close
qty_short = fixed_investment / close
// Executing the orders
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty_long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty_short)
// Exiting orders with take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=strategy.position_avg_price * (1 + profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss / 100))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss / 100))
// Plot spikes (optional)
plotshape(series=long_condition, title="Long Spike", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition, title="Short Spike", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")