آپٹمائزڈ اوسط صحیح رینج پر مبنی رجحان کی حکمت عملی v6 (فکسڈ ٹرینڈ کیپچر)

ATR EMA SMMA RSI TSL
تخلیق کی تاریخ: 2025-03-31 16:50:30 آخر میں ترمیم کریں: 2025-03-31 16:50:41
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 417
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

آپٹمائزڈ اوسط صحیح رینج پر مبنی رجحان کی حکمت عملی v6 (فکسڈ ٹرینڈ کیپچر) آپٹمائزڈ اوسط صحیح رینج پر مبنی رجحان کی حکمت عملی v6 (فکسڈ ٹرینڈ کیپچر)

جائزہ

یہ ایک ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو اوسط حقیقی رینج (ATR) پر مبنی ہے جس کا مقصد متعدد تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر اعلی امکانات کی تجارت کو پکڑنا ہے۔ اس حکمت عملی میں اے ٹی آر فلٹرنگ ، سپر ٹرینڈ اشارے ، اشاریہ منتقل اوسط (ای ایم اے) اور سادہ منتقل اوسط (ایس ایم ایم اے) ٹرینڈ بینڈ ، نسبتا strong مضبوط اشاریہ (آر ایس آئی) کی تصدیق اور متحرک اسٹاپ نقصان کا نظام شامل ہے جس کا مقصد ایک جامع اور لچکدار تجارتی طریقہ فراہم کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول متعدد تکنیکی اشارے کے تعاون پر مبنی ہے:

  1. رجحانات کی شناخت: سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ((پیرامیٹر: فیکٹر 2 ، لمبائی 5) اور 50 دن ای ایم اے اور 8 دن ایس ایم ایم اے رجحانات مارکیٹ کی رجحانات کی سمت کی وضاحت کرتے ہیں۔ رجحانات رنگین کوڈ میں:

    • سبز: بھوک لگی ہے
    • سرخ: نیچے کا رجحان
    • گرے: غیر جانبدار مرحلہ
  2. اے ٹی آر انٹیلجنٹ فلٹرنگ: 14 دوروں کے اے ٹی آر اور 50 دوروں کی سادہ حرکت پذیر اوسط کے ذریعہ اتار چڑھاؤ کی توسیع کا پتہ لگائیں ، صرف اس وقت تجارت کریں جب اے ٹی آر بڑھ جائے یا اس کے ایس ایم اے 101٪ سے زیادہ ہو ، اور صرف مضبوط رجحانات میں داخل ہونے کو یقینی بنائیں۔

  3. داخلے کی شرائط:

    • ایک سے زیادہ اندراج: قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے اوپر ہے ، سپر ٹرینڈ بولڈ ہے ، آر ایس آئی > 45 ہے ، اے ٹی آر نے رجحان کی طاقت کی تصدیق کی ہے
    • آؤٹ ٹریڈنگ: قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے ، سپر ٹرینڈ نیچے ، آر ایس آئی < 45 ، اے ٹی آر نے رجحان کی مضبوطی کی تصدیق کردی
  4. متحرک سٹاپ نقصان:

    • روک تھام: 5x اے ٹی آر پر مبنی خود کار طریقے سے روک تھام
    • ٹریکنگ نقصان: 3.5x اے ٹی آر
    • اسٹاپ نقصان: قیمت میں 2 گنا اے ٹی آر منتقل ہونے کے بعد شروع ہوا
    • فکسڈ اسٹاپ: خطرے کا انتظام کرنے کے لئے 0.8x اے ٹی آر کا استعمال کریں

اسٹریٹجک فوائد

  1. کم اتار چڑھاؤ والے علاقوں میں تجارت سے بچنے کے لئے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کریں
  2. غیر قانونی تجارت کو روکنے کے لئے ، روک تھام کے نظام کے ذریعہ جلد دوبارہ داخل ہونے سے بچنے کے لئے
  3. مضبوط رجحانات پر قبضہ کرنا، سٹاپ نقصانات کو ٹریک کرنا منافع کو برقرار رکھنے کی اجازت دیتا ہے
  4. کم ریٹائرمنٹ ، اے ٹی آر بیس اسٹاپ نقصانات بڑے نقصانات سے بچنے کے ل.
  5. پیرامیٹرز ایڈجسٹ ، مختلف مارکیٹوں کے لئے ایڈجسٹ اے ٹی آر ضرب ، اسٹاپ ، اسٹاپ اور آر ایس آئی فلٹر

اسٹریٹجک رسک

  1. تکنیکی اشارے پر زیادہ انحصار غلط سگنل کا سبب بن سکتا ہے
  2. ہلچل مچانے والی مارکیٹ میں ممکنہ طور پر خراب کارکردگی
  3. غلط پیرامیٹرز کی ترتیب سے ٹرانزیکشن کی لاگت میں اضافہ ہوسکتا ہے
  4. RSI نے تصدیق کی ہے کہ یہ تیزی سے رجحان میں تبدیلی سے محروم ہوسکتا ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا ، متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز
  2. اضافی فلٹرز شامل کریں ، جیسے ٹرانسمیشن کی تصدیق
  3. مختلف مارکیٹوں اور ٹائم فریموں کے لئے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
  4. ملٹی ٹائم فریم توثیق کا نظام تیار کریں

