
یہ حکمت عملی ZigZag فی صد الٹ اور بے ترتیب اشارے کے ساتھ مل کر ایک خود کار طریقے سے ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ یہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے متحرک حساب کتاب کے ذریعے اہم الٹ پوائنٹس کی شناخت کرتا ہے ، اور بے ترتیب اشارے کے ساتھ مل کر اوورلوڈ اوور سیل سگنل کے ساتھ تجارت کا وقت طے کرتا ہے۔ حکمت عملی میں خودکار اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل ہے ، جو خطرے کو مؤثر طریقے سے سنبھال سکتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ یہ ہے کہ مارکیٹ کے رجحانات کو فیصد الٹ کے طریقہ کار کے ذریعے متحرک طور پر ٹریک کیا جائے۔ یہ صارفین کو دستی طور پر الٹ فی صد یا مختلف دورانیوں ((5-250 دن) پر مبنی اے ٹی آر کے متحرک حساب کتاب کا انتخاب کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب قیمت الٹ لائن کو توڑتی ہے اور بے ترتیب اشارے کی K قیمت 30 سے کم ہوتی ہے تو ایک سے زیادہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت الٹ لائن کو توڑتی ہے اور اس کی K قیمت 70 سے زیادہ ہوتی ہے تو ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ منافع کی حفاظت اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے نظام خود بخود اسٹاپ نقصان کا تعین کرتا ہے۔
یہ ایک جدید تجارتی حکمت عملی ہے جو تکنیکی تجزیہ کے کلاسیکی ٹولز کے ساتھ مل کر ہے۔ ZigZag ریورس ، بے ترتیب اشارے اور رسک مینجمنٹ کو ایک ساتھ مل کر ، تاجر کو ایک مکمل تجارتی نظام فراہم کرتا ہے۔ حکمت عملی کی تخصیص پذیری مضبوط ہے ، جو مختلف خطرے کی ترجیحات والے تاجروں کے استعمال کے لئے موزوں ہے۔ پیرامیٹرز کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید فروغ مل سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-06-04 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("[RS]ZigZag Percent Reversal with Stochastic Strategy", overlay=true)
// ZigZag Settings
string percent_method = input.string(
defval="MANUAL",
title="Method to use for the zigzag reversal range:",
options=[
"MANUAL",
"ATR005 * X", "ATR010 * X", "ATR020 * X", "ATR050 * X", "ATR100 * X", "ATR250 * X"
]
)
var float percent = input.float(
defval=0.25,
title="Percent of last pivot price for zigzag reversal:",
minval=0.0, maxval=99.0
) / 100
float percent_multiplier = input.float(
defval=1.0,
title="Multiplier to apply to ATR if applicable:"
)
if percent_method == "ATR005 * X"
percent := ta.atr(5) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR010 * X"
percent := ta.atr(10) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR020 * X"
percent := ta.atr(20) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR050 * X"
percent := ta.atr(50) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR100 * X"
percent := ta.atr(100) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR250 * X"
percent := ta.atr(250) / open * percent_multiplier
// Zigzag function
f_zz(_percent)=>
// Direction
var bool _is_direction_up = na
var float _htrack = na
var float _ltrack = na
var float _pivot = na
float _reverse_range = 0.0
var int _real_pivot_time = na
var int _htime = na
var int _ltime = na
var float _reverse_line = na
if bar_index >= 1
if na(_is_direction_up)
_is_direction_up := true
_reverse_range := nz(_pivot[1]) * _percent
if _is_direction_up
_ltrack := na
_ltime := time
if na(_htrack)
if high > high[1]
_htrack := high
_htime := time
else
_htrack := high[1]
_htime := time[1]
else
if high > _htrack
_htrack := high
_htime := time
_reverse_line := _htrack - _reverse_range
if close <= _reverse_line
_pivot := _htrack
_real_pivot_time := _htime
_is_direction_up := false
if not _is_direction_up
_htrack := na
_htime := na
if na(_ltrack)
if low < low[1]
_ltrack := low
_ltime := time
else
_ltrack := low[1]
_ltime := time[1]
else
if low < _ltrack
_ltrack := low
_ltime := time
_reverse_line := _ltrack + _reverse_range
if close >= _reverse_line
_pivot := _ltrack
_real_pivot_time := _ltime
_is_direction_up := true
[_pivot, _is_direction_up, _reverse_line, _real_pivot_time]
[pivot, direction_up, reverse_line, pivot_time] = f_zz(percent)
// Reversal line
var float static_reverse_line = na
if (not na(reverse_line))
static_reverse_line := reverse_line
plot(series=static_reverse_line, color=color.gray, style=plot.style_line, title="Reversal Line", trackprice=false)
// Stochastic Settings
K_length = input.int(9, title="Stochastic K Length", minval=1) // User input
K_smoothing = input.int(3, title="Stochastic K Smoothing", minval=1) // User input
stochK = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, K_length), K_smoothing)
// User Input: Take Profit and Stop Loss Levels
stop_loss_pips = input.int(100, title="Stop Loss (pips)", minval=1) // Stop Loss
take_profit_pips = input.int(300, title="Take Profit (pips)", minval=1) // Take Profit
// Calculating levels
long_stop_loss = close - stop_loss_pips * syminfo.mintick
long_take_profit = close + take_profit_pips * syminfo.mintick
short_stop_loss = close + stop_loss_pips * syminfo.mintick
short_take_profit = close - take_profit_pips * syminfo.mintick
// Buy and Sell Conditions
buy_signal = close > static_reverse_line and stochK < 30 // K < 30 condition
sell_signal = close < static_reverse_line and stochK > 70 // K > 70 condition
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", "Buy", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
if sell_signal
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL", "Sell", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
// Signal Visualization
plotshape(series=buy_signal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY", textcolor=color.white)
plotshape(series=sell_signal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL", textcolor=color.white)