ianzeng123
جائزہ
کثیر جہتی چارٹ ماڈل کوانٹم حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ میں کلاسیکی چارٹ کی شکل کی شناخت پر مبنی ہے ، جس میں بنیادی طور پر ہیڈ شاور ٹاپ / نیچے اور ڈبل ٹاپ / نیچے جیسے الٹ موڈ کی شناخت اور تجارت پر توجہ دی گئی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں پائے جانے والے ان اہم شکلوں کی پروگرام کے ذریعہ وضاحت اور شناخت کرتی ہے ، جس میں اے ٹی آر ((اوسط حقیقی رینج) اشارے کے ساتھ مل کر اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی سطح طے کی جاتی ہے ، تاکہ ایک مکمل تجارتی فریم ورک تشکیل دیا جاسکے۔ اس حکمت عملی کا مرکز مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلی کے اہم موڑ پر قبضہ کرنا ہے ، خاص طور پر جب قیمتوں میں مخصوص ساختی شکلیں تشکیل دی جاتی ہیں ، جو اکثر یہ اشارہ کرتی ہیں کہ مارکیٹ اوپر سے نیچے کی طرف یا نیچے سے اوپر کی طرف بڑھنے والی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے بنیادی اصول تین اہم گرافک شکلوں کی شناخت کے ارد گرد گھومتے ہیں:
سر اور کندھے کی شکل کی شناخت: قیمت کی اونچائیوں کے سلسلہ وار موازنہ کے ذریعے شناخت کریں۔ حکمت عملی کا پتہ لگانے کے لئے کہ آیا ایک مرکزی اونچائی ((سر) اس کے دونوں اطراف کی اونچائیوں سے اونچی ہے ((شکر)) ،
high[1] > high[2] && high[1] > high[0] && high[1] > high[3] && high[1] > high[4] && high[0] < high[2] && high[0] < high[3]اس صورت حال میں ، یہ سر اور کندھوں کے اوپر کی شکل ہے۔ یہ شکل عام طور پر بڑھتے ہوئے رجحان کے اختتام اور ممکنہ طور پر گرنے والے رجحان کے آغاز کی نشاندہی کرتی ہے۔ڈبل ٹاپ شکل شناختڈبل ٹاپس: سر کے کندھے کے ٹاپس کی طرح کی منطق کا استعمال کرتے ہوئے ، لیکن دو قریبی اونچائیوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ جب دو قریبی قیمت کی اونچائییں تشکیل دی جاتی ہیں ، اور درمیان میں ایک واضح کم ہوتی ہے تو ، اسے ڈبل ٹاپس کی شکل سمجھا جاتا ہے ، جو کہ نیچے کی طرف مڑنے کا اشارہ بھی ہے۔
ڈبل بیس شکل شناختڈبل ٹاپس کے برعکس ، دو قریبی قیمتوں کے نچلے اور ایک درمیانی اونچائی کی شناخت کرکے طے کیا جاتا ہے۔
low[1] < low[2] && low[1] < low[0] && low[1] < low[3] && low[1] < low[4] && low[0] > low[2] && low[0] > low[3]اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ، اس کے علاوہ.
ٹریڈنگ سگنل کی پیداوار شکل کی شناخت پر مبنی قیمت کے رویے کے ساتھ مل کر ہے:
- خریدنے کا اشارہ: جب ڈبل نیچے کی شکل کی نشاندہی کی جاتی ہے اور موجودہ اختتامی قیمت کھلنے کی قیمت سے زیادہ ہوتی ہے
doubleBottomPattern && close > open） - فروخت سگنل: جب ڈبل ٹاپ شکل کی نشاندہی کی جائے اور موجودہ اختتامی قیمت کھلنے کی قیمت سے کم ہو))
doubleTopPattern && close < open）
خطرے کا انتظام ATR (اوسط حقیقی رینج) کے ذریعہ کیا جاتا ہے:
- سٹاپ نقصان 1.5x اے ٹی آر کی قیمت پر مقرر کیا گیا ہے
stopLoss = atrValue * 1.5） - اسٹاپ 3 گنا اے ٹی آر کی قیمت پر سیٹ کریں
takeProfit = atrValue * 3）
اس ڈیزائن نے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹوں کی اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دی ، جس سے اعلی اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں وسیع تر روک تھام کی پیش کش کی گئی ، جبکہ کم اتار چڑھاؤ والی مارکیٹوں میں نسبتا narrow تنگ روک تھام کی پیش کش کی گئی۔
اسٹریٹجک فوائد
کلاسیکی تکنیکی تجزیہ پر مبنی: یہ حکمت عملی چارٹ پیٹرن کے تجزیہ پر مبنی ہے جو وسیع پیمانے پر تسلیم شدہ اور لاگو ہوتے ہیں، جس میں مختلف مارکیٹ کے ماحول میں کچھ مؤثر ثابت ہوتا ہے، جس میں بہت سے تاریخی تصدیق شدہ اعداد و شمار ہیں.