خلاصہ کریں۔

یہ ایک اعلی درجے کی رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو تاجروں کو ایک لچکدار اور طاقتور تجارتی آلہ فراہم کرتی ہے جس میں کثیر اشارے کی ہم آہنگی اور متحرک خطرے کا انتظام ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کو کامیابی کے ساتھ لاگو کرنے کے لئے مسلسل ردعمل اور اصلاح ضروری ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-03-31 00:00:00
end: 2025-03-29 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Optimized ATR-Based Trend Strategy v6 (Fixed Trend Capture)", overlay=true)

// 🔹 Input parameters
lengthSMMA = input(8, title="SMMA Length")
lengthEMA = input(50, title="EMA Length")
supertrendFactor = input(2.0, title="Supertrend Factor")
supertrendLength = input(5, title="Supertrend Length")
atrLength = input(14, title="ATR Length")  
atrSmoothing = input(50, title="ATR Moving Average Length")  
atrMultiplierTP = input.float(5.0, title="ATR Multiplier for Take-Profit", minval=1.0, step=0.5)  
atrMultiplierTSL = input.float(3.5, title="ATR Multiplier for Trailing Stop-Loss", minval=1.0, step=0.5)  // 🔹 Increased to ride trends
atrStopMultiplier = input.float(0.8, title="ATR Stop Multiplier", minval=0.5, step=0.1)  
breakEvenMultiplier = input.float(2.0, title="Break-Even Trigger ATR Multiplier", minval=1.0, step=0.1)
rsiLength = input(14, title="RSI Length")  

// 🔹 Indicator calculations
smma8 = ta.sma(ta.sma(close, lengthSMMA), lengthSMMA)  
ema50 = ta.ema(close, lengthEMA)  

// 🔹 Supertrend Calculation
[superTrend, _] = ta.supertrend(supertrendFactor, supertrendLength)

// 🔹 Supertrend Conditions
isBullishSupertrend = close > superTrend
isBearishSupertrend = close < superTrend

// 🔹 ATR Calculation for Smarter Filtering
atrValue = ta.atr(atrLength)
atrMA = ta.sma(atrValue, atrSmoothing)
atrRising = ta.rising(atrValue, 3)  // 🔹 More sensitive ATR detection
isTrending = atrValue > atrMA * 1.01 or atrRising  // 🔹 Loosened ATR filter

// 🔹 RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// 🔹 RSI Conditions (More Flexible)
isRSIBullish = rsi > 45  // 🔹 Lowered to capture early trends
isRSIBearish = rsi < 45  

// 🔹 TP Lock Mechanism
var bool tpHit = false  
if strategy.position_size == 0 and strategy.closedtrades > 0
    tpHit := true  

// 🔹 Supertrend Flip Detection (Resumes Trading After Trend Change)
trendFlip = (isBullishSupertrend and not isBullishSupertrend[1]) or (isBearishSupertrend and not isBearishSupertrend[1])
if trendFlip
    tpHit := false  

// 🔹 Entry Conditions
bullishEntry = close > ema50 and isBullishSupertrend and isRSIBullish and isTrending and not tpHit
bearishEntry = close < ema50 and isBearishSupertrend and isRSIBearish and isTrending and not tpHit

// 🔹 Dynamic Take-Profit, Stop-Loss, and Break-Even Stop
longTakeProfit = close + (atrValue * atrMultiplierTP)  
shortTakeProfit = close - (atrValue * atrMultiplierTP)  
longTrailStop = atrValue * atrMultiplierTSL  
shortTrailStop = atrValue * atrMultiplierTSL  

// ✅ Adjusted SL to Reduce Drawdown
longStopLoss = close - (atrValue * atrMultiplierTSL * atrStopMultiplier)
shortStopLoss = close + (atrValue * atrMultiplierTSL * atrStopMultiplier)

// ✅ Break-Even Stop Trigger (More Room for Trends)
longBreakEven = strategy.position_avg_price + (atrValue * breakEvenMultiplier)
shortBreakEven = strategy.position_avg_price - (atrValue * breakEvenMultiplier)

// 🔹 Strategy Execution (Fixed Take-Profit & Stop-Loss)
if (bullishEntry)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("TSL/TP", from_entry="Buy", stop=longStopLoss, trail_offset=longTrailStop, limit=longTakeProfit)
    strategy.exit("BreakEven", from_entry="Buy", stop=longBreakEven)

if (bearishEntry)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("TSL/TP", from_entry="Sell", stop=shortStopLoss, trail_offset=shortTrailStop, limit=shortTakeProfit)
    strategy.exit("BreakEven", from_entry="Sell", stop=shortBreakEven)

// 🔹 Trend Band
trendColor = isBullishSupertrend and smma8 > ema50 and close > ema50 ? color.green :
             isBearishSupertrend and smma8 < ema50 and close < ema50 ? color.red : color.gray
fill(plot(smma8, color=color.new(trendColor, 60), title="8 SMMA Band"),
     plot(ema50, color=color.new(trendColor, 60), title="50 EMA Band"),
     color=color.new(trendColor, 80), title="Trend Band")

// 🔹 Supertrend Line
plot(superTrend, color=color.gray, title="Supertrend", style=plot.style_line)