ianzeng123
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار
جائزہ
یہ ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں دن کے اندر قیمتوں کی اونچائی اور نچلی سطحوں کی توڑ پر مبنی ہے ، جس میں اے ٹی آر اشارے کے ساتھ مل کر اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی پچھلے تجارتی دن اور موجودہ تجارتی دن کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کی نگرانی کرکے تجارت کرتی ہے جب قیمت ان اہم سطحوں کو توڑ دیتی ہے۔ اس حکمت عملی میں جھوٹے اشاروں کو کم کرنے کے لئے بفر زون کا تصور بھی متعارف کرایا گیا ہے ، اور متحرک خطرے کے انتظام کے پیرامیٹرز کو ترتیب دینے کے لئے اے ٹی آر کے ضربات کا استعمال کیا گیا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق قیمتوں کے ٹوٹنے سے پہلے کی اونچائی اور نچلی سطح پر تجارت کرنا ہے۔ خاص طور پر:
- ہر ٹریڈنگ دن کے آغاز میں پچھلے دن کی کم ترین اور زیادہ سے زیادہ قیمتوں کو ریکارڈ کرنا
- دن کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کو اصل وقت میں ٹریک کریں
- پچھلے دن اور اس دن کی حدوں کا موازنہ کریں ، اعلی ترین اور کم ترین سطحوں کو توڑنے والے نقطہ نظر کے طور پر منتخب کریں
- جب قیمت ان حوالہ پوائنٹس کو توڑ دیتی ہے تو ٹریڈنگ سگنل کو متحرک کریں (بجنگ زون پر غور کریں)
- اے ٹی آر کا ڈیڑھ گنا استعمال کریں اور اس کو سٹاپ لوز کے طور پر استعمال کریں اور اس کا دوگنا فائدہ اٹھانے کے طور پر استعمال کریں
- سسٹم خود کار طریقے سے چارٹ پر بریک پوزیشن کا نقشہ تیار کرتا ہے اور ٹرانزیکشن کی یاد دہانی فراہم کرتا ہے
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک طور پر لچکدار - اے ٹی آر کے ذریعہ اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے ماحول میں لچکدار ہوسکے
- بہتر خطرے کا کنٹرول - اے ٹی آر پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف مرتب کریں تاکہ ہر تجارت کا خطرہ قابو میں رہے
- سگنل فلٹرنگ میکانزم - جھوٹے توڑنے والے سگنل کو کم کرنے کے لئے بفرنگ کا استعمال کرتے ہوئے
- بصری معاونت - تاجروں کو حقیقی وقت کی نگرانی کے لئے چارٹ پر واضح طور پر نشان لگا دیا گیا ہے
- اعلی درجے کی آٹومیشن - مکمل لاگ ان اور آؤٹ لک منطق شامل ہے ، مکمل طور پر خودکار تجارت ممکن ہے
اسٹریٹجک رسک
- افقی مارکیٹ کا خطرہ - مارکیٹ میں کم اتار چڑھاو کے دوران اکثر غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
- ہوائی اڈے پر خطرہ - رات کو ہوائی اڈے پر جانے سے نقصان کا خاتمہ ہوسکتا ہے
- رجحان کے تسلسل کا خطرہ - مضبوط رجحان مارکیٹوں میں مقررہ اے ٹی آر ضارب کی وجہ سے قبل از وقت صفائی ممکن ہے
- پیرامیٹر کی حساسیت - بیجنگ زون اور اے ٹی آر ضارب کی ترتیبات حکمت عملی کی کارکردگی پر زیادہ اثر انداز ہوتی ہیں
- مارکیٹ کے ماحول پر انحصار - حکمت عملی اعلی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن کم اتار چڑھاؤ والے اوقات میں خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرینڈ فلٹر متعارف کرایا - صرف رجحان کی سمت میں تجارت کرنے کے لئے ، متحرک اوسط جیسے رجحان اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں
- متحرک بیجنگ - خود کار طریقے سے مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے مطابق بیجنگ سائز کو ایڈجسٹ
- بہتر اسٹاپ میکانزم - ٹریکنگ اسٹاپ استعمال کرنے پر غور کریں تاکہ مضبوط رجحانات کے دوران جلد بازی سے بچ سکیں۔
- ٹائم فلٹرنگ - کم اتار چڑھاو والے اوقات سے بچنے کے لئے ٹائم سیزن فلٹرنگ میں اضافہ کریں
- ترسیل کی تصدیق - ترسیل کی تصدیق کے طریقہ کار کو شامل کریں ، جس سے کامیابیوں کا اعتماد بڑھ جائے