خطرے کے انتظام کے لئے خود کو اپنانا: اے ٹی آر اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ کی سطح کو ترتیب دینے کے ذریعہ ، حکمت عملی مارکیٹ کی اصل اتار چڑھاؤ کے مطابق خود بخود رسک مینجمنٹ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے ، جس سے فکسڈ پوائنٹ اسٹاپ نقصانات کے ساتھ ممکنہ حد سے زیادہ خطرہ یا حد سے زیادہ محافظیت سے بچا جاسکتا ہے۔
واضح داخلے اور باہر نکلنے کے قوانین: حکمت عملی واضح انٹری ((شکل کی تصدیق + قیمت کی تصدیق) اور آؤٹ ((ATR پر مبنی اسٹاپ نقصان / اسٹاپ) کی شرائط مہیا کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو نظم و ضبط برقرار رکھنے اور جذباتی تجارت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔
بصری ٹریڈنگ سگنلمنظور شدہ:
plotshapeیہ فنکشن شکل کی شناخت اور ٹریڈنگ سگنل کو چارٹ پر دکھاتا ہے ، جس سے تاجروں کو حکمت عملی کی کارکردگی کی اصل وقت کی نگرانی اور تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔لچک اور موافقت: اگرچہ موجودہ نفاذ بنیادی طور پر چند مخصوص شکلوں پر توجہ مرکوز کرتا ہے ، لیکن پالیسی فریم ورک آسانی سے مزید مختلف قسم کی شکل کی شناخت کو شامل کرنے کے لئے توسیع کی اجازت دیتا ہے ، جیسے مثلث ، جھنڈے کی شکل ، گڑیا وغیرہ۔
اسٹریٹجک رسک
شکل کی شناخت کے لئے آسان طریقہ کار: موجودہ شکل کی شناخت کی منطق نسبتا simplified آسان ہے ، صرف قیمت کے چند پوائنٹس کی موازنہ پر مبنی ہے ، اور اس سے زیادہ پیچیدہ مارکیٹ ڈھانچے پر گرفت نہیں ہوسکتی ہے ، جس سے کچھ غلط فہمی پیدا ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر ، سر ، کندھے اور دو سر کے فیصلے کی منطق ایک جیسی ہے ، جس سے غلط درجہ بندی ہوسکتی ہے۔
ترسیل کی تصدیق کا فقدان: روایتی تکنیکی تجزیہ میں ، گرافک شکلیں اکثر ٹرانسمیشن کی مقدار کے ساتھ مل کر تصدیق کی ضرورت ہوتی ہیں ، اور موجودہ حکمت عملی میں ٹرانسمیشن کا عنصر شامل نہیں کیا گیا ہے ، جس کی وجہ سے شکل کی تاثیر کا فیصلہ کافی جامع نہیں ہوسکتا ہے۔
اے ٹی آر کے فکسڈ ضرب کا خطرہ: اگرچہ اے ٹی آر کا استعمال اسٹاپ / اسٹاپ کو اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھالنے کے قابل بناتا ہے ، لیکن مقررہ 1.5x اور 3x پیرامیٹرز تمام مارکیٹ کے حالات پر لاگو نہیں ہوسکتے ہیں ، خاص طور پر انتہائی حالات یا اچانک واقعات میں۔
کوئی وقت کی حد پر غوراس حکمت عملی میں مختلف ٹائم فریموں کے مابین شکل کی شناخت کے اختلافات کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، جس کے نتیجے میں مختصر ٹائم فریموں پر بہت زیادہ جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، یا طویل ٹائم فریموں پر اہم تجارتی مواقع سے محروم ہوجاتے ہیں۔
رجحانات کی فلٹرنگ کا فقدان: حکمت عملی میں ٹرینڈ فلٹرنگ کا طریقہ کار نہیں ہے ، جس کی وجہ سے مضبوط رجحانات والی مارکیٹوں میں بار بار الٹ ٹریڈنگ سگنل کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جس کی وجہ سے نقصان دہ تجارت کا سلسلہ پیدا ہوتا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
شکل کی شناخت کے الگورتھم میں بہتری：
- پہچان کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مزید پیرامیٹرز کو شامل کرنے کے لئے سر ، کندھے اور دو سر کی شناخت کی منطق کو الگ کرنا
- شکل کے تناسب اور ہم آہنگی کے بارے میں فیصلے میں اضافہ ، جیسے سر کو کندھوں سے نمایاں طور پر اونچا ہونا چاہئے اور دونوں کندھوں کی اونچائی قریب ہونی چاہئے
