ملٹی ٹائم فریم والیوم اور ٹرینڈ ایگریگیشن ٹریڈنگ حکمت عملی

FRVP AVWAP EMA RSI ADX MACD SMA ATR
تخلیق کی تاریخ: 2025-04-02 16:15:52 آخر میں ترمیم کریں: 2025-04-02 16:15:52
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 375
2
پر توجہ دیں
319
پیروکار

ملٹی ٹائم فریم والیوم اور ٹرینڈ ایگریگیشن ٹریڈنگ حکمت عملی ملٹی ٹائم فریم والیوم اور ٹرینڈ ایگریگیشن ٹریڈنگ حکمت عملی

جائزہ

یہ ایک پیچیدہ کثیر اشارے کی تجارت کی حکمت عملی ہے جس میں متعدد تکنیکی تجزیہ ٹولز جیسے ٹرانزیکشن ویٹڈ اوسط قیمت (AVWAP) ، فکسڈ رینج ٹرانزیکشن حجم ڈسٹری بیوشن (FRVP) ، اشاریہ چلنے والی اوسط (EMA) ، نسبتا مضبوط اشارے (RSI) ، اوسط سمت اشارے (ADX) اور منتقل اوسط اختتام پھیلنے (MACD) شامل ہیں ، جس کا مقصد اشارے کے مجموعے کے ذریعہ اعلی امکانات کے تجارتی مواقع کی نشاندہی کرنا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے تحت، ایک سے زیادہ شرائط کے ساتھ داخلہ سگنل کا تعین کیا جاتا ہے:

  1. قیمت اور اے وی ڈبلیو اے پی کے مابین کراس
  2. ای ایم اے کے مقابلے میں قیمت کی پوزیشن
  3. RSI کی شدت کا فیصلہ
  4. MACD رجحان کی رفتار
  5. ADX رجحان کی مضبوطی کی تصدیق
  6. ترسیل کی مقدار فلٹر

حکمت عملی ایشیائی ، لندن اور نیو یارک ٹریڈنگ کے اوقات پر مرکوز ہے ، جو عام طور پر بہتر لیکویڈیٹی اور تجارتی سگنل کی زیادہ قابل اعتماد ہیں۔ انٹری منطق میں لمبی پوزیشن اور خالی پوزیشن دونوں طریقوں پر مشتمل ہے ، اور اس میں تدریجی اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کا طریقہ کار ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر اشارے کا مجموعہ ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنانا
  2. متحرک ٹرانزیکشن حجم فلٹرنگ ، کم لیکویڈیٹی سے بچنے کے لئے
  3. لچکدار سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
  4. مختلف تجارتی اوقات پر مبنی حکمت عملی کی اصلاح
  5. متحرک رسک مینجمنٹ میکانزم
  6. بصری سگنل کے ذریعے فیصلہ سازی

اسٹریٹجک رسک

  1. ملٹی میٹرکس کے مجموعے سے سگنل کی پیچیدگی میں اضافہ ہوسکتا ہے
  2. ممکنہ طور پر ڈیٹا کو زیادہ سے زیادہ کرنے کا خطرہ
  3. مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت کارکردگی غیر مستحکم ہو سکتا ہے
  4. ٹرانزیکشن لاگت اور سلائڈ پوائنٹس جو حقیقی آمدنی پر اثر انداز ہوسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز کو مشین لرننگ الگورتھم میں متعارف کروانا
  2. ٹرانزیکشن ٹائم سیکشن میں مزید موافقت
  3. اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں
  4. مزید فلٹرنگ شرائط متعارف کروانا
  5. نسلوں کے مابین یکسانیت کے لئے حکمت عملی کا ماڈل تیار کرنا

