ianzeng123
جائزہ
متحرک برین بینڈ ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹریٹجی ایک مقداراتی تجارتی طریقہ ہے جو برین بینڈ اشارے پر مبنی ہے ، جس میں مارکیٹ کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے حدود میں توڑنے کے اشارے پر گرفت کرکے ممکنہ رجحان سازی کے مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور رجحان کی متحرک توانائی کا استعمال کرنا ہے ، جس سے قیمتوں میں توڑنے کے دوران تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے ، اور اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر تجارت کے خطرے کو مؤثر طریقے سے منظم کیا جاتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
حکمت عملی کا بنیادی اصول بروئنگ بینڈ کے اشارے اور قیمتوں میں اضافے کے اشارے کے متحرک حساب پر مبنی ہے:
- ایک سادہ منتقل اوسط ((SMA) استعمال کرتے ہوئے میٹرو حساب کتاب کے طور پر بیس لائن
- معیاری فرق ((STDEV) کے ذریعے اوپر اور نیچے کی ٹریک بینڈ کا حساب لگائیں
- جب بند ہونے والی قیمت ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل کو متحرک کریں
- جب بند ہونے والی قیمت ٹریک سے ٹکرا جاتی ہے تو ، کم کرنے کا اشارہ ہوتا ہے
- فکسڈ فی صد سٹاپ اور سٹاپ نقصان نقطہ سیٹ کریں
اسٹریٹجک فوائد
- متحرک طور پر مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے ساتھ موافقت
- واضح داخلہ اور باہر نکلنے کے اشارے
- ٹرانزیکشن کی حد کو دیکھنے کے لئے
- خطرے کے ساتھ پوزیشن مینجمنٹ
- رجحانات کے لئے موزوں مارکیٹ ماحول
اسٹریٹجک رسک
- ہلچل مچانے والی مارکیٹ میں غلط سگنل پیدا ہو سکتے ہیں
- بریک سگنل تاخیر
- فکسڈ فی صد سٹاپ نقصان شاید لچکدار نہیں ہے
- ٹرانزیکشن لاگت اور سلائڈ پوائنٹ اثرات کو مدنظر نہیں رکھا گیا
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- ٹرانسمیشن فلٹر متعارف کرایا
- رجحان کی تصدیق کے اشارے کے ساتھ مل کر
- متحرک ایڈجسٹ اسٹاپ نقصان کا تناسب
- مشین لرننگ الگورتھم کو بہتر بنانے کے پیرامیٹرز شامل کریں
خلاصہ کریں۔
متحرک برین بینڈ ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی قیمت کے اتار چڑھاؤ کے بینڈ کو توڑنے کے سگنل کو پکڑنے کے ذریعہ تاجروں کو ایک نسبتا simple آسان اور بدیہی مقدار میں تجارت کا طریقہ فراہم کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کو مسلسل اصلاح اور خطرے کے انتظام کے ذریعہ ، یہ مقدار میں تجارت کے ٹول کٹ میں ایک طاقتور اضافہ ہوسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-03-28 00:00:00
end: 2025-03-27 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true)
// Input settings
length = input.int(20, title="BB Length")
src = close
mult = input.float(2.0, title="BB Multiplier")
// Bollinger Bands Calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Breakout Conditions
longCondition = ta.crossover(close, upper)
shortCondition = ta.crossunder(close, lower)
// Plotting Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Middle Band")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")
// Strategy Orders
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortCondition
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit conditions (optional)
takeProfitPerc = input.float(5, title="Take Profit %") / 100
stopLossPerc = input.float(2, title="Stop Loss %") / 100
// Calculate TP/SL levels
longTP = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
longSL = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc)
shortTP = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPerc)
shortSL = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPerc)
// Exit strategy
strategy.exit("Long TP/SL", from_entry="Long", limit=longTP, stop=longSL)
strategy.exit("Short TP/SL", from_entry="Short", limit=shortTP, stop=shortSL)