ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک متحرک ٹریڈنگ سسٹم ہے جو بورن بینڈ اشارے پر مبنی ہے ، جس میں ٹریڈنگ سگنل بنیادی طور پر قیمتوں اور بورن بینڈ کے ساتھ کراسنگ کے ذریعے پیدا کیے جاتے ہیں ، اور اعلی اور کم کے ساتھ مل کر بورن بینڈ کی سرحد کو متحرک باہر نکلنے کی شرط کے طور پر چھوتے ہیں۔ اس حکمت عملی نے بورن بینڈ کی خصوصیات کو قیمتوں کے اتار چڑھاؤ کی حد کے طور پر استعمال کیا ، تجارت کے مواقع کی تلاش کی جب قیمتیں اوسط سے ہٹ جاتی ہیں ، منافع کو بچانے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک باہر نکلنے کے طریقہ کار کے ذریعہ۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل کلیدی عناصر شامل ہیں:
- انٹری سگنل کی پیداوار: جب بند ہونے والی قیمت اوپر کی طرف سے برین بینڈ کو عبور کرتی ہے تو ، کثیر پوزیشنیں کھولی جاتی ہیں۔ جب بند ہونے والی قیمت نیچے کی طرف سے برین بینڈ کو عبور کرتی ہے تو ، خالی پوزیشنیں کھولی جاتی ہیں۔
- آؤٹ سگنل جنریشن: کثیر سر پوزیشن کے لئے ، جب K لائن کا سب سے اونچا نقطہ برلن بینڈ کو ٹریک کرتا ہے یا اس سے تجاوز کرتا ہے تو خود کار طریقے سے برابر ہوجاتا ہے۔ خالی سر پوزیشن کے لئے ، جب K لائن کا سب سے کم نقطہ برلن بینڈ کو ٹریک کرتا ہے یا اس سے نیچے گرتا ہے تو خود کار طریقے سے برابر ہوجاتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی ترتیب: برن بینڈ کا دورانیہ 10 ہے ، معیاری فاصلے کا ضرب 2.0 ہے ، اور یہ پیرامیٹرز اصل تجارت کی قسم اور وقت کے دورانیے کے مطابق بہتر بنانے کے لئے ایڈجسٹ کیے جاسکتے ہیں۔
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک رسک مینجمنٹ: بلین بینڈ کی خود کار طریقے سے موافقت کی خصوصیت کے ذریعہ ، حکمت عملی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی حالت کے مطابق خود بخود تجارتی حدود کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے۔
- واضح تجارت کے قواعد: داخلے اور باہر نکلنے کے شرائط معروضی تکنیکی اشارے پر مبنی ہیں ، جس سے غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے لئے جس کا مقصد فیصلہ کرنا ہے۔
- بصری آپریشن: حکمت عملی چارٹ پر واضح تجارتی حدود اور سگنل دکھاتی ہے ، جس سے تاجروں کو بصری طور پر سمجھنے اور نگرانی میں مدد ملتی ہے۔
- لچکدار پوزیشن مینجمنٹ: حکمت عملی کو فنڈز کے فیصد کے انداز میں پوزیشن مینجمنٹ کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جو فنڈز کی متحرک ایڈجسٹمنٹ کے لئے موزوں ہے۔
اسٹریٹجک رسک
- جھٹکا دینے والی مارکیٹ کا خطرہ: ایک بار پھر ٹوٹنے والے سگنل سے جھوٹی ٹوٹ پھوٹ کا سبب بن سکتا ہے۔
- رجحانات کی ناکافی پیروی: حکمت عملی کو الٹا تجارت کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، لہذا مضبوط رجحانات والے بازاروں میں کچھ معاملات کو یاد کیا جاسکتا ہے۔
- پیرامیٹرز کی حساسیت: برن بینڈ پیرامیٹرز کی ترتیب حکمت عملی کی کارکردگی پر اہم اثر ڈالتی ہے ، اور مارکیٹ کے مختلف حالات میں مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- رجحان فلٹر متعارف کرایا: آپ کو ایک طویل مدتی منتقل اوسط یا رجحان کے اشارے شامل کر سکتے ہیں. یہ رجحان ٹریڈنگ سگنل فلٹر کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
- آؤٹ پٹ میکانیزم کو بہتر بنائیں: آؤٹ پٹ کے زیادہ لچکدار حالات کو ڈیزائن کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا قیمت کے رویے کی خصوصیات کے ساتھ مل کر۔
- اتار چڑھاؤ کی شرح میں اضافے کی موافقت: مختلف اتار چڑھاؤ کے ماحول میں متحرک طور پر بلین بینڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کریں ، تاکہ حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنایا جاسکے
- بہتر پوزیشن مینجمنٹ: مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور ٹریڈنگ سگنل کی طاقت کے مطابق پوزیشن کا سائز تبدیل کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے بلین بینڈ اشارے کے ذریعہ ایک مکمل ٹریڈنگ سسٹم بنایا ہے جس میں واضح ٹریڈنگ منطق اور رسک مینجمنٹ میکانزم موجود ہے۔ اگرچہ کچھ ممکنہ خطرات موجود ہیں ، لیکن مناسب پیرامیٹرز کی اصلاح اور حکمت عملی میں بہتری کے ذریعہ ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں اس کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کی بنیادی خوبی اس کی متحرک طور پر مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی خصوصیت پر مبنی ہے ، جو اسے خاص طور پر زیادہ اتار چڑھاؤ والے مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں بناتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//
// #######################################
// # #
// # Taexion #
// # #
// #######################################
//
//@version=6
strategy("Bollinger Strategy: Close at Band Touch v6", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1000)
// Bollinger Bands parameters
length = input.int(10, title="Bollinger Period")
mult = input.float(2.0, title="Multiplier", step=0.1)
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Plotting the bands
plot(basis, color=color.blue, title="Base")
p1 = plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
p2 = plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
fill(p1, p2, color=color.new(color.blue, 90), title="Band Fill")
// Entry signals
longEntry = ta.crossover(close, lower)
shortEntry = ta.crossunder(close, upper)
if longEntry
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortEntry
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit conditions based on touching the bands
// If in a long position and the candle's high touches or exceeds the upper band, close long.
if strategy.position_size > 0 and high >= upper
strategy.close("Long")
// If in a short position and the candle's low touches or falls below the lower band, close short.
if strategy.position_size < 0 and low <= lower
strategy.close("Short")