
یہ حکمت عملی ایک اعلی درجے کی فیوچر ٹریڈنگ سسٹم ہے جو متعدد تکنیکی شرائط اور اعلی ٹائم فریم تجزیہ کے ساتھ مل کر اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کی نشاندہی کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی شرائط پر مبنی طریقہ کار استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں متعدد تکنیکی شرائط کو ایک ساتھ پورا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ تجارت میں داخل ہوسکے۔ اس میں متعدد اعلی درجے کی تکنیکی تصورات کو مربوط کیا گیا ہے ، بشمول فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد (ایف وی جی) ، آرڈر بلاکس (آرڈر بلاکس) ، لیکویڈیٹی اسکیننگ (لیکویڈیٹی سویپس) اور ساختی توڑ (بی او ایس) سگنل ، جبکہ مختلف ٹائم پیریڈ کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کی تصدیق کریں۔
اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ متعدد تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کا ایک مجموعہ استعمال کیا جائے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکے کہ تجارت میں صرف اس وقت داخل ہوتا ہے جب متعدد اشارے بیک وقت سگنل دیتے ہیں۔ خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں درج ذیل کلیدی اجزاء شامل ہیں:
حکمت عملی صرف اس صورت میں ایک داخلہ سگنل پیدا کرتی ہے جب کم از کم دو بنیادی شرائط (جیسے ڈیبگ موڈ میں ایک) کے ساتھ ساتھ ساخت کی خرابی کا اشارہ ہوتا ہے اور اس کے ساتھ ساتھ اعلی ٹائم سائیکل رجحانات کے مطابق ہوتا ہے۔
خطرے کے انتظام کے لحاظ سے ، اس حکمت عملی میں اے ٹی آر ((اوسط حقیقی طول موج) کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ متحرک اسٹاپ نقصان کی پوزیشن قائم کی جاسکے ، جس میں اسٹاپ نقصان کا فاصلہ عام طور پر اے ٹی آر کی قیمت سے 1.5 گنا زیادہ ہوتا ہے۔ اس طریقہ کار سے اسٹاپ نقصان زیادہ ہوتا ہے جب اونچی اتار چڑھاؤ ہوتی ہے اور کم اتار چڑھاؤ ہوتی ہے تو اس سے کم فاصلہ ہوتا ہے ، جس سے اسٹاپ نقصان زیادہ ذہین ہوتا ہے۔
منافع کے اختتام کے لئے ، حکمت عملی میں بیچوں میں منافع کا طریقہ استعمال کیا جاتا ہے ، جب خطرہ کے برابر منافع ((1R) حاصل ہوتا ہے تو 50٪ پوزیشن حاصل کی جاتی ہے ، اور باقی پوزیشنوں کو روکنے کے نقصان کو بیسن پوزیشن میں منتقل کیا جاتا ہے ، جس سے خطرے سے پاک تجارت کا موقع پیدا ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ ، وقت پر مبنی باہر نکلنے کا طریقہ کار بھی موجود ہے ، اگر تجارت مخصوص وقت ((ڈیفالٹ 30 منٹ) کے اندر فائدہ مند سمت میں منتقل نہیں ہوتی ہے تو ، خود بخود بند ہوجائے گی۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں اکاؤنٹ مینجمنٹ کی خصوصیات بھی شامل ہیں ، جب اکاؤنٹ کی کمائی پہلے سے طے شدہ ہدف (~ \( 3000) تک پہنچ جاتی ہے یا اس کے نتیجے میں اسٹاپ نقصان ہوتا ہے (~ \) 2500 سے زیادہ منافع والے اکاؤنٹ کے بعد ٹریکنگ شروع ہوجاتی ہے) تو تمام پوزیشنوں سے خود بخود باہر نکل جاتا ہے۔
کوڈ کا گہرائی سے تجزیہ کرنے کے بعد ، ہم مندرجہ ذیل واضح فوائد کا خلاصہ کرسکتے ہیں:
اگرچہ یہ حکمت عملی اچھی طرح سے ڈیزائن کی گئی ہے ، اس میں کچھ ممکنہ خطرات ہیں ، بشمول:
کوڈ کے تجزیے کے مطابق ، کچھ ممکنہ اصلاحات یہ ہیں:
یہ ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا کثیر اشارے فیوچر ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس میں متعدد اعلی درجے کی تکنیکی تجزیہ کے تصورات کو ملا دیا گیا ہے اور اس میں خطرہ مینجمنٹ اور فنڈ مینجمنٹ کی مکمل خصوصیات ہیں۔ یہ ایک ہی وقت میں متعدد شرائط کو پورا کرنے اور اعلی ٹائم سائیکل رجحانات کی تصدیق کی ضرورت کے ذریعے جعلی سگنل کو کم کرتا ہے ، جبکہ اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان اور بیچ منافع بخش حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے اس کے خطرے سے متعلق منافع کی شرح کو بہتر بناتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی فائدہ اس کے کثیر پرتوں کے تصدیق کے نظام اور ذہین رسک مینجمنٹ میں ہے ، جو اسے کم خطرہ رکھتے ہوئے اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کو پکڑنے کے قابل بناتا ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کی پیچیدگی بھی پیرامیٹرز کی اصلاح اور مارکیٹ میں موافقت کی چیلنجوں کا باعث بنتی ہے ، جس کی مستقل نگرانی اور باقاعدگی سے ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے اس کی تاثیر کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہے۔