- شکل کی سالمیت کی درجہ بندی متعارف کروائی گئی ، جس میں ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا کو شکل کے معیار کے مطابق ایڈجسٹ کیا گیا
انٹیگریٹڈ ٹرانسپورٹ تجزیہ：
- شکل کی شناخت میں ٹرانسمیشن کی تصدیق کی شرائط شامل کریں ، مثال کے طور پر سر کے اوپری شکل میں ، سر کا ٹرانسمیشن دائیں کندھے سے زیادہ ہونا چاہئے
- شکل میں توڑنے کے وقت ، لین دین کی مقدار میں نمایاں اضافہ ہونا چاہئے ، اور اس کو تجارتی سگنل کی مضبوطی کی شرط کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے
خطرے کے انتظام کی حکمت عملی کو بہتر بنانا：
- متحرک اے ٹی آر ضربات متعارف کروائیں تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ ، سائز کی شکل یا مارکیٹ کے ماحول میں تبدیلی کے مطابق اسٹاپ نقصان / اسٹاپ تناسب کو ایڈجسٹ کیا جاسکے
- سیڑھیوں کی روک تھام کو لاگو کرنا ، تجارت کے فائدہ مند سمت میں ترقی کے ساتھ روک تھام کی پوزیشن کو آہستہ آہستہ ایڈجسٹ کرنا
- منافع کو روکنے اور مجموعی خطرے کو کم کرنے کے لئے کچھ منافع کو بڑھانا
ٹرینڈ فلٹر شامل کریں۔：
- ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے منتقل اوسط یا دیگر رجحان سازی کے اشارے شامل کریں اور صرف مرکزی رجحان کی سمت میں داخل ہوں
- مختلف ادوار میں رجحانات کی مستقل مزاجی کی تصدیق کریں ، بڑے رجحانات کے الٹ اوپر میں بار بار تجارت سے گریز کریں
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ：
- حکمت عملی کو ایک سے زیادہ ٹائم فریم تجزیہ تک بڑھانا ، اہم رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے طویل دورانیے کا استعمال کرنا ، اور داخلہ کے عین مطابق مقامات کی تلاش کے لئے مختصر دورانیے کا استعمال کرنا
- ٹائم فریم مطابقت کی درجہ بندی متعارف کرانے اور ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے
اضافی تصدیق کے اشارے شامل کریں：
- ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے RSI، MACD اور دیگر اشارے کو باضابطہ طور پر استعمال کریں
- مارکیٹ میں سائیکل اور موسمی عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اعلی جیت کی شرح کے اوقات میں تجارت کی تعدد یا پوزیشن میں اضافہ کریں
خلاصہ کریں۔
ایک کثیر جہتی چارٹ ماڈل کوانٹم اسٹریٹجی ایک تجارتی نظام ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ چارٹ فارمیٹس پر مبنی ہے جس میں مارکیٹ کی ساخت جیسے سر / نیچے اور ڈبل ٹاپ / نیچے کی پروگرامنگ کی شناخت کے ذریعہ ممکنہ رجحان کی تبدیلی کو پکڑنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی اے ٹی آر کے اشارے کے ساتھ مل کر خطرے کے انتظام کے لئے استعمال کی جاتی ہے ، جو ایک نسبتا complete مکمل تجارتی فریم ورک فراہم کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ یہ ہے کہ یہ وسیع پیمانے پر تصدیق شدہ تکنیکی تجزیہ کی تھیوری پر مبنی ہے ، جس میں واضح تجارتی قواعد اور خود کار طریقے سے خطرہ کے انتظام کے طریقہ کار ہیں۔ تاہم ، موجودہ نفاذ میں سادہ فارمیٹ کی شناخت کی منطق ، حجم کی منتقلی کی تصدیق اور رجحان کی حد سے تجاوز کا فقدان بنیادی خطرہ ہے۔
