ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک انڈیکیٹر سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی اور ڈائنامک اسٹاپ پرافٹ اور اسٹاپ لاسس سسٹم

STOCH MTF TP/SL SWING RSI
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-20 14:12:11 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-20 14:49:38
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 383
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک انڈیکیٹر سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی اور ڈائنامک اسٹاپ پرافٹ اور اسٹاپ لاسس سسٹم ملٹی ٹائم فریم اسٹاکسٹک انڈیکیٹر سوئنگ ٹریڈنگ حکمت عملی اور ڈائنامک اسٹاپ پرافٹ اور اسٹاپ لاسس سسٹم

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک رینڈم اشارے پر مبنی ایک کثیر ٹائم فریم بیج ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ یہ موجودہ ٹائم فریم اور اس سے زیادہ ٹائم فریم کے بے ترتیب اشارے سگنل کو جوڑ کر ٹریڈنگ کے مواقع کی نشاندہی کرتا ہے اور متحرک اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کا انتظام کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی زیادہ اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں کے لئے موزوں ہے ، قیمتوں میں قلیل مدتی اتار چڑھاؤ کو پکڑ کر منافع حاصل کریں۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق درج ذیل کلیدی عناصر پر مبنی ہے:

  1. دو ٹائم فریموں (موجودہ اور اعلی درجے کی سطح) پر سگنل کی تصدیق کے لئے بے ترتیب اشارے کا استعمال
  2. اوور بیپ اوور سیل علاقوں میں کراس سگنل تلاش کریں
  3. خریدنے کی شرائط: موجودہ ٹائم فریم K لائن پر D لائن کو پار کریں اور K کی قیمت <20؛ اعلی ٹائم فریم K کی قیمت <20 اور K> D
  4. فروخت کی شرائط: موجودہ ٹائم فریم K لائن کے تحت D لائن کو پار کریں اور K کی قیمت> 80؛ اعلی ٹائم فریم K کی قیمت> 80 اور K
  5. ایک متحرک سٹاپ نقصان کا نظام ہے جس کی بنیاد پر لاگ ان کی قیمت ہے، سٹاپ نقصان کے ضارب کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے

اسٹریٹجک فوائد

  1. ایک سے زیادہ ٹائم فریم سگنل کی تصدیق سے ٹرانزیکشن کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے اور جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے۔
  2. اوور بیئر اوور سیل زون میں ٹریڈ کرنے سے رجحانات کے الٹ جانے کا امکان بڑھ جاتا ہے
  3. متحرک اسٹاپ لاس سسٹم مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کرسکتا ہے ، جس سے فنڈ مینجمنٹ میں لچک پیدا ہوتی ہے
  4. ایک گرافک انٹرفیس جس میں ٹریڈنگ سگنل اور اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو آسانی سے سمجھنے اور کام کرنے کے لئے دکھایا گیا ہے
  5. مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز

اسٹریٹجک رسک

  1. شدید اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں اکثر اسٹاپ نقصان کا امکان
  2. ڈبل ٹائم فریم کی توثیق کے نتیجے میں تجارت کے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
  3. فکسڈ ضارب اسٹاپ نقصان تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتا ہے
  4. جب رجحان مضبوط ہوتا ہے تو اس پر روک لگانا قبل از وقت ہو سکتا ہے
  5. منافع اور خطرے کو متوازن کرنے کے لئے مناسب پیرامیٹرز کی ضرورت ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایڈجسٹ اسٹاپ نقصان کا نظام متعارف کرایا گیا
  2. ٹرینڈ فلٹر شامل کریں ، مضبوط رجحانات میں تجارت کی سمت کو ایڈجسٹ کریں
  3. ٹرانزیکشن اشارے کو بطور معاون تصدیق سگنل شامل کرنا
  4. مزید ذہین پوزیشن مینجمنٹ سسٹم تیار کرنا
  5. مارکیٹ میں داخلے کے وقت کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کے جذبات کے اشارے شامل کرنے پر غور کریں

خلاصہ کریں۔

یہ ایک مکمل ٹریڈنگ سسٹم ہے جو تکنیکی تجزیہ اور رسک مینجمنٹ کو یکجا کرتا ہے۔ اس حکمت عملی میں استحکام کو یقینی بنانے کے ساتھ ساتھ متعدد ٹائم فریموں پر سگنل کی تصدیق اور متحرک اسٹاپ نقصانات کے ذریعے بہتر منافع کی صلاحیت بھی ہے۔ تاہم ، صارف کو اپنے ٹریڈنگ اسٹائل اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور ہمیشہ سخت خطرے پر قابو رکھنا چاہئے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Fairas Oil", overlay=true)

// Input parameters
kLength = input(14, title="Stochastic K Length")
dLength = input(3, title="Stochastic D Length")
smoothK = input(3, title="Smooth K")
tfHigher = input.timeframe("30", title="Higher Timeframe")
takeProfit = input(1.7, title="Take Profit Multiplier")
stopLoss = input(1.7, title="Stop Loss Multiplier")

// Calculate Stochastic Oscillator for current timeframe
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, kLength), smoothK)
d = ta.sma(k, dLength)

// Calculate Stochastic Oscillator for higher timeframe
kHTF = request.security(syminfo.tickerid, tfHigher, ta.sma(ta.stoch(close, high, low, kLength), smoothK))
dHTF = request.security(syminfo.tickerid, tfHigher, ta.sma(kHTF, dLength))

// Buy and sell conditions (confirmation from two timeframes)
buyCondition = ta.crossover(k, d) and k < 20 and kHTF < 20 and kHTF > dHTF
sellCondition = ta.crossunder(k, d) and k > 80 and kHTF > 80 and kHTF < dHTF

// Define Take Profit and Stop Loss levels
longStopLoss = close * (1 - stopLoss / 100)
longTakeProfit = close * (1 + takeProfit / 100)
shortStopLoss = close * (1 + stopLoss / 100)
shortTakeProfit = close * (1 - takeProfit / 100)

// Execute Trades
if buyCondition
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", limit=longTakeProfit, stop=longStopLoss)
if sellCondition
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", limit=shortTakeProfit, stop=shortStopLoss)

// Plot buy/sell signals on candlestick chart
plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, size=size.small, title="Sell Signal")

// Highlight candles for buy and sell conditions
barcolor(buyCondition ? color.green : sellCondition ? color.red : na)

// Draw Take Profit and Stop Loss levels dynamically with labels
var float tpLevel = na
var float slLevel = na
if buyCondition
    tpLevel := longTakeProfit
    slLevel := longStopLoss

if sellCondition
    tpLevel := shortTakeProfit
    slLevel := shortStopLoss