تجویز کردہ اصلاحاتی اقدامات کو نافذ کرنے کے ذریعے ، خاص طور پر مارکیٹ کی حالت کی موافقت کو بڑھانے اور خطرے کے انتظام کے نظام کو بہتر بنانے کے ذریعے ، اس حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ کے ماحول میں مستحکم کارکردگی کا امکان ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک اعلی درجے کی حکمت عملی ہے جو تجربہ کار تاجروں کے استعمال کے لئے موزوں ہے ، اور مناسب نگرانی اور موافقت کے ساتھ ، یہ تجارتی نظام میں ایک طاقتور آلہ بن سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2025-04-01 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// @version=5
strategy("NQ Futures Trading Strategy", overlay=true, initial_capital=50000, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=5000)
// ==========================================
// Parameters
// ==========================================
// Account Parameters
accountSize = 50000
profitGoal = 3000
trailingThreshold = 2500
stopsTrailing = 52650
// Trading Parameters
atrLength = input.int(14, "ATR Period", minval=1)
atrMultiplier = input.float(1.5, "ATR Multiplier for SL", minval=0.5, maxval=3.0, step=0.1)
timeoutPeriod = input.int(30, "Exit after X minutes if trade doesn't move favorably", minval=5, maxval=120)
// FVG (Fair Value Gap) Parameters
fvgLength = input.int(5, "FVG Look-back Period", minval=2, maxval=20)
fvgThreshold = input.float(0.1, "FVG Size Threshold (%)", minval=0.05, maxval=1.0, step=0.05) * 0.01
// Order Block Parameters
obLength = input.int(5, "Order Block Look-back Period", minval=2, maxval=20)
obThreshold = input.float(0.1, "Order Block Size Threshold (%)", minval=0.05, maxval=1.0, step=0.05) * 0.01
// Liquidity Sweep Parameters
sweepLength = input.int(5, "Liquidity Sweep Look-back Period", minval=2, maxval=20)
sweepThreshold = input.float(0.05, "Sweep Size Threshold (%)", minval=0.01, maxval=0.5, step=0.01) * 0.01
// Break of Structure Parameters
bosLength = input.int(5, "BOS Look-back Period", minval=2, maxval=20)
bosThreshold = input.float(0.05, "BOS Size Threshold (%)", minval=0.01, maxval=0.5, step=0.01) * 0.01
// Debug Mode
debugMode = input.bool(false, "Debug Mode (more signals)")
// Higher Timeframe Trend Parameters
htfPeriod1 = input.timeframe("15", "First Higher Timeframe")
htfPeriod2 = input.timeframe("60", "Second Higher Timeframe")
// ==========================================
// Indicators & Calculations
// ==========================================
// ATR Calculation
atr = ta.atr(atrLength)
// Higher Timeframe EMAs for Trend Determination
htf1_ema20 = request.security(syminfo.tickerid, htfPeriod1, ta.ema(close, 20), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
htf1_ema50 = request.security(syminfo.tickerid, htfPeriod1, ta.ema(close, 50), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
htf2_ema20 = request.security(syminfo.tickerid, htfPeriod2, ta.ema(close, 20), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
htf2_ema50 = request.security(syminfo.tickerid, htfPeriod2, ta.ema(close, 50), barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_off)
// Higher Timeframe Trend
htf1_bullish = htf1_ema20 > htf1_ema50
htf1_bearish = htf1_ema20 < htf1_ema50
htf2_bullish = htf2_ema20 > htf2_ema50
htf2_bearish = htf2_ema20 < htf2_ema50
// ==========================================
// Entry Conditions
// ==========================================
// 1. Fair Value Gap (FVG)
