ianzeng123
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹرینڈ ٹریکنگ سسٹم ہے جو ایک سے زیادہ پرتوں پر مبنی ہے جو ایک متحرک اوسط ((SMA) پر مبنی ہے ، جس میں عین مطابق قلم کی کراس کا پتہ لگانے کی تکنیک شامل ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کو 20 ، 50 ، 100 اور 200 دورانیہ کی متحرک اوسط کی ایک درجہ بندی کے ذریعہ طے کرتا ہے ، اور ٹریڈنگ سگنل کو متحرک اوسط کے ساتھ حقیقی وقت کی قیمتوں کا استعمال کرتے ہوئے متحرک کرتا ہے۔ حکمت عملی کو مختلف ٹائم زونز اور ٹریڈنگ کے اوقات کی عالمگیریت پر مکمل طور پر غور کیا گیا ہے ، جو وقت کی مختلف ادوار کے چارٹ پر چلنے کے قابل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی میں تین درجے کا رجحان فلٹرنگ میکانزم استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں 50 کی اوسط اوسط اوسط اوسط 100 کی اوسط اوسط سے اوپر ہوتی ہے ، اور 100 کی اوسط اوسط اوسط 200 کی اوسط اوسط سے اوپر ہوتی ہے ، اس بات کی تصدیق کرنے کے لئے کہ رجحان بڑھ رہا ہے ، اور اس کے برعکس ، اس بات کی تصدیق کرنے کے لئے کہ رجحان کم ہو رہا ہے۔ داخلہ سگنل 50 کی اوسط اوسط کے ساتھ قیمتوں کے کراس پر مبنی ہے ، اور قلم کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے عین مطابق کراس کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں کراس کا وقت طے کرنے کے لئے موجودہ قیمت کے رویے کا موازنہ کیا جاتا ہے اور پچھلے K لائن کے مقام کے تعلقات کے ساتھ۔ باہر نکلنے والا سگنل 20 کی اوسط اوسط کے ساتھ قیمتوں کے تعلقات سے طے ہوتا ہے ، جب قیمت 20 کی اوسط اوسط ٹائم لائن کو توڑ دیتی ہے تو اس سے ایک پلے پوزیشن کا اشارہ ہوتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- درست کراس ٹیسٹنگ میکانزم نے ٹرانزیکشن ٹائمنگ کی درستگی میں اضافہ کیا
- ایک سے زیادہ پرتوں والی حرکت پذیر اوسط کے رجحان کی تصدیق کے طریقوں سے جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے
- حکمت عملی میں اچھی ٹائم زون کی مطابقت ہے اور اسے دنیا بھر میں کسی بھی مارکیٹ میں استعمال کیا جاسکتا ہے
- ان پٹ اور آؤٹ پٹ کی منطق یکساں اور واضح ہے ، آسانی سے سمجھنے اور عملدرآمد کے لئے
- ایک سے زیادہ وقت کے ادوار کے لئے قابل اطلاق چارٹ، مضبوط عالمگیریت کے ساتھ
اسٹریٹجک رسک
- ہلچل مچانے والی مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا ہو سکتے ہیں جس کی وجہ سے زیادہ تجارت ہوتی ہے۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ یہ ہے کہ یہ ایک بہت ہی اہم نقطہ نظر ہے ، اور اس کا مطلب یہ ہے کہ اس میں کوئی تبدیلی نہیں آئی ہے۔
- تیزی سے اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں ، کراس ٹیسٹ کے ذریعہ زیادہ سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- ٹرینڈ فلٹرنگ کی متعدد تہوں سے ممکنہ تجارت کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں
- فکسڈ آؤٹ شرائط شدید اتار چڑھاؤ کے دوران بڑے پیمانے پر واپسی کا سبب بن سکتی ہیں
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- مارکیٹ کے حالات کے لئے حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانے کے لئے متحرک انٹری اور آؤٹ شرائط کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے متعارف کروائے گئے
- ٹرانزیکشن کی تصدیق کے طریقہ کار میں اضافہ اور کراس سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ
- متحرک سٹاپ نقصان کے نظام کو ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کیا جا سکے۔
- مارکیٹ کے ڈھانچے کے تجزیہ میں شامل کریں ، رجحانات کی درستگی کو بہتر بنائیں
- حکمت عملی کے استحکام کو بہتر بنانے کے لئے موافقت پذیر پیرامیٹرز کی اصلاح کا طریقہ کار تیار کرنا
خلاصہ کریں۔
یہ ایک ساختہ ، منطقی طور پر واضح رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے ، جس میں ایک سے زیادہ پرتوں کی حرکت پذیر اوسط کا ایک ساتھ استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے سگنل کی وشوسنییتا کو یقینی بنایا جاتا ہے اور رجحانات کی موثر نگرانی کی جاتی ہے۔ حکمت عملی کو عملی اور عالمگیریت کے بارے میں پوری طرح سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں استعمال کے لئے موزوں ہے۔ مزید اصلاح اور بہتری کے ساتھ ، اس حکمت عملی کو حقیقی تجارت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی امید ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-06-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Multi-SMA Strategy - Core Signals", overlay=true)
// ———— Universal Inputs ———— //
int smaPeriod1 = input(20, "Fast SMA")
int smaPeriod2 = input(50, "Medium SMA")
bool useTickCross = input(true, "Use Tick-Precise Crosses")
// ———— Timezone-Neutral Calculations ———— //
sma20 = ta.sma(close, smaPeriod1)
sma50 = ta.sma(close, smaPeriod2)
sma100 = ta.sma(close, 100)
sma200 = ta.sma(close, 200)
// ———— Tick-Precise Cross Detection ———— //
golden_cross = useTickCross ?
(high >= sma50 and low[1] < sma50[1]) :
ta.crossover(sma20, sma50)
death_cross = useTickCross ?
(low <= sma50 and high[1] > sma50[1]) :
ta.crossunder(sma20, sma50)
// ———— Trend Filter ———— //
uptrend = sma50 > sma100 and sma100 > sma200
downtrend = sma50 < sma100 and sma100 < sma200
// ———— Entry Conditions ———— //
longCondition = golden_cross and uptrend
shortCondition = death_cross and downtrend
// ———— Exit Conditions ———— //
exitLong = ta.crossunder(low, sma20)
exitShort = ta.crossover(high, sma20)
// ———— Strategy Execution ———— //
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Long", when=exitLong)
strategy.close("Short", when=exitShort)
// ———— Clean Visualization ———— //
plot(sma20, "20 SMA", color.new(color.blue, 0))
plot(sma50, "50 SMA", color.new(color.red, 0))
plot(sma100, "100 SMA", color.new(#B000B0, 0), linewidth=2)
plot(sma200, "200 SMA", color.new(color.green, 0), linewidth=2)
// ———— Signal Markers ———— //
plotshape(longCondition, "Long Entry", shape.triangleup, location.belowbar, color.green, 0)
plotshape(shortCondition, "Short Entry", shape.triangledown, location.abovebar, color.red, 0)
plotshape(exitLong, "Long Exit", shape.xcross, location.abovebar, color.blue, 0)
plotshape(exitShort, "Short Exit", shape.xcross, location.belowbar, color.orange, 0)