ianzeng123
جائزہ
خوف اور لالچ انڈیکس پر مبنی متحرک قیمتوں میں کمی ٹریڈنگ حکمت عملی ایک خودکار تجارتی نظام ہے جو مارکیٹ میں خوف اور لالچ کے جذبات کو پکڑ کر تجارتی فیصلے کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی خوف اور لالچ کے اشاریہ کی متحرک تبدیلیوں کا استعمال کرتی ہے ، انتہائی خوف کے وقت داخل ہوتا ہے ، انتہائی لالچ کے وقت باہر نکلتا ہے ، اور مارکیٹ کی نفسیات پر گرفت کرکے ممکنہ تجارتی مواقع حاصل کرتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد مارکیٹ کے جذبات کو تبدیل کرنے کے لئے ڈین ہائی انڈیکس کی متحرک تبدیلیوں کی نگرانی کرنا ہے۔ خاص طور پر:
- حکمت عملی نے دو اہم حدیں طے کیں: گھبراہٹ کی حد ((25) اور لالچ کی حد ((75))
- جب اشاریہ دوسری ریاستوں سے لالچی علاقے میں جاتا ہے ((> 75) ، تو سسٹم خود بخود خریدنے کا اشارہ پیدا کرتا ہے
- جب اشاریہ دیگر ریاستوں سے گھبراہٹ کے علاقے میں جاتا ہے ((<25) ، تو سسٹم خود بخود فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے
- خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے 100 یونٹس پر ٹریڈنگ حجم مقرر
- حکمت عملی جس میں ماضی کے اعداد و شمار کو صفوں کے ذریعہ محفوظ کیا جاتا ہے اور ماڈیولر آپریشنز کا استعمال کرتے ہوئے موجودہ دور کے لئے انڈیکس کی قیمتوں کا تعین کیا جاتا ہے
اسٹریٹجک فوائد
- اعلی درجے کی آٹومیشن: حکمت عملی مکمل طور پر خود کار طریقے سے تجارت کو انجام دینے کے لئے، انسانی جذباتی مداخلت کو کم کرنا
- نفسیاتی عوامل کی پیمائش کریں: مارکیٹ کے جذبات کو پیمائش کے قابل اشارے میں تبدیل کرکے تجارت کریں
- بہتر خطرے پر قابو پانا: فکسڈ حجم اور واضح اندراج اور واپسی کے طریقہ کار کے ذریعہ خطرے پر قابو پانا
- اچھے بصری اثرات: واضح گرافک انٹرفیس اور ٹریڈنگ سگنل کی نشاندہی
- لچکدار: اسٹاک ، کریپٹوکرنسی ، فاریکس اور بہت سے دوسرے بازاروں میں استعمال کیا جاسکتا ہے
اسٹریٹجک رسک
- تاخیر کا خطرہ: جذباتی اشارے میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے ، جو سگنل کی بروقتیت کو متاثر کرتی ہے
- جعلی بریک آؤٹ کا خطرہ: مختصر مدت کے جذباتی اتار چڑھاؤ غلط تجارتی سگنل کو متحرک کرسکتے ہیں
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: شدید اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں بار بار تجارت کا امکان
- پیرامیٹر کی حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پر اثر انداز ہونے والی حد کی ترتیب
- اعداد و شمار پر انحصار: حکمت عملی کا اثر جذباتی انڈیکس کے اعداد و شمار کی درستگی اور بروقت پر منحصر ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ایک سے زیادہ توثیق کا طریقہ کار متعارف کرایا: دیگر تکنیکی اشارے جیسے RSI یا MACD کے ساتھ مل کر سگنل کی تصدیق
- متحرک قیمتوں میں کمی کی ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود خوف اور لالچ کی قیمتوں میں ایڈجسٹ کریں
- پوزیشن مینجمنٹ میں اضافہ: متحرک پوزیشن مینجمنٹ کو فکسڈ ٹرانزیکشن حجم کے بجائے متعارف کرایا گیا
- سگنل فلٹرنگ کو بہتر بنائیں: سگنل فلٹرنگ میکانزم شامل کریں تاکہ جعلی توڑ کے نتیجے میں ہونے والی تجارت کو کم کیا جاسکے
- ریٹرننگ سسٹم کو بہتر بنائیں: حکمت عملی کے استحکام کا اندازہ لگانے کے لئے مزید ریٹرننگ اشارے شامل کریں
خلاصہ کریں۔
یہ مارکیٹ کی نفسیات پر مبنی ایک جدید تجارتی حکمت عملی ہے جو مارکیٹ کے جذبات کی پیمائش کرکے تجارتی مواقع پر قبضہ کرتی ہے۔ اگرچہ اس میں کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں ، لیکن اس حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے ذریعے ، عملی تجارت میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔ یہ تجویز کی جاتی ہے کہ تاجر کو عملی استعمال سے پہلے کافی حد تک پیمائش اور پیرامیٹرز کی اصلاح کی جائے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Fear and Greed Trading Strategy", overlay=false)
// Manually input Fear and Greed Index data (example values for demo)
fear_and_greed = array.from(40, 35, 50, 60, 45, 80, 20, 10) // Replace with your data points
// Get the current bar index within the array bounds
current_index = bar_index % array.size(fear_and_greed)
// Extract data for the current bar
fgi_value = array.get(fear_and_greed, current_index)
// Initialize variables for previous index and value
var float fgi_prev = na
if (current_index > 0)
fgi_prev := array.get(fear_and_greed, current_index - 1)
// Set thresholds
fear_threshold = 25
greed_threshold = 75
// Determine current and previous states
state_prev = na(fgi_prev) ? "neutral" : fgi_prev < fear_threshold ? "fear" : fgi_prev > greed_threshold ? "greed" : "neutral"
state_curr = fgi_value < fear_threshold ? "fear" : fgi_value > greed_threshold ? "greed" : "neutral"
// Buy and sell conditions
buy_condition = state_prev != "greed" and state_curr == "greed"
sell_condition = state_prev != "fear" and state_curr == "fear"
// Execute trades
if (buy_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=100)
if (sell_condition)
strategy.close("Buy")
// Plotting for visualization
plot(fgi_value, color=color.new(color.white, 0), linewidth=2, title="Fear and Greed Index")
hline(fear_threshold, "Fear Threshold", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed)
hline(greed_threshold, "Greed Threshold", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed)
// Add labels for actions
if (buy_condition)
label.new(bar_index, fgi_value, "Buy", style=label.style_label_down, color=color.green, textcolor=color.white)
if (sell_condition)
label.new(bar_index, fgi_value, "Sell", style=label.style_label_up, color=color.red, textcolor=color.white)