bullishFVG = false
bearishFVG = false
for i = 1 to fvgLength
if low[i] > high[i+2] and (low[i] - high[i+2]) / high[i+2] > fvgThreshold
bullishFVG := true
if high[i] < low[i+2] and (low[i+2] - high[i]) / high[i] > fvgThreshold
bearishFVG := true
// 2. Inverse Fair Value Gap
inverseBullishFVG = false
inverseBearishFVG = false
for i = 1 to fvgLength
if high[i+1] < low[i+2] and close[i] > open[i] and close[i] > high[i+1]
inverseBullishFVG := true
if low[i+1] > high[i+2] and close[i] < open[i] and close[i] < low[i+1]
inverseBearishFVG := true
// 3. Order Block / Breaker Block
bullishOrderBlock = false
bearishOrderBlock = false
for i = 1 to obLength
if close[i+1] < open[i+1] and (open[i+1] - close[i+1]) / close[i+1] > obThreshold and close[i] > open[i]
bullishOrderBlock := true
if close[i+1] > open[i+1] and (close[i+1] - open[i+1]) / open[i+1] > obThreshold and close[i] < open[i]
bearishOrderBlock := true
// 4. Liquidity Sweep
bullishSweep = false
bearishSweep = false
lowestLow = ta.lowest(low, sweepLength+1)
highestHigh = ta.highest(high, sweepLength+1)
if low[1] < lowestLow[2] and close > open
bullishSweep := true
if high[1] > highestHigh[2] and close < open
bearishSweep := true
// 5. Break of Structure (BOS)
bullishBOS = false
bearishBOS = false
prevHigh = high[2]
prevLow = low[2]
if high > prevHigh and low[1] < low[2]
bullishBOS := true
if low < prevLow and high[1] > high[2]
bearishBOS := true
// Simpler version for debug mode
if debugMode
bullishBOS := close > open and close > close[1]
bearishBOS := close < open and close < close[1]
// ==========================================
// Signal Generation
// ==========================================
// Count valid entry conditions
bullishConditions = bullishFVG ? 1 : 0
bullishConditions := bullishConditions + (inverseBullishFVG ? 1 : 0)
bullishConditions := bullishConditions + (bullishOrderBlock ? 1 : 0)
bullishConditions := bullishConditions + (bullishSweep ? 1 : 0)
bearishConditions = bearishFVG ? 1 : 0
bearishConditions := bearishConditions + (inverseBearishFVG ? 1 : 0)
bearishConditions := bearishConditions + (bearishOrderBlock ? 1 : 0)
bearishConditions := bearishConditions + (bearishSweep ? 1 : 0)
// Entry signals (need at least 2 conditions + BOS confirmation)
// In debug mode, require only 1 condition
minConditions = debugMode ? 1 : 2
longSignal = bullishConditions >= minConditions and bullishBOS and (htf1_bullish or htf2_bullish)
shortSignal = bearishConditions >= minConditions and bearishBOS and (htf1_bearish or htf2_bearish)
// Debug mode override for testing
if debugMode
longSignal := longSignal or (bullishBOS and htf1_bullish)
shortSignal := shortSignal or (bearishBOS and htf1_bearish)
// ==========================================
// Risk Management
// ==========================================
// Calculate dynamic stop loss based on ATR
longStopDistance = atr * atrMultiplier
shortStopDistance = atr * atrMultiplier
// Default fixed values for testing
if debugMode
longStopDistance := close * 0.01 // 1% stop
shortStopDistance := close * 0.01 // 1% stop
// Calculate position size based on risk
nqPointValue = 20 // Each point is $20 for NQ
longPositionSize = math.floor(2000 / (longStopDistance * nqPointValue))
shortPositionSize = math.floor(2000 / (shortStopDistance * nqPointValue))
// Ensure at least 1 contract
longPositionSize := math.max(longPositionSize, 1)
shortPositionSize := math.max(shortPositionSize, 1)
// Variables to track entry time
var int entryTime = 0
var float equityCurve = accountSize
// ==========================================
// Strategy Execution