حکمت عملی کی استحکام اور کارکردگی کو بڑھانے کے لئے ، یہ تجویز کیا گیا ہے کہ اس میں بہتر شکل کی شناخت کے الگورتھم ، حجم تجزیہ کو مربوط کرنے ، خطرے کے انتظام کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، رجحان فلٹر کو شامل کرنے ، کثیر ٹائم فریم تجزیہ کو نافذ کرنے اور معاون تصدیق کے اشارے شامل کرنے کے لئے اصلاحات کی جائیں۔ ان اصلاحات کے ذریعہ ، حکمت عملی کو کلاسیکی چارٹ پر مبنی شکل تجزیہ کے اپنے فوائد کو برقرار رکھتے ہوئے ، تجارتی سگنل کے معیار اور مجموعی طور پر منافع بخش صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھانے کی امید ہے۔
آخر کار ، کسی بھی تجارتی حکمت عملی کو کافی حد تک جانچ پڑتال اور عملی طور پر جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے ، اور عملی استعمال میں مارکیٹ کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں ، تجارتی اقسام کی خصوصیات اور انفرادی خطرے کو برداشت کرنے کی صلاحیت کو ملا کر مناسب پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جانا چاہئے تاکہ زیادہ سے زیادہ تجارتی اثر حاصل کیا جاسکے۔
/*backtest
start: 2024-02-28 00:00:00
end: 2025-02-26 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Chart Pattern Strategy - Head and Shoulders / Double Top/Bottom", overlay=true)
// Function to detect a simple Head and Shoulders pattern
isHeadAndShoulders() =>
high[1] > high[2] and high[1] > high[0] and high[1] > high[3] and high[1] > high[4] and high[0] < high[2] and high[0] < high[3]
// Function to detect a Double Top pattern
isDoubleTop() =>
high[1] > high[2] and high[1] > high[0] and high[1] > high[3] and high[1] > high[4] and high[0] < high[2] and high[0] < high[3]
// Function to detect a Double Bottom pattern
isDoubleBottom() =>
low[1] < low[2] and low[1] < low[0] and low[1] < low[3] and low[1] < low[4] and low[0] > low[2] and low[0] > low[3]
// Detecting Head and Shoulders, Double Top, and Double Bottom Patterns
headAndShouldersPattern = isHeadAndShoulders()
doubleTopPattern = isDoubleTop()
doubleBottomPattern = isDoubleBottom()
// Plotting Head and Shoulders, Double Top, and Double Bottom detections
plotshape(headAndShouldersPattern, title="Head and Shoulders", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labelup, text="HS")
plotshape(doubleTopPattern, title="Double Top", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labelup, text="DT")
plotshape(doubleBottomPattern, title="Double Bottom", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labeldown, text="DB")
// Entry logic for Buy and Sell signals
longSignal = doubleBottomPattern and close > open
shortSignal = doubleTopPattern and close < open
// Take profit and stop loss based on ATR for simplicity
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrValue = ta.atr(atrLength)
stopLoss = atrValue * 1.5 // Stop loss 1.5 ATR
takeProfit = atrValue * 3 // Take profit 3 ATR
// Plot buy and sell signals
plotshape(longSignal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortSignal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Executing trades based on conditions
if (longSignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=close - stopLoss, limit=close + takeProfit)
if (shortSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=close + stopLoss, limit=close - takeProfit)