ianzeng123
جائزہ
یہ ایک سمارٹ ٹریڈنگ سسٹم ہے جس میں خطرے کے انتظام کی خصوصیات شامل ہیں۔ یہ نظام قلیل مدتی اور طویل مدتی سادہ منتقل اوسط ((SMA) کا استعمال کرتے ہوئے ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتا ہے ، جبکہ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ فنکشن کو مربوط کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی فیصد خطرے کے انتظام کے طریقہ کار کو اپناتی ہے ، جس میں اکاؤنٹ کے فنڈز کی متحرک حالت کے مطابق پوزیشن کی پیمائش کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے ، جس سے تجارتی عمل کو خودکار اور ذہین بنایا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل بنیادی اصولوں پر مبنی ہے:
- مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے 9 اور 21 تاریخ کے دو سادہ حرکت پذیر اوسط ((SMA) کا استعمال کریں۔ جب قلیل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط کو اوپر کی طرف سے عبور کرتا ہے تو ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی اوسط طویل مدتی اوسط کو نیچے کی طرف سے عبور کرتا ہے تو ایک وقفہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔
- اکاؤنٹس پر مبنی متحرک رسک مینجمنٹ سسٹم کا استعمال کریں۔ ہر تجارت کے لئے خطرہ کی رقم اکاؤنٹس پر منافع کا 1٪ مقرر کی جاتی ہے ، اسٹاپ نقصان داخلہ قیمت کا 1٪ ہے ، اور اسٹاپ نقصان کا فاصلہ 2 گنا ہے۔
- حکمت عملی خود بخود تجارت کے سائز کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ ہر تجارت کے لئے خطرہ کی رقم ہمیشہ پہلے سے طے شدہ سطح پر رہتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- سگنلنگ کا نظام سادہ اور قابل اعتماد ہے: کلاسیکی ڈبل مساوی لائن کراسنگ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے ، سمجھنے اور برقرار رکھنے میں آسان ہے۔
- بہتر خطرے کا کنٹرول: اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ فنکشن کو مربوط کیا گیا ہے تاکہ ہر تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کیا جاسکے۔
- متحرک پوزیشن مینجمنٹ: اکاؤنٹ کے حقوق اور مفادات کے مطابق خود کار طریقے سے تجارت کے سائز کو ایڈجسٹ کریں ، تاکہ فکسڈ رقم کی تجارت سے پیدا ہونے والے خطرات سے بچ سکے۔
- مضبوط بصری اثر: چارٹ پر واضح طور پر تجارتی سگنل ، اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کی سطح دکھاتا ہے ، جس کی نگرانی اور تجزیہ آسان ہے۔
- پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے قابل: اہم پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ان پٹ انٹرفیس کے ذریعے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: زلزلے کے حالات میں جھوٹے بریک سگنل اکثر سامنے آسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے لگاتار اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
- سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ: مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاو کے دوران ، اصل قیمتوں میں نظریاتی قیمتوں سے زیادہ انحراف ہوسکتا ہے۔
- سسٹمیٹک رسک: جب مارکیٹ میں اچانک یا کسی بڑے واقعے کی صورت میں اسٹاپ نقصان کا اثر ختم ہوسکتا ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ: پیرامیٹرز کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنانے سے حکمت عملی کو حقیقی وقت میں خراب کارکردگی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان فلٹر شامل کریں: رجحان اشارے جیسے ADX شامل کریں تاکہ مضبوط رجحان کے حالات میں تجارت کی جائے۔
- نقصان کو بہتر بنانے کا طریقہ: متحرک نقصان کو روکنے کے ل the ، اتار چڑھاؤ کی شرح کو خود بخود استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، نقصان کو روکنے میں لچک کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
- ٹرانزیکشن حجم کے اشارے متعارف کروائے گئے: ٹرانزیکشن حجم کے تجزیہ کو جوڑ کر ، تجارتی سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوا۔
- ٹائم فلٹر شامل کریں: زیادہ اتار چڑھاؤ کے ساتھ کھلنے اور بند ہونے کے اوقات میں تجارت سے گریز کریں۔
- واپسی کنٹرول میں اضافہ: واپسی کی زیادہ سے زیادہ حد مقرر کریں ، اور جب نقصان ایک خاص سطح پر پہنچ جاتا ہے تو خود بخود تجارت بند کردیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ ایک ذہین تجارتی نظام ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو جدید خطرے کے انتظام کے تصور کے ساتھ جوڑتا ہے۔ رجحانات کو پکڑنے اور متحرک خطرے کے انتظام کے استعمال سے خطرے کو کنٹرول کرنے کے ذریعے ، تجارت کے خودکار عمل کو ممکن بناتا ہے۔ اگرچہ اس نظام میں کچھ اصلاحات کی ضرورت ہے ، لیکن مجموعی طور پر ڈیزائن کا تصور اعلی درجے کا ہے اور اس کی عمدہ عملی قدر ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-06-09 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("AI Trade Bot with Risk Management", overlay=true)
// Input parameters
shortSMA = input.int(9, title="Short SMA")
longSMA = input.int(21, title="Long SMA")
riskPercent = input.float(1.0, title="Risk Percentage", step=0.1)
// Calculate SMAs
shortSMAValue = ta.sma(close, shortSMA)
longSMAValue = ta.sma(close, longSMA)
// Bullish and Bearish Signals
bullishSignal = ta.crossover(shortSMAValue, longSMAValue)
bearishSignal = ta.crossunder(shortSMAValue, longSMAValue)
// Risk Management
stopLossPercent = riskPercent / 100
takeProfitPercent = stopLossPercent * 2
// Calculate position size based on risk management
riskAmount = strategy.equity * riskPercent / 100
var float buyStopLossPrice = na
var float buyTakeProfitPrice = na
var float sellStopLossPrice = na
var float sellTakeProfitPrice = na
if (bullishSignal)
buyStopLossPrice := close * (1 - stopLossPercent)
buyTakeProfitPrice := close * (1 + takeProfitPercent)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=buyTakeProfitPrice, stop=buyStopLossPrice)
if (bearishSignal)
sellStopLossPrice := close * (1 + stopLossPercent)
sellTakeProfitPrice := close * (1 - takeProfitPercent)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=sellTakeProfitPrice, stop=sellStopLossPrice)
// Plot SMAs on the chart
plot(shortSMAValue, color=color.blue, title="Short SMA")
plot(longSMAValue, color=color.red, title="Long SMA")
// Plot Buy/Sell signals on the chart
plotshape(series=bullishSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=bearishSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL")
// Plot Buy Stop Loss and Take Profit levels
plot(buyStopLossPrice, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Buy Stop Loss")
plot(buyTakeProfitPrice, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Buy Take Profit")
// Plot Sell Stop Loss and Take Profit levels
plot(sellStopLossPrice, color=color.red, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Sell Stop Loss")
plot(sellTakeProfitPrice, color=color.green, style=plot.style_linebr, linewidth=2, title="Sell Take Profit")