// ==========================================
// Make sure we don't get multiple signals on the same bar
var longEnteredThisBar = false
var shortEnteredThisBar = false
longEnteredThisBar := false
shortEnteredThisBar := false
// Entry conditions
if longSignal and not longEnteredThisBar and strategy.position_size <= 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=longPositionSize)
longEnteredThisBar := true
entryTime := time
if shortSignal and not shortEnteredThisBar and strategy.position_size >= 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=shortPositionSize)
shortEnteredThisBar := true
entryTime := time
// Take profit and stop loss orders
if strategy.position_size > 0
stopPrice = strategy.position_avg_price - longStopDistance
takeProfitPrice1 = strategy.position_avg_price + longStopDistance
strategy.exit("Long TP1", "Long", qty_percent=50, limit=takeProfitPrice1, stop=stopPrice)
// Move stop to breakeven after 1R move
if high >= takeProfitPrice1
strategy.exit("Long BE", "Long", stop=strategy.position_avg_price)
if strategy.position_size < 0
stopPrice = strategy.position_avg_price + shortStopDistance
takeProfitPrice1 = strategy.position_avg_price - shortStopDistance
strategy.exit("Short TP1", "Short", qty_percent=50, limit=takeProfitPrice1, stop=stopPrice)
// Move stop to breakeven after 1R move
if low <= takeProfitPrice1
strategy.exit("Short BE", "Short", stop=strategy.position_avg_price)
// Time-based exit
if strategy.position_size != 0
currentTime = time
if (currentTime - entryTime) >= timeoutPeriod * 60000 // Convert minutes to milliseconds
strategy.close_all(comment="Time Exit")
// ==========================================
// Trailing Stop for Account Management
// ==========================================
// Update equity curve
equityCurve := strategy.equity
// Check if profit target is reached or trailing stop is hit
if strategy.equity >= accountSize + profitGoal
strategy.close_all(comment="Profit Goal")
if strategy.equity >= accountSize + trailingThreshold
trailingStop = math.max(accountSize, strategy.equity - trailingThreshold)
if strategy.equity <= trailingStop
strategy.close_all(comment="Trailing Stop")
// Stop trailing if account reaches the stop trailing threshold
if strategy.equity >= stopsTrailing
strategy.close_all(comment="Stop Trailing")
// ==========================================
// Plotting
// ==========================================
// Plot entry conditions
plotshape(longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Plot current position
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 90) : strategy.position_size < 0 ? color.new(color.red, 90) : na)
// Alert conditions
alertcondition(longSignal, title="Long Entry Signal", message="NQ LONG ENTRY: {{ticker}}, Price: {{close}}")
alertcondition(shortSignal, title="Short Entry Signal", message="NQ SHORT ENTRY: {{ticker}}, Price: {{close}}")
alertcondition(strategy.position_size > 0 and high >= strategy.position_avg_price + longStopDistance, title="Long Take Profit", message="NQ LONG TP: {{ticker}}, Price: {{close}}")
alertcondition(strategy.position_size < 0 and low <= strategy.position_avg_price - shortStopDistance, title="Short Take Profit", message="NQ SHORT TP: {{ticker}}, Price: {{close}}")
alertcondition(strategy.position_size > 0 and low <= strategy.position_avg_price - longStopDistance, title="Long Stop Loss", message="NQ LONG SL: {{ticker}}, Price: {{close}}")
alertcondition(strategy.position_size < 0 and high >= strategy.position_avg_price + shortStopDistance, title="Short Stop Loss", message="NQ SHORT SL: {{ticker}}, Price: {{close}}")