24 گھنٹے والیوم کی قیمت فیبونیکی ریٹریسمنٹ کراس اوور موونگ اوسط تجارتی حکمت عملی کے ساتھ

VOL FIBO MA SMA HIGH LOW
تخلیق کی تاریخ: 2025-02-24 09:55:47 آخر میں ترمیم کریں: 2025-02-24 09:55:47
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 430
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

24 گھنٹے والیوم کی قیمت فیبونیکی ریٹریسمنٹ کراس اوور موونگ اوسط تجارتی حکمت عملی کے ساتھ 24 گھنٹے والیوم کی قیمت فیبونیکی ریٹریسمنٹ کراس اوور موونگ اوسط تجارتی حکمت عملی کے ساتھ

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جو 24 گھنٹوں کے دورانیے میں تجارت کے حجم ، قیمتوں کی اونچائی اور کم قیمتوں اور فبونیکی ردوبدل کی سطح پر مبنی ہے۔ حکمت عملی قلیل مدتی اور طویل مدتی منتقل اوسط کے ساتھ مل کر کراس سگنل کے ذریعہ تجارت کے وقت کا تعین کرتی ہے ، جبکہ قیمتوں کی حرکت کی تاثیر کو جانچنے کے لئے حجم اور فبونیکی سطح کا استعمال کرتی ہے۔ اس کثیر جہتی اشارے کا امتزاج مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے ساتھ ساتھ اہم معاون مزاحمت کی سطح پر تجارت کرنے کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا اصول

حکمت عملی کی بنیادی منطق میں درج ذیل کلیدی عناصر شامل ہیں:

  1. 24 گھنٹے کی قیمتوں کی حد کا سراغ لگانا: سسٹم مسلسل نگرانی کرتا ہے اور ہر ٹریڈنگ دن کے اندر اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کو اپ ڈیٹ کرتا ہے ، جس سے قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد قائم ہوتی ہے۔
  2. فبونیکی ریٹرننگ کیلکولیشن: 23.6٪، 38.2٪، 61.8٪ اور 78.6٪ چار اہم فبونیکی ریٹرننگ کی سطح کی بنیاد پر دن کی اونچائی اور کم کی بنیاد پر حساب لگایا گیا ہے۔
  3. لین دین کا تجزیہ: لین دین کے اعداد و شمار کو ہموار کرنے کے لئے 20 دوروں کی سادہ منتقل اوسط ((SMA) کا استعمال کریں ، جو مارکیٹ کی سرگرمی کی عکاسی کرتا ہے۔
  4. اوسط لائن کراسنگ سگنل: 14 اور 28 دوروں کی متحرک اوسط کی کراسنگ کے ذریعہ ایک تجارتی سگنل تیار کیا جاتا ہے ، جس میں اوپر کثیر سگنل اور نیچے خالی سگنل ہوتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر جہتی تجزیہ: قیمت ، حجم اور تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر ، مارکیٹ کا ایک جامع نقطہ نظر فراہم کریں۔
  2. لچکدار: فبونیکی سطح کی بنیاد پر اصل وقت کی قیمتوں کے فاصلے پر حساب، مارکیٹ میں تبدیلیوں کو متحرک طور پر اپنانے کے قابل.
  3. خطرہ کنٹرول معقول ہے: متعدد اشارے کی تصدیق کے ذریعہ ، جعلی توڑ پھوڑ کے خطرات کو کم کریں۔
  4. آپریٹنگ منطق واضح ہے: انٹری سگنل واضح ہے ، عملدرآمد اور پیمائش میں آسان ہے۔
  5. ٹائم سائیکل آپٹیمائزیشن: 24 گھنٹے کی نگرانی کے ساتھ ، جو مارکیٹ کے لئے موزوں ہے جو 24 گھنٹے تجارت کرتا ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. زلزلے کی مارکیٹ کا خطرہ: ایکویریم کراس سگنل کے نتیجے میں بار بار تجارت ہوسکتی ہے۔
  2. تاخیر کی دشواری: ایک بار جب آپ نے اپنے موبائل اوسط کی نشاندہی کی ہے تو ، آپ کو بہترین وقت سے محروم ہونے کا خطرہ ہے۔
  3. جعلی بریک کا خطرہ: کم لیکویڈیٹی کے اوقات میں ، قیمتوں میں ہونے والی بریک کو حقیقی حجم کی حمایت کی کمی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  4. کمپیوٹنگ کی پیچیدگی: متعدد اشارے کا اصل وقت کا حساب لگانا سسٹم کا بوجھ بڑھا سکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک پیرامیٹر کی اصلاح:
  • مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مطابق خود کار طریقے سے ایڈجسٹ کرنے والی اوسط اوسط کی مدت
  • ٹرانزیکشن اوسط سائیکل کو بہتر بنانا ، مارکیٹ کی سرگرمیوں کے لئے حساسیت میں اضافہ
  1. سگنل فلٹرنگ میں اضافہ:
  • رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں
  • کم اتار چڑھاؤ والے ماحول میں تجارت سے بچنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے فلٹر متعارف کروائیں
  1. خطرے کا انتظام:
  • ایک متحرک سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو لاگو کرنا
  • پوزیشن مینجمنٹ الگورتھم میں شامل ہوں

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی نے 24 گھنٹے کی قیمتوں کے فرق ، فبونکیچ ریٹرننگ لیول ، ٹرانسمیشن اور اوسط لائن کراسنگ جیسے تکنیکی اشارے کے جامع استعمال کے ذریعے ایک منطقی مکمل تجارتی نظام تشکیل دیا۔ حکمت عملی کے بنیادی فوائد کثیر جہتی تجزیہ اور خودکشی میں ہیں ، لیکن اس سے متعلق خطرات جیسے جھٹکے والی مارکیٹ اور جھوٹے اختتام پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاحی سمت کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھانے کی امید ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("24-Hour Volume and Fibonacci Levels Strategy", overlay=true)

// Define the 24-hour time period
startTime = timestamp(year, month, dayofmonth, 0, 0)
endTime = timestamp(year, month, dayofmonth, 23, 59)

// Calculate 24-hour high and low
var float dayHigh = na
var float dayLow = na

if (time >= startTime and time <= endTime)
    dayHigh := na(dayHigh) ? high : math.max(dayHigh, high)
    dayLow := na(dayLow) ? low : math.min(dayLow, low)

// Fibonacci levels
fibRetrace1 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.236
fibRetrace2 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.382
fibRetrace3 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.618
fibRetrace4 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.786

// Plot Fibonacci levels
plot(fibRetrace1, color=color.green, linewidth=2, title="Fibonacci 23.6%")
plot(fibRetrace2, color=color.blue, linewidth=2, title="Fibonacci 38.2%")
plot(fibRetrace3, color=color.orange, linewidth=2, title="Fibonacci 61.8%")
plot(fibRetrace4, color=color.red, linewidth=2, title="Fibonacci 78.6%")

// Volume Indicator
volumeMa = ta.sma(volume, 20)
plot(volumeMa, color=color.purple, title="24-Hour Volume", linewidth=2)

// Optional: Display the 24-hour volume on the chart
bgcolor(time >= startTime and time <= endTime ? color.new(color.purple, 90) : na)

// Strategy conditions (based on moving averages)
longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)