ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک جامع تجارتی نظام ہے جس میں آئی سی ٹی (اندرونی تاجر کا تصور) ، گھونٹ پیٹرن اور سپلائی ڈیمینٹری تجزیہ شامل ہے۔ یہ مارکیٹ کی ساخت کا ایک کثیر جہتی تجزیہ کرتا ہے ، جس میں تکنیکی اشارے اور قیمت کے عمل کے ساتھ مل کر اعلی امکانات کے ساتھ تجارت کے مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ حکمت عملی 15 منٹ کے ٹائم فریم پر چلتی ہے ، جس میں فیصد اسٹاپ نقصان کی روک تھام کا استعمال کرتے ہوئے خطرہ کا انتظام کیا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق تین اہم اجزاء پر مبنی ہے:
- سپلائی اور طلب کے علاقوں کو بنانے کے لئے 20 سائیکلوں کی زیادہ سے زیادہ قیمتوں اور کم از کم قیمتوں کا استعمال کیا جاتا ہے، جو اہم حمایت اور مزاحمت کے مقامات کے طور پر کام کرتے ہیں.
- بیجنگ اور بیجنگ کے نگلنے کی شکلوں کی نشاندہی کرنے کے لئے ملحقہ گراف کے مابین تعلقات کا تجزیہ کریں۔
- جب قیمت سپلائی اور طلب کے علاقے کو توڑ دیتی ہے اور اس میں غوطہ لگ جاتا ہے تو ، نظام خطرے کے انتظام کو مدنظر رکھتے ہوئے تجارت کرتا ہے۔
سسٹم ہر تجارت پر 10٪ فنڈز کا استعمال کرتا ہے اور 1.5٪ اسٹاپ نقصان اور 3٪ اسٹاپ آؤٹ سیٹ کرتا ہے ، جو 2 میں 1 کا خطرہ / منافع کا تناسب فراہم کرتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- کثیر جہتی تجزیہ نے تجارتی سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ کیا
- قیمتوں کے رویے اور تکنیکی تجزیہ کو ملا کر جعلی سگنل کے اثرات کو کم کیا گیا
- مارکیٹ کے مختلف حالات کے لئے فی صد سٹاپ نقصان سٹاپ کا استعمال
- فنڈ مینجمنٹ سسٹم معقول ہے ، ہر استعمال میں 10٪ فنڈ کم خطرہ ہے
- پیرامیٹرز کے ذریعے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال لیا جا سکتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں بار بار اسٹاپ نقصان کا سبب بن سکتا ہے
- کچھ مارکیٹ کے حالات میں طلب اور رسد کے علاقوں کی شناخت غیر درست ہوسکتی ہے
- 15 منٹ کی ٹائم فریم بہت زیادہ ٹریڈنگ سگنل پیدا کر سکتا ہے
- فکسڈ اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی فیصد تمام مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہوسکتی ہے
رسک کنٹرول کی تجاویز:
- مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی تجویز
- توثیقی اشارے کو بڑھانے پر غور کریں
- اتار چڑھاو کی شرح کی بنیاد پر سٹاپ نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- متحرک طور پر تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات تعینات
- سگنل کی طاقت کی تصدیق کے لئے حجم تجزیہ شامل کریں
- رجحان فلٹرز کو شامل کرنے پر غور کریں اور منفی تجارت کو کم کریں
- سپلائی اور طلب کے علاقوں کی شناخت کے الگورتھم کو بہتر بنانے کے لئے ، کثیر ٹائم فریم تجزیات کا استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
- مارکیٹ کی حالت کی شناخت میں اضافہ ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کا استعمال کرنا
خلاصہ کریں۔
یہ ایک اچھی طرح سے تشکیل شدہ جامع تجارتی نظام ہے جو کثیر جہتی تجزیہ کے ذریعہ قابل اعتماد تجارتی سگنل مہیا کرتا ہے۔ نظام کا خطرہ انتظام معقول ہے ، لیکن اس میں اصلاح کی گنجائش موجود ہے۔ یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ تاجر اس کے عملی استعمال سے پہلے کافی حد تک بازیافت کریں ، اور پیرامیٹرز کو مخصوص مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔ حکمت عملی کا ماڈیولر ڈیزائن اس کو اچھی طرح سے توسیع پذیر بناتا ہے ، جس میں ضرورت کے مطابق تجزیہ کی نئی جہتیں شامل کی جاسکتی ہیں۔
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ICT + Engulfing + Supply & Demand", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input settings
timeframe = input.timeframe("15", title="Backtest Timeframe")
use_snd = input(true, title="Enable Supply & Demand Zones")
stopLossPerc = input(1.5, title="Stop Loss %")
takeProfitPerc = input(3, title="Take Profit %")
// Identify Engulfing Patterns
bullishEngulfing = (close[1] < open[1]) and (close > open) and (close > open[1]) and (open < close[1])
bearishEngulfing = (close[1] > open[1]) and (close < open) and (close < open[1]) and (open > close[1])
// Supply & Demand Zones (basic identification)
highestHigh = ta.highest(high, 20)
lowestLow = ta.lowest(low, 20)
supplyZone = use_snd ? highestHigh : na
demandZone = use_snd ? lowestLow : na
// Entry & Exit Conditions
longCondition = bullishEngulfing and close > demandZone
shortCondition = bearishEngulfing and close < supplyZone
// Stop-Loss & Take-Profit Calculation
longSL = close * (1 - stopLossPerc / 100)
longTP = close * (1 + takeProfitPerc / 100)
shortSL = close * (1 + stopLossPerc / 100)
shortTP = close * (1 - takeProfitPerc / 100)
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=longSL, limit=longTP)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=shortSL, limit=shortTP)
// Plot Supply & Demand Zones
plot(use_snd ? supplyZone : na, color=color.red, title="Supply Zone")
plot(use_snd ? demandZone : na, color=color.green, title="Demand Zone")