خلاصہ کریں۔
یہ ایک منطقی ، منطقی اور واضح طور پر ڈیزائن کی جانے والی بریک ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ اے ٹی آر اشارے اور بفر زون کے تصورات کو ملا کر ، تجارتی مواقع اور خطرے کے کنٹرول کو مؤثر طریقے سے متوازن کیا گیا ہے۔ حکمت عملی کی اعلی درجے کی مرئیت اور آٹومیشن ہے ، جو دن کے تاجروں کے استعمال کے لئے موزوں ہے۔ لیکن صارف کو مارکیٹ کے ماحول کی موافقت پر دھیان دینے کی ضرورت ہے ، اور پیرامیٹرز کی ترتیب کو اصل تجارتی اثر کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمت کے ساتھ ، حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے۔
حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2025-02-13 00:00:00
end: 2025-02-14 01:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Previous/Current Day High-Low Breakout Strategy", overlay=true)
// === INPUTS ===
buffer = input(10, title="Buffer Points Above/Below Day High/Low") // 0-10 point buffer
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL/TP") // ATR-based SL & TP
// === DETECT A NEW DAY CORRECTLY ===
dayChange = ta.change(time("D")) != 0 // Returns true when a new day starts
// === FETCH PREVIOUS DAY HIGH & LOW CORRECTLY ===
var float prevDayHigh = na
var float prevDayLow = na
if dayChange
prevDayHigh := high[1] // Store previous day's high
prevDayLow := low[1] // Store previous day's low
// === TRACK CURRENT DAY HIGH & LOW ===
todayHigh = ta.highest(high, ta.barssince(dayChange)) // Highest price so far today
todayLow = ta.lowest(low, ta.barssince(dayChange)) // Lowest price so far today
// === FINAL HIGH/LOW SELECTION (Whichever Happens First) ===
finalHigh = math.max(prevDayHigh, todayHigh) // Use the highest value
finalLow = math.min(prevDayLow, todayLow) // Use the lowest value
// === ENTRY CONDITIONS ===
// 🔹 BUY (LONG) Condition: Closes below final low - buffer
longCondition = close <= (finalLow - buffer)
// 🔻 SELL (SHORT) Condition: Closes above final high + buffer
shortCondition = close >= (finalHigh + buffer)
// === ATR STOP-LOSS & TAKE-PROFIT ===
atr = ta.atr(14)
longSL = close - (atr * atrMultiplier) // Stop-Loss for Long
longTP = close + (atr * atrMultiplier * 2) // Take-Profit for Long
shortSL = close + (atr * atrMultiplier) // Stop-Loss for Short
shortTP = close - (atr * atrMultiplier * 2) // Take-Profit for Short
// === EXECUTE LONG (BUY) TRADE ===
if longCondition
strategy.entry("BUY", strategy.long, comment="🔹 BUY Signal")
strategy.exit("SELL TP", from_entry="BUY", stop=longSL, limit=longTP)
// === EXECUTE SHORT (SELL) TRADE ===
if shortCondition
strategy.entry("SELL", strategy.short, comment="🔻 SELL Signal")
strategy.exit("BUY TP", from_entry="SELL", stop=shortSL, limit=shortTP)
// === PLOT LINES FOR VISUALIZATION ===
plot(finalHigh, title="Breakout High (Prev/Today)", color=color.new(color.blue, 60), linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(finalLow, title="Breakout Low (Prev/Today)", color=color.new(color.red, 60), linewidth=2, style=plot.style_stepline)
// === ALERT CONDITIONS ===
alertcondition(longCondition, title="🔔 Buy Signal", message="BUY triggered 🚀")
alertcondition(shortCondition, title="🔔 Sell Signal", message="SELL triggered 📉")