حمایت اور مزاحمتی سطح کی پیش رفت اور بیک ٹیسٹنگ پر مبنی کثیر سطحی مقداری رجحان کی تجارتی حکمت عملی

Pivot SR MA BREAKOUT RETEST Trend
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-20 16:00:35 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-20 16:00:35
کاپی: 2 کلکس کی تعداد: 377
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

حمایت اور مزاحمتی سطح کی پیش رفت اور بیک ٹیسٹنگ پر مبنی کثیر سطحی مقداری رجحان کی تجارتی حکمت عملی حمایت اور مزاحمتی سطح کی پیش رفت اور بیک ٹیسٹنگ پر مبنی کثیر سطحی مقداری رجحان کی تجارتی حکمت عملی

جائزہ

یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس کی بنیاد پر سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کو توڑنا اور اس کی پیمائش کی جاتی ہے۔ حکمت عملی اہم قیمت کی حمایت اور مزاحمت کی سطح کی نشاندہی کرکے ، قیمت کے توڑنے کے بعد پیمائش کی تصدیق کے نقطہ پر تجارت کرتی ہے۔ حکمت عملی کا استعمال بائیں اور دائیں بائیں بار متحرک پوزیشننگ اہم مقامات کو دیکھنے کے لئے کیا جاتا ہے ، اور پیمائش کی واپسی کی گنجائش کے فرق کے ساتھ مل کر جعلی توڑ کو ختم کرنے کے لئے ، جس سے تجارت کی درستگی اور استحکام میں اضافہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی میں بنیادی طور پر مندرجہ ذیل بنیادی منطق شامل ہیں:

  1. اہم سپورٹ اور مزاحمت کے محور کے مقامات کی شناخت کرنے کے لئے ایک مخصوص تعداد میں K لائنوں کو بائیں اور دائیں طرف دیکھ کر
  2. سیٹ اسٹیٹ متغیرات جو امیدوار کی حمایت کی مزاحمت کی سطح کو توڑنے اور اس کی پیمائش کرتے ہیں
  3. نئے محور پوائنٹس کے ظہور پر امیدواروں کی حمایت کی مزاحمت کو اپ ڈیٹ کریں
  4. جب قیمت امیدوار سپورٹ مزاحمت کی سطح کو توڑ دیتی ہے اور اس کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے تو تجارت کریں:
    • جب قیمتیں معاونت سے نیچے گرتی ہیں اور معاونت کے قریب واپس آجاتی ہیں تو زیادہ کام کریں
    • جب قیمت مزاحمت کو توڑنے کے بعد مزاحمت کے قریب واپس آجائے تو خالی ہوجائیں
  5. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے قیمت کے اتار چڑھاو کو فلٹر کرنے کے لئے صلاحیت کے پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے

اسٹریٹجک فوائد

  1. کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کی تھیوری کا استعمال کرتے ہوئے ، منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے
  2. متحرک طور پر اہم مقامات کی شناخت کے ذریعے لچکدار
  3. جعلی سگنل کو کم کرنے کے لئے بریک اور ریٹرننگ ڈبل تصدیق کے ساتھ مل کر
  4. درستگی کو بہتر بنانے کے لئے گنجائش کے پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے شور کو فلٹر کریں
  5. کوڈ کی ساخت واضح ہے، برقرار رکھنے اور توسیع کرنے میں آسان ہے
  6. ایک سے زیادہ ٹائم سیکنڈ اور اقسام کے لئے موزوں

اسٹریٹجک رسک

  1. ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں بار بار تجارت سے نقصان کا خدشہ
  2. جعلی سگنلوں کو توڑنے کا سلسلہ جاری ہے
  3. پیرامیٹر کی اصلاح میں اوور فٹنگ کا خطرہ ہو سکتا ہے۔
  4. مارکیٹ میں زیادہ اتار چڑھاؤ کے باعث اسٹاپ نقصان کا خطرہ
  5. ٹرانزیکشن لاگت کے اثرات پر غور کرنے کی ضرورت

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. رجحان فلٹر شامل کریں ، صرف مرکزی رجحان کی سمت میں تجارت کریں
  2. ٹرانزٹ کی تصدیق کے طریقہ کار میں شمولیت
  3. داخلے کے وقت کو بہتر بنانے کے لئے ، تکنیکی اشارے کی توثیق میں اضافے پر غور کیا جاسکتا ہے
  4. روک تھام کے نظام کو بہتر بنانا
  5. پوزیشن مینجمنٹ منطق شامل کریں
  6. ملٹی ٹائم سائیکل تجزیہ شامل کرنے پر غور

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کو کلاسیکی سپورٹ مزاحمت تھیوری اور بریک آؤٹ ریٹرننگ منطق کے ذریعہ بنایا گیا ہے ، جس میں ایک اچھی نظریاتی بنیاد ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ مستحکم تجارتی اثر حاصل کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کے کوڈ کی ساخت واضح ، آسانی سے سمجھنے اور بڑھانے کے قابل ہے ، اور اس کی عملی قدر مضبوط ہے۔ مارکیٹ کی صورتحال اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے ساتھ مل کر مناسب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی سفارش کی گئی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SR Breakout & Retest Strategy (4hr)", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ===== USER INPUTS =====
leftBars    = input.int(3, "Left Pivot Bars", minval=1)
rightBars   = input.int(3, "Right Pivot Bars", minval=1)
tolerance   = input.float(0.005, "Retest Tolerance (Fraction)", step=0.001)

// ===== PIVOT CALCULATION =====
pLow  = ta.pivotlow(low, leftBars, rightBars)
pHigh = ta.pivothigh(high, leftBars, rightBars)

// ===== STATE VARIABLES FOR CANDIDATE LEVELS =====
var float candidateSupport  = na
var bool  supportBroken     = false
var bool  supportRetested   = false

var float candidateResistance = na
var bool  resistanceBroken    = false
var bool  resistanceRetested  = false

// ===== UPDATE CANDIDATE LEVELS =====
if not na(pLow)
    candidateSupport := pLow
    supportBroken    := false
    supportRetested  := false

if not na(pHigh)
    candidateResistance := pHigh
    resistanceBroken    := false
    resistanceRetested  := false

// ===== CHECK FOR BREAKOUT & RETEST =====
// -- Support: Price breaks below candidate support and then retests it --
if not na(candidateSupport)
    if not supportBroken and low < candidateSupport
        supportBroken := true

    if supportBroken and not supportRetested and close >= candidateSupport and math.abs(low - candidateSupport) <= candidateSupport * tolerance
        supportRetested := true
        label.new(bar_index, candidateSupport, "Support Retest", 
                  style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.tiny)
        // Example trading logic: Enter a long position on support retest
        strategy.entry("Long_Support", strategy.long)

// -- Resistance: Price breaks above candidate resistance and then retests it --
if not na(candidateResistance)
    if not resistanceBroken and high > candidateResistance
        resistanceBroken := true

    if resistanceBroken and not resistanceRetested and close <= candidateResistance and math.abs(high - candidateResistance) <= candidateResistance * tolerance
        resistanceRetested := true
        label.new(bar_index, candidateResistance, "Resistance Retest", 
                  style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.tiny)
        // Example trading logic: Enter a short position on resistance retest
        strategy.entry("Short_Resistance", strategy.short)

// ===== PLOTTING =====
plot(pLow, title="Pivot Low (Support)", style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=2)
plot(pHigh, title="Pivot High (Resistance)", style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=2)