خلاصہ کریں۔

یہ ایک انتہائی تخصیص کردہ اور کثیر جہتی تجارتی حکمت عملی ہے جس میں متعدد تکنیکی اشارے اور تجارتی وقت کی خصوصیات کو مربوط کرکے تجارتی سگنل کے معیار اور درستگی کو بہتر بنانے کی کوشش کی گئی ہے۔ حکمت عملی نے اشارے کے مجموعی اور متحرک خطرے کے انتظام کی پیچیدگی کو ظاہر کیا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-12-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("FRVP + AVWAP by Grok", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// User Inputs
frvpLength = input.int(20, title="FRVP Length", minval=1)
emaLength = input.int(75, title="EMA Length", minval=1) // Adjusted for stronger trend confirmation
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
adxThreshold = input.int(20, title="ADX Strength Threshold", minval=0, maxval=100)
volumeMultiplier = input.float(1.0, title="Volume Multiplier", minval=0.1)

// Stop Loss & Take Profit for XAUUSD
stopLossPips = 25 // 25 pips SL for Asian, London, NY Sessions
takeProfit1Pips = 35 // TP1 at 35 pips
takeProfit2Pips = 80 // Final TP at 80 pips

// Stop-Loss & Take-Profit Multipliers (XAUUSD: 1 pip = 0.1 points on most platforms)
stopMultiplier = float(stopLossPips) * 0.1
tp1Multiplier = float(takeProfit1Pips) * 0.1
tp2Multiplier = float(takeProfit2Pips) * 0.1

// Indicators
avwap = ta.vwap(close)  // Volume Weighted Average Price (VWAP)
ema = ta.ema(close, emaLength)     // Exponential Moving Average
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)     // Relative Strength Index
macdLine = ta.ema(close, 12) - ta.ema(close, 26)  // MACD Line
signalLine = ta.ema(macdLine, 9)   // MACD Signal Line
atr = ta.atr(14)                   // Average True Range

// Average Directional Index (ADX)
adxSmoothing = 14
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14, adxSmoothing)  // Corrected syntax for ta.dmi()

// Volume Profile (FRVP - Fixed Range Volume Profile Midpoint)
highestHigh = ta.highest(high, frvpLength)
lowestLow = ta.lowest(low, frvpLength)
frvpMid = (highestHigh + lowestLow) / 2  // Midpoint of the range

// Detect Trading Sessions
currentHour = hour(time, "UTC")  // Renamed to avoid shadowing built-in 'hour'
isAsianSession = currentHour >= 0 and currentHour < 8
isLondonSession = currentHour >= 8 and currentHour < 16
isNYSession = currentHour >= 16 and currentHour < 23

// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, avwap) and close > ema and rsi > 30 and macdLine > signalLine and adx > adxThreshold
shortCondition = ta.crossunder(close, avwap) and close < ema and rsi < 70 and macdLine < signalLine and adx > adxThreshold

// Volume Filter
avgVolume = ta.sma(volume, 20)     // 20-period Simple Moving Average of volume
volumeFilter = volume > avgVolume * volumeMultiplier  // Trade only when volume exceeds its moving average

// Trade Execution with SL/TP for Sessions
if (longCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
    strategy.entry("LongEntry", strategy.long, qty=100)
    strategy.exit("LongTP1", from_entry="LongEntry", limit=close + tp1Multiplier)
    strategy.exit("LongExit", from_entry="LongEntry", stop=close - stopMultiplier, limit=close + tp2Multiplier)

if (shortCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
    strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, qty=100)
    strategy.exit("ShortTP1", from_entry="ShortEntry", limit=close - tp1Multiplier)
    strategy.exit("ShortExit", from_entry="ShortEntry", stop=close + stopMultiplier, limit=close - tp2Multiplier)

// Plotting for Debugging and Visualization
plot(avwap, "AVWAP", color=color.purple, style=plot.style_line, offset=0)
plot(ema, "EMA", color=color.orange, style=plot.style_line, offset=0)
// plot(rsi, "RSI", color=color.yellow, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
// plot(macdLine, "MACD Line", color=color.blue, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
// plot(signalLine, "Signal Line", color=color.red, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
plot(adx, "ADX", color=color.green, style=plot.style_line, offset=0)

// Optional: Plot entry/exit signals for visualization
plotshape(longCondition and volumeFilter ? close : na, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
plotshape(shortCondition and volumeFilter ? close : na, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.tiny)